JPEG重压缩图像的来源鉴别研究

发布时间：2021-09-12 08:08

　　图像编辑软件的兴起与普及,使得人们编辑和伪造数字图像变得愈发简单,“眼见为实”的传统认知已被颠覆。数字图像作为互联网社会中信息传递的重要载体,其真实性、完整性和原始来源受到人们的重要关注。在实验室的理想环境下,对数字图像的来源鉴别已经有了十分成熟的研究,但现有方法大都假设待测图像是成像设备直接输出的原始图像。实际取证环境中,数字图像在传播过程中经常会经历图像压缩操作,对JPEG重压缩图像的来源鉴别研究具有十分重要的现实意义。针对这一问题,本文结合特征映射和降维技术,给出了两种检测JPEG重压缩图像设备型号来源的解决方案。本文主要研究内容如下:（1）提出了一种基于联合统计对齐的JPEG重压缩图像设备型号来源鉴别方法数字图像的来源鉴别特征在JPEG压缩前后存在明显差异,是现有来源鉴别方法对重压缩图像检测性能低下的主要原因。本文从特征分布差异出发,采用最大平均差异作为图像压缩前后特征分布差异度量的标准,旨在通过联合缩小图像压缩前后一阶统计均值和二阶统计方差差异学习一个特征映射,将原始特征映射到一个对重压缩操作不敏感的特征空间内,进而利用分类算法在新的特征空间进行来源鉴别。实验结果表明基于联合... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 数字图像取证技术简介
        1.2.1 数字图像主动取证
        1.2.2 数字图像被动盲取证
    1.3 本文的研究内容与结构
2 数字图像来源鉴别技术概述
    2.1 数字图像成像过程
    2.2 数字图像来源鉴别技术研究现状
        2.2.1 数字图像设备类型来源鉴别
        2.2.2 数字图像设备型号来源鉴别
        2.2.3 数字图像设备个体来源鉴别
    2.3 数字图像设备型号来源鉴别典型方法及特征
        2.3.1 局部二值模式特征
        2.3.2 彩色滤波阵列插值特征
        2.3.3 局部相位量化特征
        2.3.4 基于插值误差的灰度共生矩阵集成特征
    2.4 现有方法存在的问题
    2.5 本章小结
3 JPEG重压缩图像设备型号来源鉴别方法
    3.1 问题分析
    3.2 基于联合统计对齐的重压缩图像设备型号来源鉴别方法
        3.2.1 算法原理及框架
        3.2.2 目标函数及求解
    3.3 基于判别性特征映射的重压缩图像设备型号来源鉴别方法
        3.3.1 算法原理及框架
        3.3.2 目标函数及求解
    3.4 本章小结
4 实验与结果分析
    4.1 图像库
    4.2 实验设置
    4.3 算法性能评估与分析
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]JPEG压缩对相机型号来源取证的影响分析[J]. 王波,殷建峰,李亚宾.  网络与信息安全学报. 2016(09)
[2]基于协方差矩阵的CFA插值盲检测方法[J]. 王波,孔祥维,尤新刚,付海燕.  电子与信息学报. 2009(05)

硕士论文
[1]小样本条件下相机来源鉴别方法研究[D]. 谭跃.大连理工大学 2016



本文编号：3393868