基于融合偏好与用户注意力的盲文图书推荐系统算法研究

发布时间：2021-10-29 13:22

　　随着互联网的高速发展,海量的数据带来的信息爆炸问题亟待解决,人们每天都面对着如何从百万千万及更高量级的数据流中选取需要的信息的问题,也因此推荐系统应运而生。对于视障用户,因为视觉能力上存在缺陷,无法或者难以通过正常的视觉途径获得信息而只能依托于触觉、听觉等其他感官,普通的阅读手段无法满足他们对于知识获取的需求。市面上的图书推荐系统算法都是针对健全人的阅读习惯进行推荐的,对视障人群来说并不适用,因此需要针对视障人群研究符合他们行为习惯的盲文图书推荐系统算法。首先,为了向视障用户提供准确有效的感兴趣的目标图书集,本文提出了基于融合偏好的推荐算法。为了预测视障人群在选择图书时的偏好,本文探究了视障用户基于行为的兴趣和基于内容的兴趣,并融合了两种兴趣偏好从而更准确的召回用户可能想要阅读的图书。在计算兴趣偏好时,本文改进了现有的内容相似度计算方法,利用图书文本特征和用户行为构建用户融合偏好,在稀疏数据集上实现了用户个性化图书推荐列表的生成。通过该算法,解决了视障用户数据少带来的推荐量不足的问题,并能有效提高推荐用户感兴趣的盲文图书的准确率。其次,为了对目标图书集进行智能化排序以方便视障用户顺序浏... 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：88 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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?Ｘｔ??Ｅｎｃｏｄｅｒ??图２．１编码解码模型示意图ｍ］??如图２．?１所示，编码解码模型（Ｅｎｃｏｄｅｒ?＋?Ｄｅｃｏｄｅｒ）是一种循环神经网络??ＲＮＮ的变种１１１?“°，其中编码器Ｅｎｃｏｄｅｒ将输入Ｘ编码成固定长度的隐向量Ｃ，解??码器Ｄｅｃｏｄｅｒ将隐向量Ｃ解码出目标输出Ｙ，其中从Ｘ到Ｃ及从Ｃ到Ｙ的过程使??用ＲＮＮ搭建。??Ｗ?Ｘ?Ｙ?Ｚ?＜ＥＯＳ＞??Ａ?Ａ?Ａ?Ａ?Ａ??——＞｜?—？］?—？］￣￣ｃ￣￣—＞｜?—？）?——？?——？??“?ｉ?ｔ?ｉ?＼?＞?ｋ?ｉ?＼?ｉ?ｔ?ｋ?ｔ?ｉ??ＡＢＣ?＜Ｅ０５＞?Ｗ?Ｘ?Ｙ?Ｚ??图２．２编码解码模型输入输出示意图［４４］??如图２．２所示，输出“Ａ－Ｂ－Ｃ”输入到编码器的ＲＮＮ模型中后，得到输出“Ｗ－??Ｘ－Ｙ－Ｚ”，在过程中得到的第一个输出向量Ｃ则为编码器的输出。将通过输出向??量Ｃ得到的结果“Ｗ”作为解码器的ＲＮＮ的第一个输入，得到输出Ｙ作为解码??１３??

但是这样的模型对输入序列“ＡＢＣ”缺乏区分度，而是都变成了同一个隐向??量Ｃ，因此在２０１５年ＫｙｕｎｇｈｙｕｎＣｈｏ等人［１２］提出了将注意力机制（Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ??Ｍｅｃｈａｎｉｓｍ）引入编解码模型中来解决这个问题。他们提出的模型结构如图２．３所??示：??ｙｔ－ｉ?ｙｔ??．．ｆ．．??Ｉ?ｈｉ?＾?ｔｔ?ｈ３?＂ｉ＂?ｈＴ?Ｉ??ｉ???｜?！???ｊ?｜???ｉ?｜???ｊ??：?ｉ?；?ｉ?ｊ?；?：?ｊ??丨Ｈ■卩丨??Ｘｉ?Ｘ２?ｘ３?ｘＴ??图２．３传统注意力模型示意图［４５］??在该模型中，Ｃ的计算不再是直接累加，而是对每个输入的加权和：??１４??，１??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于视障人士网络信息需求的视障图书馆建设研究[J]. 陈艳伟.  图书与情报. 2012(06)
[2]从纸质触摸阅读到人机交互式阅读——盲人阅读方式发展趋势前瞻[J]. 李浚.  四川图书馆学报. 2012(01)



本文编号：3464739