基于TCB样条的图像矢量化研究

发布时间：2021-09-01 11:52

　　基于图形表示的矢量图具有与分辨率无关、易于编辑等良好性质,使得图像的矢量表示研究愈来愈热,各种各样的矢量化技术被提出并改进,然而,现存的图形表示技术仍然面临一些难题,很难做到既能够拟合光滑的图像颜色变化又可以在复杂的图像特征上产生不连续的颜色跳跃。三角结构的多元单形样条（TCB样条）具有自动光滑性、局部性、非负性等相似于一元B样条的优良性质,而且能够建模任意的拓扑形状。在此基础上,通过构造共线节点以及重节点并且对链接三角化过程加入一些限制条件,我们在图像特征两侧搭建了不连续的TCB样条基函数对,这些基函数对的控制顶点共享着相同的图像位置但是有着不同的颜色值,因此能够拟合出特征曲线两侧颜色的跳跃变化。基于拥有不连续基函数对的TCB样条,我们提出了一个自动化的图像矢量化框架,具体步骤如下.:首先我们改进了图像特征线提取方法得到更加精确的特征点列;随后将图像参数化到具有特征多边形的单位定义域上;基于保持特征结构的变分网格生成方法得到合理的节点位置和拓扑连接;之后在特征附近基于带限制的链接三角化过程构建不连续的基函数对,最后我们采用迭代的框架拟合图像,直到满足用户指定的误差。相对于现有的图像矢... 

【文章来源】：厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．２：?ＮＵＲＢＳ和Ｔ样条比较［２］??

图２．１：三种手绘图像矢量化方法比较，从左到右分别是［４］，间，问??

图２．２：三角网格表示图像实例［７］??


本文编号：3376931