基于MICO模型改进的医学图像分割与校正模型研究

发布时间：2021-10-21 16:09

　　医学图像分割作为图像分割的较早应用领域,是医学图像分析的关键技术,也是临床应用的重点和难点。我们可以通过分割算法提取出医学图像中的感兴趣区域并单独显示,从而更直观的了解病变区域和正常组织结构。虽然现有的传统模型已经取得不错的效果,但它们任然存在一些问题,如乘法内在分量优化模型不能很好的分割噪声图像,对噪声不具有鲁棒性。基于该模型的上述缺点,同时受到该模型的启发,本文提出了两种对于乘法内在分量优化模型的不同改进方法。对于医学MR图像,本文提出了一种精确鲁棒的基于二区水平集函数的主动轮廓模型,并成功将其拓展为四区模型,应用于人脑MR图像中。我们将添加了边缘检测函数的水平集框架下乘法内在分量优化模型的能量函数作为数据项,并增添长度项,得到我们新定义的能量函数。同时应用分裂Bregman方法有效的极小化能量函数。我们使用新模型来处理大量的脑磁共振图像来测试它的性能。实验结果表明,该模型能较好地处理含有严重偏磁场或阴影的图像,并且对初始轮廓线和噪声具有较强的鲁棒性。同时,我们从实验结果和数值结果两方面将新模型与乘法内在分量优化模型进行了比较,结果表明,无论在分割精度还是校正效果上,我们的模型都优... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题背景及研究的目的和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 相关背景介绍
        1.3.1 MICO模型
        1.3.2 水平集方法
        1.3.3 分裂Bregman方法
        1.3.4 梯度下降法
    1.4 本文的主要研究内容
第2章 抗噪声的人脑MR图像校正及分割模型
    2.1 引言
    2.2 二区能量函数
    2.3 四区能量函数
    2.4 实验结果
        2.4.1 实验设置
        2.4.2 定性分析
        2.4.3 定量比较
        2.4.4 复杂度分析
    2.5 本章小结
第3章 牙齿先验条件信息的获取
    3.1 引言
    3.2 椭圆方向的确定
    3.3 椭圆长度的获取
        3.3.1 纵向长度的获取
        3.3.2 横向长度的获取
    3.4 本章小结
第4章 结合先验约束项的牙齿图像分割模型
    4.1 引言
    4.2 能量函数
    4.3 最小化能量函数
    4.4 实验结果
        4.4.1 模型验证实验
        4.4.2 对比实验
    4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]A Geometric Flow Approach for Region-based Image Segmentation-theoretical Analysis[J]. Zhu-cui JING,Juntao YE,Guo-liang XU.  Acta Mathematicae Applicatae Sinica. 2018(01)
[2]基于区域划分的多特征纹理图像分割[J]. 赵泉华,高郡,李玉.  仪器仪表学报. 2015(11)
[3]基于同态滤波和K均值聚类算法的杨梅图像分割[J]. 徐黎明,吕继东.  农业工程学报. 2015(14)
[4]基于演化算法的水果图像分割[J]. 彭红星,邹湘军,陈琰,杨磊,熊俊涛,陈燕.  农业工程学报. 2014(18)
[5]SVM图像分割中最优权值组合核函数的研究[J]. 刘盼盼,李雷.  计算机技术与发展. 2013(03)
[6]基于图割的图像分割方法及其新进展[J]. 刘松涛,殷福亮.  自动化学报. 2012(06)
[7]基于三角网格演化的CBCT牙齿图像分割方法[J]. 刘枭雄,石峰,张继武.  中国医疗器械杂志. 2011(06)
[8]基于形态学的牙齿模型交互分割[J]. 郝国栋,程筱胜,戴宁,俞青.  中国制造业信息化. 2008(01)
[9]基于开放式遗传算法的图像阈值选取[J]. 张淑艳,姚晓东,邹俊忠,王行愚.  华东理工大学学报. 2004(02)

硕士论文
[1]图小波变换在图像分割中的应用研究[D]. 樊淋杰.西安理工大学 2017
[2]基于小波变换和模糊理论的图像分割方法研究[D]. 施成湘.重庆大学 2006



本文编号：3449315