基于TAM-TOE模型的信息化人力资源管理的采纳意愿影响因素研究

发布时间:2021-08-27 09:23
  The rapid development of the Internet,big data,and the pursuit of efficiency by all relevant stakeholders make the traditional human resource management more challenging.At present,informationized human resource management(e-HRM)is constantly integrated into various industries,but also brings a lot of convenience to it,greatly improves the working efficiency of enterprises,but also brings greater benefits and profits to enterprises.With the gradual application of e-HRM,the effective use of e-HRM... 

【文章来源】:成都大学四川省

【文章页数】:70 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于TAM-TOE模型的信息化人力资源管理的采纳意愿影响因素研究


技术路线图

框架图,理性行为,框架图


基于TAM-TOE模型的信息化人力资源管理的采纳影响因素研究82文献综述2.1研究理论演化2.1.1采纳理论综述一项新兴技术的持续发展与应用,会受到来自各方因素的影响。采纳理论以及相关模型不断完善深化,20世纪80年代,学术界在采纳领域得到了很大的进步,出现了许多重要的基础理论与研究模型。技术采纳理论主要是基于两方面产生,即行为科学和社会心理学,该理论主要是从用户的角度考虑,其研究对象主要是以技术采纳过程中所涉及的组织行为因素和个体行为因素,进而对影响技术采纳的各因素及其规律做出总结和结论,从而为技术的开发、推广、采纳等一系列过程提供依据(陈涛、宗文,2011)[7]。2.1.2理性行为理论理性行为理论(TheoryofReasonedAction,简称TRA),又叫“理性行动理论”.19世纪60年代,TRA由Fishbein和Ajzen两位专家提出。理性行为理论有三个基本假设:第一,人是充分理性的,能够对各种信息进行分析并理性决策;第二,人类在从事社会行为时,很难被外界环境所影响;第三,具有完全的行为控制能力。TRA框架图如图2.1所示。图2.1理性行为理论框架图[8]图2.1表明,理性行为理论中,“行为态度”和“主观规范”均对“行为意图”产生影响;“行为意图”对“实际行为”产生影响;行为态度受到行为主体对行为结果的信念以及评估的综合影响;规范信念和依从动机均对主观规范产生影响(孙建军2007)[9]。

模型图,技术,模型,使用者


成都大学硕士学位论文92.1.3技术任务适配模型技术任务适配模型是1995年由Goodhue和Thomson提出来的。两位学者认为对一项信息技术的评价应对技术本身给予一定的关注,否则,就会在技术接受、使用和评价方面产生误差。TTF模型可以从技术与任务之间的匹配度来评价个人绩效。员工因为工作岗位、工作性质以及职责分工均存在差异,同一项信息技术对于不同的工作产生的印象概念股存在差异,只有当个人任务与技术相互匹配时,人们才会愿意采纳该技术。因此,使用者往往采纳高效率、低成本并与之任务匹配的新技术。TTF模型如图2.2所示。图2.2技术任务适配模型(TTF)[10]2.1.4创新扩散理论创新扩散理论是探讨采纳行为中非常重要的研究理论,由Rogers提出,后期由Moore和Benbasat对其进行修改深化。该理论起源于社会学,适用于IS(信息系统)技术采纳环境。IDT理论认为,一项创新是否被采纳受到以下因素的影响:易用性、相对优势、形象、可视性高低、兼容性、结果可见性、资源使用度(Gary,Moore&Benbasat,1991)[11]。Gary和Moore解释到,易用性是指某项创新技术是否易于使用;相对优势是指对于相似技术,某项创新技术所具备的创新点以及技术等优势;形象是指某项创新能在何种程度上提升使用者的形象;可见性高低是指该项创新的使用者能在自己圈子里看到其他人也使用该创新;兼容性是指该创新与使用者需求,三观以及各方面是否匹配,能否为其带来便利;结果可见性是指某项创新技术是否能为使用者带来直观可见的有效结果,资源使用度是指创新使用者自愿采纳该创新的程度。类似创新理论着重研究在一项创新是否被采用的相关问题上,为人们理解一项新事物、新技术上提供了理论基础与依据,该理论适用于自上而下的扩散行为,在自下而上的适用度上比较

【参考文献】:
期刊论文
[1]全媒体时代阅读行为中的多渠道选择[J]. 刘澈,李桂华.  图书馆论坛. 2020(01)
[2]基于TAM-ECM模型的共享单车用户持续使用意愿影响因素研究[J]. 刘珈琪,柯湾,刘春.  软科学. 2019(07)
[3]虚拟仿真实训系统学习行为意向影响因素研究——以企业运营虚拟仿真实训系统为例[J]. 杨兵,刘柳,朱晓钢,Tiong-Thye Goh.  中国远程教育. 2019(05)
[4]民族地区贫困治理阻滞因素及政策路向——基于TOE理论框架的分析[J]. 祁志伟.  北方民族大学学报(哲学社会科学版). 2019(02)
[5]智能考勤技术在人力资源管理中的应用评析[J]. 蒋雪凤,李琳.  襄阳职业技术学院学报. 2019(01)
[6]在线用户评论行为时效特征影响因素实证研究[J]. 张艳丰,李贺,彭丽徽,刘金承.  现代情报. 2019(01)
[7]绿色众筹投资者参与行为影响因素研究[J]. 杨艳军,郭毅光.  企业经济. 2018(10)
[8]移动图书馆用户使用行为意愿的动态实证研究[J]. 明均仁,郭财强.  图书馆建设. 2018(10)
[9]基于隐私计算理论的移动社交用户信息披露意愿实证研究——以微信为例[J]. 张玥,孙霄凌,陆佳莹,朱庆华.  图书与情报. 2018(03)
[10]知识共享的影响因素研究——基于TOE框架[J]. 何俊琳,刘彤,陈毅文.  科技管理研究. 2018(09)

硕士论文
[1]基于TAM-TOE模型的BIM技术采纳与应用策略研究[D]. 吕坤灿.华侨大学 2017
[2]企业对BPM软件的采纳模型研究[D]. 何语斯.北京林业大学 2015
[3]基于TOE-TAM模型的汽配企业ERP规划策略研究[D]. 巫佳.重庆工商大学 2013
[4]基于TOE-TAM模型的离散制造企业ERP规划策略研究[D]. 汪旭.成都理工大学 2011



本文编号:3366090

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