基于领域知识库的客户意见挖掘研究

发布时间：2021-08-29 06:38

　　随着互联网的发展,电子商务对人们的生活习惯产生了深刻影响,网络订餐、网络购物等消费方式成为了现代人生活的重要组成部分,随之而来的是消费者在购物平台上发表的海量评论信息。这些信息看似繁杂,但却具有极大的研究价值,通过对这些评论信息进行深入分析,挖掘出有价值的意见信息,可以为企业或消费者的理性决策提供信息支撑。对于企业而言,意见信息可以帮助企业管理者对产品和服务质量进行监控,便于发现自身问题并及时改进,以提高企业竞争力。而对于消费者,意见信息可以在消费行为中起到指导作用。因此,有必要对电子商务平台上的评论文本信息进行意见挖掘研究。现实中,用户在获取意见信息时通常抱有不同的需求,例如用户需求针对产品的几个主要方面的意见信息,或者产品的某个具体属性特征的意见信息,因此针对篇章级的粗粒度意见挖掘已不能有效地满足用户需求。针对以上问题,本文基于评论文本语料库,利用自然语言处理技术和基于统计的方法构建领域知识库,并将领域知识库引入意见挖掘研究中。通过构建的领域知识库寻找评论文本中能够映射到知识库中的实体概念（评价对象）,进而抽取特征观点句。而后,从每一个特征观点句中抽取特征情感三元组,并分析三元组中... 

【文章来源】：西南财经大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

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本文编号：3370108