面向航空安全事件的语义查询及推理方法研究

发布时间：2021-09-19 11:26

　　航空安全是民航业发展的重中之重,目前民航突发事件应急管理领域本体主要基于RDF数据存储和查询,由于相同对象的描述用词存在着多样性和词语歧义等问题,容易产生低匹配和无匹配的问题。本文提出了一种基于RDF重写的语义查询及推理方法,主要工作如下:研究基于语义相似度和RDFS规则的重写方法。首先采用基于词向量的语义相似度计算方法将用户查询RDF三元组映射为领域本体RDF三元组,然后依据RDFS规则进行推理重写,实现领域本体RDF三元组的关系扩展重写。用户查询RDF三元组通过重写的方法,将查询转换为基于领域本体的查询。研究基于重写的航空安全事件语义查询与推理。通过词向量的语义相似度重写,实现用户查询RDF三元组中主语s、谓词p、宾语o与领域本体中概念、关系的映射。在此基础上,通过RDFS规则的推理重写,实现领域本体概念、关系、以及关系约束的重写。最后采用局部图匹配的方法对每一个节点的各个分区文件进行图匹配,完成航空安全事件的分布式查询。实验结果表明,基于RDF重写的语义查询及推理方法在查全率和查准率方面取得了明显的效果,能够改善查询过程中低匹配和无匹配的问题,为解决航空安全事件的查询问题提供了方... 

【文章来源】：中国民航大学天津市

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-4分布式存储框架

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于Neo4j的海量石油领域本体数据存储研究[J]. 宫法明,李翛然.  计算机科学. 2018(S1)
[3]基于向量空间模型结合语义的文本相似度算法[J]. 冯高磊,高嵩峰.  现代电子技术. 2018(11)
[4]一种基于Word2Vec的训练效果优化策略研究[J]. 王飞,谭新.  计算机应用与软件. 2018(01)
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[7]基于HBase的领域本体存储方法及其应用研究[J]. 王红,孙康.  计算机工程与科学. 2016(07)
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[10]基于关键词的RDF数据图查询模型研究[J]. 郑志蕴,刘博,李伦,王振飞.  计算机科学. 2015(07)

硕士论文
[1]基于多特征融合的图模型关键词提取方法研究[D]. 常耀成.中国民航大学 2018
[2]民航应急管理领域本体模糊扩展方法及应用研究[D]. 李剪.中国民航大学 2015
[3]基于深度学习的短文本语义相似度计算[D]. 陈晓阳.北京理工大学 2015



本文编号：3401527