面向自动化生产线的工业机器人视觉引导系统的研究与应用

发布时间:2021-09-23 10:16
  随着新一代信息技术与制造业的深入融合,传统的人工检测模式已经不能满足快节奏、柔性化的生产需求,在自动化生产线中,视觉系统必要时需要与工业机器人协同配合,并与生产线的PLC控制系统相匹配,以实现在线检测、识别、定位等功能。本论文以图像处理算法原理为基础,结合视觉定位关键技术,重点研究自动化生产线中机器视觉系统的应用。在研究过程中,结合机器视觉与工业机器人,设计研发了一套面向某自动化生产线的工业机器人视觉引导系统,重点解决机器人手眼标定过程中存在的识别定位精度低的问题,以及实现工件的在线检测。本文主要研究内容及结论如下:(1)根据某自动化生产线各工位的检测要求,在实验室环境下搭建了硬件系统,主要包括工业相机、光学镜头与照明光源等设备的选型与安装等。探究了不同成像模型对相机标定结果的影响,并揭示了相机标定的算法原理,在此基础上,基于HALCON视觉软件设计了相机标定算法。结果表明,所选镜头存在桶形畸变,面扫描非远心Polynomial成像模型更符合实际的光学成像模型,使用Polynomial成像模型进行相机标定得到的平均误差最小且Mark点中心距更接近实际值,最终利用相机标定在校正镜头桶形畸... 

【文章来源】:陕西科技大学陕西省

【文章页数】:121 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

面向自动化生产线的工业机器人视觉引导系统的研究与应用


图1-4机器视觉系统应用领域??Fig.?1-4?The?applications?of?Machine?Vision?System??70????

模型图,生产线,传送带,模型


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模型图,生产线,传送带


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【参考文献】:
期刊论文
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[8]基于Prewitt的指纹图像预处理算法研究[J]. 李莎.  自动化应用. 2018(06)
[9]远创光电李志远:掌握核心技术,找准人工智能产业发展关键痛点[J]. 廖婷婷.  科技与金融. 2018(05)
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博士论文
[1]Delta高速并联机器人视觉控制技术及视觉标定技术研究[D]. 张文昌.天津大学 2012
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[3]移动机械手运动目标检测与跟踪技术研究[D]. 段萍.河北工业大学 2007

硕士论文
[1]基于3D目标识别的工业机器人无序分拣技术研究[D]. 邱垚.西安理工大学 2019
[2]基于模板匹配的机器视觉装配机器人理论及应用研究[D]. 姚冬艳.郑州大学 2019
[3]光纤光缆表面缺陷在线智能识别系统设计[D]. 王文慧.南京邮电大学 2018
[4]啤酒空瓶检测机器人的瓶身缺陷检测算法研究及应用[D]. 黄森林.湖南大学 2018
[5]基于多视点彩色图像的深度获取技术[D]. 张建业.长春理工大学 2018
[6]基于机器视觉的药片检测系统研究[D]. 胡秀兵.天津工业大学 2018
[7]基于机器人视觉的多类型工件识别与定位问题研究[D]. 马庭田.南京航空航天大学 2018
[8]基于机器视觉的LCD行业单体上料机设计与控制研究[D]. 辛玉欣.苏州大学 2017
[9]多相机系统快速标定算法研究[D]. 杨瑞华.合肥工业大学 2017
[10]面向大分辨率差异SAR图像的海冰漂移跟踪研究[D]. 门鹏.大连海事大学 2017



本文编号:3405528

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