基于知识图谱的碎片化知识整合与推送研究

发布时间：2021-10-19 00:36

　　移动互联网的发展促进了多源数据的快速增长,加快了知识的传播速度,其传播方式也呈现多样化,人类进入了一个碎片化知识时代。人们可以随时随地利用智能设备在互联网平台发布或者获取各种有意义的知识碎片,其中一类典型的大数据为用户生成内容（UGC）。UGC中的碎片化知识是人类大量行为、思考与交互活动的产物,方便了知识的获取与共享,有助于及时掌握领域前沿信息。然而,知识“碎片化”导致知识资源零碎、知识迭代速度快且缺乏权威验证,不利于学习者搭建合理的知识框架以及开展深度学习。因此,如何对这一新时代的碎片化知识进行处理以促进高效学习是亟待研究的问题。本研究以UGC平台中的碎片化知识为研究对象,借助知识图谱技术,并采用群体智能的思想,对UGC平台中某一领域的碎片化知识进行整合。其中着重描述了基于知识图谱进行碎片化知识整合以构建完整知识体系的过程。首先通过对碎片化知识的挖掘与筛选得到相关知识点集,然后将个体知识整合成群体知识,进而形成“用户个体知识集—碎片化知识点集—个体知识图谱—群体知识图谱”的持续循环反馈更新模型。其后,在得到的群体知识图谱的基础上进行知识推送。通过提出基于碎片化知识点重要度和权重的中心... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究技术路线图

某一领域知识图谱实例图

UGC平台的碎片化知识整合思想个体2知识碎片

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于用户兴趣度量的知识发现服务精准推荐[J]. 丁梦晓,毕强,许鹏程,李洁,牟冬梅.  图书情报工作. 2019(03)
[2]面向科技文献知识表示的知识元本体模型[J]. 秦春秀,杨智娟,赵捧未,刘杰.  图书情报工作. 2018(03)
[3]基于互联网群体智能的软件开发:可行性、现状与挑战[J]. 张伟,梅宏.  中国科学:信息科学. 2017(12)
[4]基于“互联网+”的碎片化学习策略研究——从“碎片”到“整体”的嬗变[J]. 黄建锋.  电化教育研究. 2017(08)
[5]基于科研用户兴趣模型的知识推送服务模式研究[J]. 王欣,张冬梅.  图书情报工作. 2017(07)
[6]碎片化知识处理与网络化人工智能[J]. 汪建基,马永强,陈仕涛,刘子熠,郑南宁.  中国科学:信息科学. 2017(02)
[7]构建基于知识地图的微课程研究[J]. 姜宛彤,王翠萍,唐烨伟,张艳婷.  电化教育研究. 2016(12)
[8]知识图谱技术综述[J]. 徐增林,盛泳潘,贺丽荣,王雅芳.  电子科技大学学报. 2016(04)
[9]基于知识图谱国际视野下大数据研究可视化分析[J]. 邵慧丽,张帆,郝哲,梁玉琪,侯菲菲.  图书馆杂志. 2016(05)
[10]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光.  计算机研究与发展. 2016(03)

博士论文
[1]面向碎片化学习时代微视频课程的内容设计[D]. 王觅.华东师范大学 2013

硕士论文
[1]基于碎片化学习的个人知识管理研究[D]. 阳欣辰.四川师范大学 2016
[2]碎片化学习中的认知障碍问题研究[D]. 张克永.吉林大学 2014



本文编号：3443811