基于稀疏低秩分解的红外小目标检测研究

发布时间：2021-11-09 15:00

　　与可见光成像相比,红外成像能在夜间、在恶劣天气下工作;与激光、雷达成像相比,红外成像隐蔽性好、不受电磁波干扰;这些突出优势使得红外成像技术在很多军事领域如:精确制导系统、安全预警系统、监控防护系统中起着重要的作用。而红外小目标检测作为这些系统的关键技术,一直是备受人们关注与研究的重要课题。在精确制导、安全预警等红外系统中实现小目标远距离的精准检测,为系统的后续处理提供充足的反应时间具有十分重要的意义。这一要求使探测距离不断增加,导致红外小目标检测中的小目标通常以点状、斑状的形式出现,缺乏明确的形状、纹理、结构等信息,使得小目标检测变得更加困难。尽管研究人员已经提出了很多小目标检测算法,但是红外小目标检测中仍然存在很多问题,本文主要对多场景下的单帧图像小目标检测与复杂场景下（如人类活动区）的序列图像小目标检测算法这两个方面进行了探讨,主要内容如下:（1）在单帧图像小目标检测中,利用局部对比度信息的检测算法在背景杂波干扰强的场景中虚警率较高,利用全局结构信息的检测算法在含有强边缘的场景中会出现误检情况,这些算法的应用场景具有局限性。针对此问题,本文提出了一种结合局部对比度信息与全局结构信息... 

【文章来源】：北京化工大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１?（ａ）红外成像在浓雾下工作，（ｂ）红外成像探测伪装目标??Ｆｉｇ．?１－１?（ａ）?Ｉｎｆｒａｒｅｄ?ｉｍａｇｉｎｇ?ｗｏｒｋｓ?ｉｎ?ｄｅｎｓｅ?ｆｏｇ，?（ｂ）?Ｉｎｆｒａｒｅｄ?ｉｍａｇｉｎｇ?ｄｅｔｅｃｔｓ?ｃａｍｏｕｆｌａｇｅｄ?ｔａｒｇｅｔ．??红外小目标检测具有重要的研宄意义

?北京化工大学硕士学位论文???有的算法相比，现有的算法在复杂场景下检测率大大降低、虚警率比较高，本文提出??的算法在复杂场景下仍然能准确地检测到目标，虚警目标也很少。??１．４论文的组织结构??文章的技术路线如图１－５，介绍了本文所提出的单帧图像小目标检测算法与序列??图像小目标检测算法的设计过程。??「―绪论－?｜??Ｉ?１??！?１?：?｜??！?国内外研究现状??Ｉ???：?Ｉ??Ｉ??４——－－?１??！?｜?红外成理及特?Ｉ??｜理论基础与关键技术??，：?１?＇?￣?１??！?机制｜?｜稀疏低秩分解理论｜?Ｌ?ｎｍｍ皮?——＾??Ｌ???双窗对工度机司?！?—！?＾时域稀疏低秩分解??Ｔ?！?！????丨显著图的稀疏低秩分解ｐ?１??！?——??：—??１?！?！?改进的管道滤波器＾＾??鈿值分割?１?丨?丨???！??］?Ｌ??｜?｜??Ｉ单巾贞图像ｇ外小Ｍ标检须ｊ算孝?｜?！?序列图像红外小目标检测算法｜??图１－５本文技术￥各＿＿??Ｆｉｇ．?１－５?Ｔｈｅ?ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏｕｔｅ?ｏｆ?ｔｈｉｓ?ｐａｐｅｒ．??全文共包含五个章节，每章的具体内容如下：??第一章：绪论。该章节从红外小目标检测的课题背景以及其重要的研宄意义展开??讨论。随后，介绍了该课题的国内外研究现状，对现有的检测算法简要地进行了分析，??然后，对本文的主要研究内容进行了概述，并对本文的创新之处进行了说明。??第二章：红外小目标检测的理论基础及关键技术。该章首先对红外成像原理进行??了简介，并分析了红外图像的构成、特

图２－１红外成像原理??Ｆｉｇ．２－１?Ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ?ｏｆ?Ｉｎｆｒａｒｅｄ?Ｉｍａｇｉｎｇ．??云层、烟雾等会吸收可见光，但是却不会吸收３?￣?５微米与８？１４微米的红外线［４Ｑ］

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于卡尔曼滤波的弱小目标实时检测与跟踪[J]. 高建伟,李磊,姚睿,孙瑾秋,张艳宁.  计算机工程. 2012(02)
[2]基于光流估计的红外弱小运动目标检测[J]. 罗寰,廖俊,穆中林,于雷.  电光与控制. 2009(07)
[3]基于运动特征的远距离红外目标检测方法[J]. 杨烜,裴继红,谢维信.  电子与信息学报. 2007(08)

硕士论文
[1]红外小目标的检测与跟踪[D]. 汪奎伟.大连理工大学 2013



本文编号：3485577