基于DBpedia的动画情节规划
发布时间:2021-11-18 04:27
手机动画自动生成系统将中文短信作为输入,经过信息抽取、情节规划、定量计算和实时渲染之后,生成一段可以表现短信内容的动画。其中情节规划决定了动画对短信内容的表现方式,是动画系统的重要组成部分。当前动画系统情节规划模块仅仅基于动画课题组建立的动画本体库,实体及实体关系较少,能够进行的情节规划十分有限。为丰富情节规划可使用的语义信息,构建了DBpedia数据集与动画本体库之间的实体链接,并在情节规划过程中以DBpedia数据集作为背景知识,实现基于DBpedia的动画情节规划。实验表明,平均每条短信获取备选场景的数量提升了33%,获取短信相关模型的数量提升了37%,基于DBpedia的情节规划能够显著提高情节规划的多样性。
【文章来源】:软件导刊. 2019,18(11)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
LOD部分数据集本文旨在通过构建动画本体库与DBpedia之间的实体DBpedia
.ma,而表现动画内容仅需一个模型即可,因此需要从多个备选模型中找出最能表现出“海明威”的模型。本文使用公式(1)计算两个实体间的相似度。sim(i?j)=N(i)?N(j)|N(i)|×|N(j)|(1)其中N(i)表示实体i的属性集合。由公式(1)可知,两个实体相同的属性越多,属性个数乘积越小,相似度越大。在相似度相同的情况下,随机选择备选实体。经计算,最终选取的动画实体为M_casualman.ma、M_openbook.ma、M_hamburger.ma和restaurantTable.ma。最终的情节规划文档如图6所示(由于情节规划输出信息量较大,图中仅列出与本文工作内容相关的几条规则)。图6情节规划结果部分信息图6所示规则表示动画以“restaurantTable.ma”为场景,并添加了模型“M_casualman.ma”、“M_openbook.ma”和“M_hamburger.ma”。以上场景和模型的选择都是通过该系统获取,更多可选择的场景和模型提升了情节规划的多样性。最终效果如图7所示。图7动画渲染效果4基于DBpedia的情节规划实验情节规划是动画系统的重要组成部分,决定了动画表现内容与方式,其结果直接影响动画质量。本文从测试过的短信中随机选取100条短信进行评测,以验证系统对动画多样性的提升效果。实验表明,51%的短信通过该系统获取了更多与短信相关的模型,数据统计如表4所示;43%的短信通过该系统获取了更多的备选场景,数据统计如表5所示。表4各途径获取模型数量对比短信数量5149100(overall)仅通过动画库获取888通过动画库和DBpedia获取13811提升比例(%)63037表5各途径获取场景数量对比短信数量43
>??算,最终选取的动画实体为M_casualman.ma、M_openbook.ma、M_hamburger.ma和restaurantTable.ma。最终的情节规划文档如图6所示(由于情节规划输出信息量较大,图中仅列出与本文工作内容相关的几条规则)。图6情节规划结果部分信息图6所示规则表示动画以“restaurantTable.ma”为场景,并添加了模型“M_casualman.ma”、“M_openbook.ma”和“M_hamburger.ma”。以上场景和模型的选择都是通过该系统获取,更多可选择的场景和模型提升了情节规划的多样性。最终效果如图7所示。图7动画渲染效果4基于DBpedia的情节规划实验情节规划是动画系统的重要组成部分,决定了动画表现内容与方式,其结果直接影响动画质量。本文从测试过的短信中随机选取100条短信进行评测,以验证系统对动画多样性的提升效果。实验表明,51%的短信通过该系统获取了更多与短信相关的模型,数据统计如表4所示;43%的短信通过该系统获取了更多的备选场景,数据统计如表5所示。表4各途径获取模型数量对比短信数量5149100(overall)仅通过动画库获取888通过动画库和DBpedia获取13811提升比例(%)63037表5各途径获取场景数量对比短信数量4357100(overall)仅通过动画库获取999通过动画库和DBpedia获取15912提升比例(%)67033由表4和表5可知,通过该系统,平均每条短信获取11个模型,数量提升了37%,平均每条短信获取12个备选场景,数量提升了33%。由此可知,相比于仅仅通过动画知识库,该系统可以获取更多与短信相关的模型和场景,进而丰富短信?
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于知识图谱的专利挖掘方法及其应用[J]. 赖朝安,钱娇. 科研管理. 2017(S1)
[2]实体链接研究综述[J]. 陆伟,武川. 情报学报. 2015 (01)
[3]知识图谱——搜索引擎的进化[J]. 武金刚. 百科知识. 2013(22)
[4]面向手机3D动画自动生成的中文命名实体识别[J]. 裴艳霞,刘椿年. 计算机工程与应用. 2012(13)
[5]从故事到动画片——全过程计算机辅助动画自动生成[J]. 陆汝钤,张松懋. 自动化学报. 2002(03)
硕士论文
[1]基于本体的手机3D动画情节自动生成系统[D]. 王金鹃.北京工业大学 2015
本文编号:3502203
【文章来源】:软件导刊. 2019,18(11)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
LOD部分数据集本文旨在通过构建动画本体库与DBpedia之间的实体DBpedia
.ma,而表现动画内容仅需一个模型即可,因此需要从多个备选模型中找出最能表现出“海明威”的模型。本文使用公式(1)计算两个实体间的相似度。sim(i?j)=N(i)?N(j)|N(i)|×|N(j)|(1)其中N(i)表示实体i的属性集合。由公式(1)可知,两个实体相同的属性越多,属性个数乘积越小,相似度越大。在相似度相同的情况下,随机选择备选实体。经计算,最终选取的动画实体为M_casualman.ma、M_openbook.ma、M_hamburger.ma和restaurantTable.ma。最终的情节规划文档如图6所示(由于情节规划输出信息量较大,图中仅列出与本文工作内容相关的几条规则)。图6情节规划结果部分信息图6所示规则表示动画以“restaurantTable.ma”为场景,并添加了模型“M_casualman.ma”、“M_openbook.ma”和“M_hamburger.ma”。以上场景和模型的选择都是通过该系统获取,更多可选择的场景和模型提升了情节规划的多样性。最终效果如图7所示。图7动画渲染效果4基于DBpedia的情节规划实验情节规划是动画系统的重要组成部分,决定了动画表现内容与方式,其结果直接影响动画质量。本文从测试过的短信中随机选取100条短信进行评测,以验证系统对动画多样性的提升效果。实验表明,51%的短信通过该系统获取了更多与短信相关的模型,数据统计如表4所示;43%的短信通过该系统获取了更多的备选场景,数据统计如表5所示。表4各途径获取模型数量对比短信数量5149100(overall)仅通过动画库获取888通过动画库和DBpedia获取13811提升比例(%)63037表5各途径获取场景数量对比短信数量43
>??算,最终选取的动画实体为M_casualman.ma、M_openbook.ma、M_hamburger.ma和restaurantTable.ma。最终的情节规划文档如图6所示(由于情节规划输出信息量较大,图中仅列出与本文工作内容相关的几条规则)。图6情节规划结果部分信息图6所示规则表示动画以“restaurantTable.ma”为场景,并添加了模型“M_casualman.ma”、“M_openbook.ma”和“M_hamburger.ma”。以上场景和模型的选择都是通过该系统获取,更多可选择的场景和模型提升了情节规划的多样性。最终效果如图7所示。图7动画渲染效果4基于DBpedia的情节规划实验情节规划是动画系统的重要组成部分,决定了动画表现内容与方式,其结果直接影响动画质量。本文从测试过的短信中随机选取100条短信进行评测,以验证系统对动画多样性的提升效果。实验表明,51%的短信通过该系统获取了更多与短信相关的模型,数据统计如表4所示;43%的短信通过该系统获取了更多的备选场景,数据统计如表5所示。表4各途径获取模型数量对比短信数量5149100(overall)仅通过动画库获取888通过动画库和DBpedia获取13811提升比例(%)63037表5各途径获取场景数量对比短信数量4357100(overall)仅通过动画库获取999通过动画库和DBpedia获取15912提升比例(%)67033由表4和表5可知,通过该系统,平均每条短信获取11个模型,数量提升了37%,平均每条短信获取12个备选场景,数量提升了33%。由此可知,相比于仅仅通过动画知识库,该系统可以获取更多与短信相关的模型和场景,进而丰富短信?
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于知识图谱的专利挖掘方法及其应用[J]. 赖朝安,钱娇. 科研管理. 2017(S1)
[2]实体链接研究综述[J]. 陆伟,武川. 情报学报. 2015 (01)
[3]知识图谱——搜索引擎的进化[J]. 武金刚. 百科知识. 2013(22)
[4]面向手机3D动画自动生成的中文命名实体识别[J]. 裴艳霞,刘椿年. 计算机工程与应用. 2012(13)
[5]从故事到动画片——全过程计算机辅助动画自动生成[J]. 陆汝钤,张松懋. 自动化学报. 2002(03)
硕士论文
[1]基于本体的手机3D动画情节自动生成系统[D]. 王金鹃.北京工业大学 2015
本文编号:3502203
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3502203.html
最近更新
教材专著