基于汗孔特征的高分辨率指纹识别算法研究

发布时间：2021-10-07 16:55

　　在当今信息时代,越来越多的生物特征被用于社会事物中。指纹是常用的生物特征之一,具有高度的区分性和唯一性,它只有一小块皮肤,但能提供的用于识别的信息相当大。且相较于其他生物特征如人脸,指纹具有永久性,不会随着年龄的增长而有改变,故指纹识别技术成为了目前生活中人类身份验证最常用的生物鉴定技术,为司法刑侦、身份核对、设备解锁等社会事务提供了极大的便利。而近些年来,随着指纹采集设备和指纹匹配需求的提升,传统的低级别指纹特征的效果难以达到可观的效果。为了达到更高的准确率,我们使用指纹特征中最细微的汗孔特征来进行匹配研究。然而,汗孔特征在提取和匹配中,仍然面临着一些问题和挑战。本文即是针对已有的基于汗孔匹配方法中所存在的问题进行改进,以达到更好的效果。首先,在提取汗孔的方法上,为了能更好地适应汗孔的形状大小等,本文提出了采用深度学习和传统图像处理相结合的方法去检测汗孔。该方法先对图像中可能存在汗孔的地方进行一个预检测,随后采用训练好的卷积神经网络CNNs（Convolutional Neural Networks）模型对这些位置进行判别,最后采用形态学处理的方法对结果进行去伪,经过这一系列的操作,... 

【文章来源】：深圳大学广东省

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

016年模式识别产品中使用的各生物特征占比情况

指纹数据库建造流程

指纹识别方法流程

【参考文献】：
期刊论文
[1]智慧城市背景下管理信息系统在城市基础设施中的应用研究[J]. 王悦.  基建管理优化. 2019(01)
[2]基于STC12C5A60S2单片机的指纹解锁系统[J]. 柯磊,赵莉,高鹏,程雪.  电子制作. 2019(Z1)
[3]图像识别技术在安全防范系统中的应用[J]. 任琪.  价值工程. 2013(23)
[4]指纹图像的预处理算法[J]. 孙以雷,陈红卫.  计算机测量与控制. 2006(05)
[5]自动指纹识别系统中连续分布方向图的研究[J]. 聂桂军,吴陈.  中国图象图形学报. 2005(03)
[6]基于数据仓库与数据挖掘的自动指纹识别系统的探讨[J]. 杨静.  湖北警官学院学报. 2004(06)
[7]自动指纹识别中的图像增强和细节匹配算法[J]. 罗希平,田捷.  软件学报. 2002(05)



本文编号：3422426