高校志愿者信息管理与服务岗位推荐系统

发布时间:2021-08-26 06:19
  近年来,参与志愿工作的高校大学生人数逐年增加,服务领域也在迅速拓宽,大学生志愿者个人信息管理、工作流程管理成为各大高校学生工作的一个重要组成部分。为了应对高校志愿者业务管理复杂程度上升、选岗随意性较大以及岗位需求匹配度不高等问题,必须有效地借助网络信息技术,将人才、时间、信息优势相结合,科学地调配志愿者,合理地对志愿工作流程进行管控,因此,高校志愿者信息管理与服务岗位推荐系统的研发工作亟待实施。本系统业务功能涵盖个人信息管理、志愿团队管理、招募组织机构信息管理、志愿服务岗位的推荐和志愿活动管理。此外,随着信息技术的不断发展与创新,用户对软件系统的可用性要求也在增加,因此本系统采用微服务架构的开发模式,确保系统能通过系统功能适应性以及维护便捷性上的各种考验。本文主要研究工作如下:(1)提出基于聚类的服务岗位推荐算法。通过研究如何针对志愿者个人意愿倾向,提高志愿服务岗位需求匹配度的问题,提出基于时间因子优化的聚类服务岗位推荐模型,应用该模型编码实现高准确率的服务岗位推荐功能,为广大高校志愿者用户提供符合个人实际情况、志愿意向的志愿服务岗位推荐。本文采用K-means算法与KNN算法相结合的... 

【文章来源】:曲阜师范大学山东省

【文章页数】:51 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

高校志愿者信息管理与服务岗位推荐系统


系统技术架构图

信息交互,组件


第2章系统相关技术研究8请求经网关拦截鉴权,网关在拉取的服务列表中识别转发地址的微服务,并将请求转发至相应微服务,可以用信息交互图进行描述。其各个微服务之间的信息调取如图2.2所示。图2.2微服务信息交互图2.2.1服务治理SpringCloudEurekaEureka服务注册与发现中心是美国Netflix公司研发的一款组件,并正式融入SpringCloud生态圈之中。Eureka的主要作用是完成各微服务的治理,各微服务上线后会向服务注册与发现中心进行注册,管理员即可通过Eureka服务器自带的监控界面对各个服务节点实施方便的管控[21]。在微服务架构的系统开发中,通常将Eureka视为服务的提供者,即server-provider,相应的客户端组件采用Ribbon来执行服务消费,即server-consumer。由于Ribbon自带负载均衡机制,在从Eureka中拉取到服务之后,会均衡地向客户端分配[22]。与之相称地,Eureka中也融入了服务缓存机制,即使某个微服务出现宕机状况,Ribbon依然可以拉取已经缓存的服务进行访问。与大多数分布式架构系统的组件相似,Eureka也编有心跳机制,已经注册的服务在没有被调用的时段内,会向Eureka间断地输送状态信号[23]。如果一个微服务节点在此时段没有按照规定发送心跳信号,那么该节点就会在服务注册与发现中心的服务列表中被暂时屏蔽。服务提供与消费端的良好互补运作,为用户提供了更为良好的交互体验,很大程度满足了系统高可用性需求。

原理图,原理图,状态,关闭状态


第2章系统相关技术研究10图2.3服务资源消耗原理图Hystrix完成弹性容错的原理是预设了三种熔断状态,管理员可以设置requestVolumeThreshold,即触发熔断的最小请求次数,默认设为20。Closed:关闭状态,所有请求都可以正常访问;Open:打开状态,所有请求被拦截并降级。有请求失败发生时,开启请求状态统计,当测得预设时间内请求失败占比达到50%阈值,则完全开启断路;Half

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
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[6]基于微服务架构的游戏商城服务端的设计与实现[D]. 朱荣鑫.南京大学 2017
[7]个性化求职信息推荐系统的研究与设计[D]. 汪澎洋.北京邮电大学 2017
[8]基于Docker的PaaS平台的研究与应用[D]. 江萌.华北电力大学(北京) 2017
[9]志愿者服务系统设计与实现[D]. 韩玉仙.天津大学 2017
[10]大学生青年志愿者管理系统的设计与实现[D]. 朱江.湖南大学 2016



本文编号:3363717

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