期望确认和交互记忆系统视角下持续学术知识搜寻研究

发布时间：2021-08-22 07:59

　　信息和通讯技术的快速发展为人们的生活、学习和工作带来了便利,越来越多的人选择在网络上搜寻知识。对于网络平台而言,如何增强用户的持续知识搜寻意愿显得尤为重要。本论文以期望确认和交互记忆系统为理论视角,研究持续学术知识搜寻意愿的影响因素,具有理论价值和现实意义。本文首先分析了研究背景和意义,围绕知识搜寻、持续使用意愿等对国内外研究现状进行了回顾;然后,阐述了期望确认、交互记忆系统等相关理论,以为本论文提供理论支持;在此基础之上,构建了研究模型和假设。接着,构建了量表并搜集了数据。在数据分析中,对测量模型进行了检验,研究模型结果表明:期望确认直接影响满意度和感知有用性,感知有用性直接影响满意度和持续学术知识搜寻意愿。交互记忆系统二阶模型得到验证,交互记忆系统由专长、可靠、协调三个一阶变量反映,交互记忆系统对持续学术知识搜寻产生正向显著影响。作为控制变量,学术自我效能和情感信任对持续学术知识搜寻产生正向显著影响。另外,结合用户个体特征因素对期望确认、感知有用性、交互记忆系统、满意度、学术自我效能、情感信任、持续学术知识搜寻意愿等潜在变量进行了差异性比较分析。 

【文章来源】：武汉科技大学湖北省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究技术路线

期望确认理论

信息系统持续使用模型(Expectation Confirmation Model of IS continuance,ECM-IS)是Bhattacherjee于2001年在融合期望确认理论和技术接受模型的基础上提出的。该模型认为,用户继续使用信息系统的意图直接受他们对未来使用IS的预期利益的看法以及他们先前的满意度的影响。感知有用性和满意度又直接受到用户在使用该系统后对使用前期望的确认程度的影响[67]。也就是说,该理论描述的是体验性反应(期望确认)、收益期望(感知有用性)和情感反应(满意度)决定用户是否继续使用信息系统。2.2 交互记忆系统


本文编号：3357342