面向文景转换的动作文本语义解析研究

发布时间：2021-08-12 21:18

　　随着人类社会的不断发展,文字已经不再是人与人之间进行沟通和交流的唯一途径。通过可视化的方式表达心中所想逐渐被越来越多的人所追求和向往。然而,手工绘制可视化三维场景需要具备一定的专业知识并且费时费力。如何自动的生成可视化场景是实现该设想的关键所在。文景转换就是在这样的需求下诞生的。它可以通过计算机将自然语言文本描述自动转换为其对应的可视化场景或动画,对于解放人类双手、提高计算机的理解能力有着重要的科学意义和社会价值。同时,文景转换在人工智能、动画、教育以及军事等领域也有着广泛的应用。动作的正确呈现是生成动态场景所要解决的关键问题之一。然而,当前文景转换的研究主要围绕静态场景的生成展开,对动态场景和动作语义的基础理论以及解决方案的探索较为缺乏。针对这一现状,本文对动作文本的语义进行深入研究。首先,为适应文景转换的需求,提出了相关的动词分类思想,定义了动作文本的概念,分别讨论了各类动作文本的特征,并归纳出动作链结构的形式化表达。其次,在深入分析影响动作文本语义因素的前提下,建立了动作文本语义词典,并结合该词典提出了一种动作文本语义解析方法。对不同领域的动作文本进行语义解析实验,针对实验中词典... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

CBOW和Skip-gram的模型示意图

重庆邮电大学硕士学位论文第5章原型系统实现与展示36第5章原型系统实现与展示本文针对文景转换中动作文本的语义解析问题展开研究，提出了动作文本的相关定义，通过构建词典并结合相似度计算的方式解析语义。本系统实现了对动作文本的语义解析。当输入一段语料时，可输出其中的动作文本，并根据语义词典确定其分类，最后得到分类为复合动作文本的动作链结构。5.1系统构成及相关技术本章所实现的原型系统共有三个部分构成：提取动作文本、与词典进行相似度计算、优化相似度计算并生成动作链。第一部分主要功能是对输入的任意语料进行预处理、词性标注等，从标注为动词的词语中提取出动作文本与非动作文本并输出。第二部分是将第一部分输出的动作文本分别与词典进行匹配，输出匹配成功的动作文本和匹配失败的动作文本，并对匹配成功的动作文本进行分类。第三部分是对未匹配成功的动作文本进行相似度计算，按照优化相似度算法输出与目标词相似度最大的动作，并显示其中复合动作的动作链。系统的整体设计如图5.1所示。优化相似度计算并生成动作链词典优化相似度计算(numpy)相似词集动作链完全匹配未完全匹配动词输入文本动作文本阈值筛选提取动作文本与词典匹配匹配(gensim)预处理（jieba）去停用词分词词性标注图5.1系统整体设计

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于神经网络的端到端的事件指代消解研究[J]. 吴瑞萦,孔芳.  中文信息学报. 2019(08)
[2]基于细粒度词表示的命名实体识别研究[J]. 林广和,张绍武,林鸿飞.  中文信息学报. 2018(11)
[3]《同义词词林》的嵌入表示与应用评估[J]. 段宇光,刘扬,俞士汶.  厦门大学学报(自然科学版). 2018(06)
[4]结合短语结构句法的语义角色标注[J]. 杨凤玲,周俏丽,蔡东风,季铎.  中文信息学报. 2018(06)
[5]面向文本信息处理的汉语句子和小句[J]. 宋柔,葛诗利,尚英,卢达威.  中文信息学报. 2017(02)
[6]基于路径与深度的同义词词林词语相似度计算[J]. 陈宏朝,李飞,朱新华,马润聪.  中文信息学报. 2016(05)
[7]自然语言处理技术及其教育应用[J]. 王萌,俞士汶,朱学锋.  数学的实践与认识. 2015(20)
[8]自然语言处理的研究与发展[J]. 李生.  燕山大学学报. 2013(05)
[9]基于词林的词语相似度的度量[J]. 吕立辉,梁维薇,冉蜀阳.  现代计算机(专业版). 2013(01)
[10]从故事到动画片——全过程计算机辅助动画自动生成[J]. 陆汝钤,张松懋.  自动化学报. 2002(03)

博士论文
[1]基于自然语言处理的空间概念建模研究[D]. 李晗静.哈尔滨工业大学 2007

硕士论文
[1]面向文景转换的交互式场景研究[D]. 黄跃川.重庆邮电大学 2019
[2]文景转换中的实体属性结构研究[D]. 黄杰.重庆邮电大学 2018
[3]基于文景转换的手术场景生成技术研究[D]. 李想.山东大学 2012



本文编号：3339093