用于手术导航的医学影像多层次交互可视化研究

发布时间：2021-09-04 17:30

　　现代医学逐渐发展到了数字医疗和精准医疗的阶段。医学影像提供的相关信息为手术的规划和实施提供了帮助,但也存在新的挑战。首先,对于术前影像的查看与手术规划目前只能在图像工作站进行,无法满足在紧急情况下随时随地阅片的需求。其次,各类神经导航系统可以为医生的手术操作提供一定的辅助,但现有形式大多需要医生在患者和显示屏之间来回切换视角,这降低了手术的连续性。借助AR技术可以将导航信息直接叠加于手术场景中,但虚拟对象不加选择的显示容易引起视线遮挡的问题。针对上述提出的种种问题,本文提出了跨平台的医学影像查看方案、AR辅助导航方案以及优化AR辅助导航的分层次显示方法,并开发了一个用于手术导航的医学影像多层次交互可视化系统。本文的主要工作分为以下三个部分:（1）基于Web的跨平台影像查看方案Slice View。本方案通过基于Web的方式实现跨平台特性,解决了医生无法随时随地进行阅片的问题。对于二维及三维影像部分,本方案实现了DICOM图像的解析和显示,并具有平移、缩放、调窗等交互功能;实现了nii、obj、vtk等三维影像的解析和显示,并具有平移、旋转、缩放以及MPR多平面重建等交互功能。以上的解析... 

【文章来源】：杭州师范大学浙江省

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

系统总体设计

杭州师范大学硕士学位论文跨平台影像查看的具体实现25图4-1体绘制效果图4-2面绘制效果4.2二维及三维影像的交互4.2.1二维影像调窗处理对二维影像进行调窗处理是医学图像处理的必要操作，其主要原因是人的肉眼识别上存在局限性，人眼只能识别16个灰阶度，但CT却能识别出2000个灰阶度，这两者之间存在着极大差距。也就是说人眼所能识别的CT值为125Hu，这是通过2000/16计算得到的。当医生看一张CT切片影像的时候，对于影像中的不同组织，只有相差超过125Hu以上的，医生才能够分辨出来，低于125Hu就无法准确分辨。但是人体组织器官的CT值却又往往在20与50Hu之间，不管是20还是50Hu都远小于125Hu这一标准，所以就会产生医生无法识别的结

杭州师范大学硕士学位论文跨平台影像查看的具体实现25图4-1体绘制效果图4-2面绘制效果4.2二维及三维影像的交互4.2.1二维影像调窗处理对二维影像进行调窗处理是医学图像处理的必要操作，其主要原因是人的肉眼识别上存在局限性，人眼只能识别16个灰阶度，但CT却能识别出2000个灰阶度，这两者之间存在着极大差距。也就是说人眼所能识别的CT值为125Hu，这是通过2000/16计算得到的。当医生看一张CT切片影像的时候，对于影像中的不同组织，只有相差超过125Hu以上的，医生才能够分辨出来，低于125Hu就无法准确分辨。但是人体组织器官的CT值却又往往在20与50Hu之间，不管是20还是50Hu都远小于125Hu这一标准，所以就会产生医生无法识别的结

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3383698