基于机器视觉的大尺寸机柜表面缺陷检测方法研究

发布时间：2021-11-15 09:50

　　表面质量是机柜产品质量的直观体现。随着客户对电气产品质量要求的不断提高和市场竞争的日益加剧,生产商对机柜表面质量也越来越重视,机柜表面质量检测技术顺应得到快速发展。其中,机器视觉检测技术以其直观、快速且低成本等优点被广泛应用于工业产品的表面质量检测,提高了其自动化检测水平,成为机柜表面缺陷检测的研究热点。但现有针对电子元器件和钢板等表面缺陷检测方法没有针对性地解决光照不均匀、复杂表面形貌和棱边区域存在缺陷等问题,无法直接应用于大尺寸机柜表面缺陷检测。因此,本文开展基于机器视觉的大尺寸机柜表面缺陷检测的关键技术研究,为大尺寸产品的外观质量检测提供新方法,具有重要工程应用价值。主要研究内容包括:（1）分析了常见机柜表面缺陷类型,成因及特征。针对高质量成像要求,研究了光学成像理论,根据缺陷检测的技术要求搭建了针对机柜表面尺寸为1.8m×0.8m的双目视觉图像采集系统,图像采集帧率为5帧每秒（FPS）,分辨率为3840×2748,满足0.5mm×0.5mm的缺陷检测需求。此外,自主设计并编写了机柜缺陷检测系统软件,实现了机柜表面图像的自动存储和缺陷的智能检测。（2）针对机柜特殊区域缺陷检测问题... 

【文章来源】：深圳大学广东省

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

不同型号的机柜图

机柜表面常见缺陷

图像采集系统示意图

【参考文献】：
博士论文
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硕士论文
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本文编号：3496544