人脸三维特征信息提取及美容效果视觉呈现技术
发布时间：2021-09-08 15:29
随着人民物质生活的提高,对美有了更高的追求。科学技术的发展,推动了医美整形手术的发展,然而一些医美整容机构采用虚拟手术仿真技术进行对术后效果仿真。在术前咨询阶段,医美整形机构不仅对人脸整形仿真有所要求,对皮肤美化仿真也有很大的要求,另外对于整形幅度很小的场景中,医美咨询师不能客观地去评价求美者需要整容的部位,故需要一些辅助面部数据进行展示。本文中采用虚拟现实的技术,主要针对人脸三维信息提取、面部皮肤美化效果、面部变形区域显示以及面部整形评估方案进行研究,提出了面部美化设计方法、面部的色谱模型设计及其人脸评估方法设计。论文的具体工作包括:（1）人脸三维模型的关键特征信息提取:关键特征信息是人脸三维模型在三维空间中的关键特征点位置信息,本文利用Harr分类器对人脸进行检测,然后基于Dlib对人脸进行特征点提取。实现了对三维场景中人脸模型的检测及关键特征点提取。（2）纹理的美化效果设计:美化设计主要指对人脸模型纹理进行处理,即纹理局部处理和纹理整体处理。纹理局部处理采用两种实现方式,一是基于像素提取的方式进行ROI图像融合;二是基于FMM算法进行纹理局部修复。纹理整体处理采用基于肤色检测的磨...
【文章来源】：广东工业大学广东省
【文章页数】：104 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Parke脸部模型
3图 1- 2Won-Sool Lee 人脸模型Fig. 1-2 Won-Sool Lee face model介绍国外人脸三维模型重建的研究情况，关于国内人脸三维模型重建90 年代末[14]。王琨等人提出根据两张正面和一张侧面人脸图像重建三维算法[15]。该算法利用 SFM 算法计算特征点的三维信息，重建人脸三维三维插值、图像拼接、特征点匹配等技术构建三维人脸模型。周佳立双目视觉的三维人脸识别方法[16]。该方法采用三维扫描的方式对人脸数，对双目摄像机中的人脸进行视差估计，得到人脸的点云信息，通过多层次人脸网格重建，该方法在不同的环境中鲁棒性强。以上分析，人脸三维模型重建技术已经相对完善以及人脸三维模型也用。但对于不同的领域人脸三维模型需要进行特定化研究，尤其在医
型医美机构为了节约成本，会采用一些流行的二维美容软件对求果仿真，比如美图秀秀、天天 P 图、新氧美容、悦美 APP 等美容用以上软件对求美者进行美容效果呈现，缺乏真实性，容易产生型医美机构则采用专业的美容效果仿真软件，下面对美容效果呈ouchUp 是求美者和外科医生用于可视化选择手术结果的第一款应ixineers 公司开发，其总部设在加拿大的卡尔加里，该款软件可以也可以通过网站和移动应用提供品牌版本的合作诊所使用。FaceT算机成像功能，它可以在 Mac OS 和 Windows 上运行计算机映机构提供个性化美容教程，其通过美容前后对比呈现的方法对美如图 1-3 所示。该系统其原理主要通过图像像素处理，使其达到用于商业化，可以观测到求美者的美容前后效果的。
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析几款主流的UML建模工具[J]. 刘秋香,刘振伟. 电脑知识与技术. 2018(32)
[2]基于视频的虚拟试妆应用研究（英文）[J]. 刘家远,李晋芳,何汉武. 系统仿真学报. 2018(11)
[3]艾尔建:建立医美行业标准,彰显企业社会价值[J]. 王竹君. 国际公关. 2018(02)
[4]脸部整形手术仿真中的网格变形处理[J]. 李晋芳,李日福,何汉武,许军龙,刘家远,李航. 系统仿真学报. 2018(07)
[5]人脸检测技术综述[J]. 游清清,谌海云,骆俊,王小怡. 无线互联科技. 2017(10)
[6]一种基于Harris-SIFT特征点检测的LBP人脸表情识别算法[J]. 侯小红,郭敏. 西北大学学报(自然科学版). 2017(02)
[7]基于几何形状的AdaBoost人脸检测算法研究[J]. 陈奋,张晓兰,张宁. 福建工程学院学报. 2017(01)
[8]人体面部皮肤检测分析系统设计[J]. 卢宏煜,王小艺,张慧妍,陈天华,李爽,刘畅. 传感器与微系统. 2017(02)
[9]基于Asp.net MVC框架设计技术探讨[J]. 贺健康,励江一. 中国有线电视. 2016(12)
[10]基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法[J]. 刘志成,王殿伟,刘颖,刘学杰. 北京理工大学学报. 2016(02)
硕士论文
[1]脸部整形手术效果仿真系统中几何信息的处理[D]. 李日福.广东工业大学 2018
[2]基于显著度的图像灰度化算法研究[D]. 周茗琪.上海交通大学 2015
[3]基于形状特性的人脸相似度的描述与分析[D]. 贺笑.南京理工大学 2014
[4]双边滤波算法的快速实现及其在图像处理的应用[D]. 李俊峰.南方医科大学 2013
[5]基于肤色和Adaboost算法的人脸检测方法研究[D]. 翟中华.华南理工大学 2012
本文编号：3391033
【文章来源】：广东工业大学广东省
【文章页数】：104 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Parke脸部模型
3图 1- 2Won-Sool Lee 人脸模型Fig. 1-2 Won-Sool Lee face model介绍国外人脸三维模型重建的研究情况，关于国内人脸三维模型重建90 年代末[14]。王琨等人提出根据两张正面和一张侧面人脸图像重建三维算法[15]。该算法利用 SFM 算法计算特征点的三维信息，重建人脸三维三维插值、图像拼接、特征点匹配等技术构建三维人脸模型。周佳立双目视觉的三维人脸识别方法[16]。该方法采用三维扫描的方式对人脸数，对双目摄像机中的人脸进行视差估计，得到人脸的点云信息，通过多层次人脸网格重建，该方法在不同的环境中鲁棒性强。以上分析，人脸三维模型重建技术已经相对完善以及人脸三维模型也用。但对于不同的领域人脸三维模型需要进行特定化研究，尤其在医
型医美机构为了节约成本，会采用一些流行的二维美容软件对求果仿真，比如美图秀秀、天天 P 图、新氧美容、悦美 APP 等美容用以上软件对求美者进行美容效果呈现，缺乏真实性，容易产生型医美机构则采用专业的美容效果仿真软件，下面对美容效果呈ouchUp 是求美者和外科医生用于可视化选择手术结果的第一款应ixineers 公司开发，其总部设在加拿大的卡尔加里，该款软件可以也可以通过网站和移动应用提供品牌版本的合作诊所使用。FaceT算机成像功能，它可以在 Mac OS 和 Windows 上运行计算机映机构提供个性化美容教程，其通过美容前后对比呈现的方法对美如图 1-3 所示。该系统其原理主要通过图像像素处理，使其达到用于商业化，可以观测到求美者的美容前后效果的。
【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析几款主流的UML建模工具[J]. 刘秋香,刘振伟. 电脑知识与技术. 2018(32)
[2]基于视频的虚拟试妆应用研究（英文）[J]. 刘家远,李晋芳,何汉武. 系统仿真学报. 2018(11)
[3]艾尔建:建立医美行业标准,彰显企业社会价值[J]. 王竹君. 国际公关. 2018(02)
[4]脸部整形手术仿真中的网格变形处理[J]. 李晋芳,李日福,何汉武,许军龙,刘家远,李航. 系统仿真学报. 2018(07)
[5]人脸检测技术综述[J]. 游清清,谌海云,骆俊,王小怡. 无线互联科技. 2017(10)
[6]一种基于Harris-SIFT特征点检测的LBP人脸表情识别算法[J]. 侯小红,郭敏. 西北大学学报(自然科学版). 2017(02)
[7]基于几何形状的AdaBoost人脸检测算法研究[J]. 陈奋,张晓兰,张宁. 福建工程学院学报. 2017(01)
[8]人体面部皮肤检测分析系统设计[J]. 卢宏煜,王小艺,张慧妍,陈天华,李爽,刘畅. 传感器与微系统. 2017(02)
[9]基于Asp.net MVC框架设计技术探讨[J]. 贺健康,励江一. 中国有线电视. 2016(12)
[10]基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法[J]. 刘志成,王殿伟,刘颖,刘学杰. 北京理工大学学报. 2016(02)
硕士论文
[1]脸部整形手术效果仿真系统中几何信息的处理[D]. 李日福.广东工业大学 2018
[2]基于显著度的图像灰度化算法研究[D]. 周茗琪.上海交通大学 2015
[3]基于形状特性的人脸相似度的描述与分析[D]. 贺笑.南京理工大学 2014
[4]双边滤波算法的快速实现及其在图像处理的应用[D]. 李俊峰.南方医科大学 2013
[5]基于肤色和Adaboost算法的人脸检测方法研究[D]. 翟中华.华南理工大学 2012
本文编号：3391033
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3391033.html
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