VR环境中基于多粒度建模方法的火灾疏散模拟

发布时间：2021-11-12 00:48

　　火灾是全世界所面临的共同灾难性问题之一。生活中利用实景演练与疏散仿真的方法可以提高人们的消防安全意识并减少火灾发生时所造成的危害。然而,传统仿真中所使用的模型通常不能对高密度群体流动、集体效应以及多样个体行为进行综合模拟。因此,该领域近年来开始对混合建模技术产生兴趣,但是原有的缺陷依然存在并且模拟效率上也会出现新的问题。与此同时,现有的疏散模型又常常聚焦于静态的空间信息而缺乏动态的事件感知和调整能力。因此,本文针对如何实现全面而有效的火灾疏散实时仿真进行研究,并利用沉浸式的VR环境来改善用户的疏散体验。本文的主要工作包括:·提出了多粒度的人群疏散建模和模拟方法。本文从模拟的细节程度出发设计了由优化的动态网络流、智能体和社会力三种模型相互耦合而成的多粒度疏散模型。其中,三个子模型分别处理了全局中的群体移动模式,局部中人群密度较低处和较高处的个体行为与行为交互所产生的集体效应。此外,模型在全局和局部的关系中利用了启发式算法并在局部的网络图上结合了改进的Voronoi划分法共同实现了三种粒度模拟的有效耦合。·提出了具有烟雾扩散预测和火灾参数驱动的真实感动态疏散仿真。本文提出了优化的烟雾扩散预... 

【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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下的火灾疏散模拟相比于传统的疏散仿真需要更加真实的效果型包括混合模型缺乏对群体移动模式、集体效应和多样个体行在 VR 环境中，模型在综合模拟时还要确保较高的模拟效率。提出了多粒度的火灾人群疏散建模和模拟方法并分为下面四部模拟模拟采用了拓展的动态网络流模型。粗粒度部分采用此方法是模块之间人群整体的移动模式。模块的定义以图 3-1中这个两层轨所分隔的某个站台以及与它相连的附属区域例如过道将一起 3-1中白线所围成的各个区域。在本文方法中，整个场景根据

事件监听类委托句柄动作2动作3动作4事件触发实现的是当按住手柄上 Grip 按钮之后，选定 NPC 可以进行跟随。其legate()，而 NPC 跟随为回调函数，需要自己实现通过第一人称视角体验疏散模拟过程。用户可以通过两个作。当疏散开始时，用户界面会出现导航图标指示用户正户可以通过手柄发出射线，在任意时间选择合适的 NPC 作为外的操作就可以到达疏散终点。跟随 NPC 也可以让用户体动，体验的感觉正如现实中与其他人一起在火灾中疏散一样

【参考文献】：
期刊论文
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[3]Pedestrian evacuation at the subway station under fire[J]. 杨晓霞,董海荣,姚秀明,孙绪彬.  Chinese Physics B. 2016(04)
[4]一种基于SPH方法的人员疏散混合模型及模拟[J]. 苗志宏,李智慧.  自动化学报. 2014(05)
[5]安全疏散研究综述[J]. 杨铠腾,覃潘丽.  中国西部科技. 2008(11)



本文编号：3489868