基于Redis的图片缓存研究

发布时间：2021-10-05 16:04

　　随着服务器数据的不断增长和用户需求的急剧增加,大量数据访问导致磁盘I/O操作压力增大,进而导致网络服务响应时间越来越长。为解决这一问题,许多国内外学者致力于数据缓存管理研究,以减轻数据库的I/O操作压力。Redis作为内存数据库的典型应用,将所有数据存储于内存中以进行管理,从而提高数据访问性能,成为诸多学者关注的研究热点。常见的数据分为非结构化数据和结构化数据,但非结构化数据所占空间更大并且带有系统自身的大量属性特征,Redis存储结构化数据的案例或理论无法直接应用于非结构化数据。针对这些问题,主要进行了以下工作:应用系统中,很多场景下都需要展示大量图片。当所展示的图片大多数比较相似时,如何将这些相似图片进行高效缓存存储,需要设计合适的图片组缓存策略。针对这一特点结合系统特性设计了一种图片组缓存策略。策略使用感知哈希算法对图片进行相似度分组,并为图片组设计代码本和索引表。之后,以JPEG2000压缩标准来压缩代码本并执行Redis存储。通过改进策略,可以实现对图片缓存存储空间、访问时间的优化。图片数据相较于结构化数据所占空间更大,更容易出现内存空间满溢并执行缓存替换操作的情况。Redi... 

【文章来源】：中南民族大学湖北省

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于内容价值的缓存替换策略[J]. 黄丹,宋荣方.  电信科学. 2018(11)
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硕士论文
[1]非结构化车联网大数据存储与处理技术研究与应用[D]. 张春风.中国科学技术大学 2018
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本文编号：3420085