基于图像质量和注意力的宫腔镜视频摘要方法研究

发布时间：2021-08-30 20:19

　　在医院或妇科诊所里,通常都建有宫腔镜视频数据库,用于病例对比、病史追踪、医学研究与教学等。但是宫腔镜视频中的数据冗余度较高,存在较多无意义帧。为提高医生的浏览效率,部分学者采用视频摘要的方法,从原视帧序列中提取出有代表性的帧,以实现数据的精简。但是相关方法的精确率偏低,因此,本文在注意力评估的基础上增加了图像质量评估,通过去除那些图像质量分值较低的帧来提高精确率。本文主要工作如下:（1）预处理及提取视镜主体内容。预处理中,先后进行宫腔镜视频的帧采样、颜色空间变换。然后本文设计了提取视镜主体内容的方法:对于输入的灰度图,依次进行二值化、孔洞填充和投影,进而精确定位有效视镜区域,并提取相应的主体内容。实验表明,这可以有效去除冗余数据、提高视频摘要方法的计算效率。（2）视觉注意力评估。针对从原始的宫腔镜图像中提取出的SURF（Speeded Up Robust Features）特征点数量较少的问题,先求对应的LBP（Local Binary Patterns）图,然后从中提取SURF特征点。实验证明从宫腔镜图像的LBP图中可以提取出大量的SURF特征点,主要原因是SURF特征点容易集中在纹... 

【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

宫腔镜设备当妇科医生操作宫腔镜在相关区域活动时，宫腔镜采集的图像序列会按顺

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本文编号：3373438