基于模糊推理的人群安全性评估

发布时间：2021-08-15 15:59

　　人群分析是智能监控领域的研究热点,它通过对提取出的人群特征进行分析来判断人群安全状态。本论文将人群分析方法与模糊控制理论相结合,以模糊推理的人群安全评估方法作为主要研究内容。首先简要说明单一特征来判断人群安全状态的优点和不足;然后从人群分布状况角度考虑人群安全性,提出人群分布状况衡量算法。最后引入模糊推理理论,构造单一特征及二种特征结合的人群安全评估系统,探讨基于模糊推理的人群安全性评估方法。论文主要研究工作与创新点如下:1.设计一种基于熵的人群分布均匀性判别算法。该方法首先把场景划分若干个大小相同的区域,计算出每个小块中前景数目占整幅图像前景像素总数的比率;然后,结合熵的理论知识,求出每个视频序列中像素分布的熵值;最后,根据熵值大小来判断场景中人群分布均匀性情况。仿真部分对人群聚散比较明显的视频场景进行实验。通过将获得的熵值,与实际场景人群聚散分析对比,得出本文方法可以衡量场景中人群分布变化的结论。2.构建基于模糊推理的人群安全评估系统。首先将人群数目和人群分布状况这两个反映人群安全性的特征,分别通过一定的隶属度函数进行模糊化作为输入。人群安全等级模糊化作为系统输出;然后,分别构造基... 

【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

人群事故发生区域分布图

杭州电子科技大学硕士学位论文3图1.3恐怖袭击现场图片智能视频监控技术是由传统视频监控技术作为基础发展而来的。其在充分利用计算机视觉技术的同时结合模式识别，图像处理等相关技术，实现对场景智能化监控。目前所采用的智能监控系统主要由三个基本部分组成，如图1.4所示。图1.4智能监控系统的逻辑组成结构图中视频数据采集模块、智能视频分析模块和监控中心，这三个部分共同协调工作组成一个完整的智能监控系统。在整个监控系统中，视频数据采集部分主要通过依靠高分辨率的摄像机，以一定频率对原始图像进行采集（这里一定采样频率是指符合人眼视觉需求的频率），实现将模拟信号转换为数字视频信号。而智能视频分析模块在整个视频监控系统中，起到核心位置作用。它主要利用基于目标行为的智能监控技术，通过这个模块我们可以对运动目标进行检测、分类，对异常目标进行跟踪等。监控中心部分则是依靠监控人员和监控端直接交

杭州电子科技大学硕士学位论文3图1.3恐怖袭击现场图片智能视频监控技术是由传统视频监控技术作为基础发展而来的。其在充分利用计算机视觉技术的同时结合模式识别，图像处理等相关技术，实现对场景智能化监控。目前所采用的智能监控系统主要由三个基本部分组成，如图1.4所示。图1.4智能监控系统的逻辑组成结构图中视频数据采集模块、智能视频分析模块和监控中心，这三个部分共同协调工作组成一个完整的智能监控系统。在整个监控系统中，视频数据采集部分主要通过依靠高分辨率的摄像机，以一定频率对原始图像进行采集（这里一定采样频率是指符合人眼视觉需求的频率），实现将模拟信号转换为数字视频信号。而智能视频分析模块在整个视频监控系统中，起到核心位置作用。它主要利用基于目标行为的智能监控技术，通过这个模块我们可以对运动目标进行检测、分类，对异常目标进行跟踪等。监控中心部分则是依靠监控人员和监控端直接交

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于图像熵的密集人群异常事件实时检测方法[J]. 潘磊.  计算机科学与探索. 2016(07)
[2]模糊限制语的“去模糊化”功能探析[J]. 徐章宏,何自然.  当代外语研究. 2012(07)
[3]浅析国外智能视频监控技术的发展及应用[J]. 蒋馨.  中国安防. 2011(10)
[4]模糊化方法的研究[J]. 陈晖.  自动化博览. 2008(07)
[5]监控视频运动目标检测减背景技术的研究现状和展望[J]. 代科学,李国辉,涂丹,袁见.  中国图象图形学报. 2006(07)
[6]图像中局部熵描述的合理性及其应用[J]. 徐嵘,刘书明.  信息技术. 2005(11)
[7]图像的多尺度边缘抑噪算法的实现[J]. 汪德宏.  微型电脑应用. 2001(06)
[8]确定模糊控制最少推理规则数量的原则[J]. 曹恒,孙宝元,段军,潘大德,李天福.  车用发动机. 2000(05)
[9]基于局部熵差的图象匹配方法——算法及计算机仿真[J]. 田金文,苏康,柳健.  宇航学报. 1999(01)
[10]北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室简介[J].   电子科技导报. 1994(01)

硕士论文
[1]基于视频的行人检测及异常行为检测[D]. 董帅铭.哈尔滨工业大学 2012
[2]智能视频监控中运动目标检测与跟踪算法研究[D]. 杜晶晶.西南交通大学 2009



本文编号：3344854