基于压缩感知的LoRa信道估计技术的研究

发布时间：2021-11-18 23:12

　　在LoRa系统中,准确的信道估计对提升整个系统的性能有着直接的影响。传统的信道估计方法通过增加一定数量的导频来实现,这导致了频谱资源较大的开销。因此,本文结合压缩感知理论研究LoRa系统中信道估计问题和导频设计。主要工作如下:（1）针对现有信道估计算法重构性能较差的问题,提出了一种基于压缩感知的LoRa信道估计算法。首先,根据LoRa信号和无线信道的衰减特性,建立LoRa系统模型;接着,根据约束等距性质（RIP）设计出稀疏信道模型中的测量矩阵;然后,在稀疏度自适应匹配追踪（SaMP）重构算法的基础上,提出了自适应步长的稀疏度自适应匹配追踪（AS-SaMP）算法用于信道估计,该算法能够根据前后两次重构的能量,调整相关参数,均衡重构信道过程中计算复杂度和精度。（2）随机选择导频会对估计性能造成很大的不稳定性。因此提出了一种LoRa导频优化配置方法。首先,根据测量矩阵最小互相关准则的不足,提出了一种改进的准则;然后,在此导频准则下,提出了一种循环替换导频优化搜索方法,用于确定导频位置序列;最后,由于LoRa具有能同时接收多路不同扩频因子信号的特性,设计了一种采用6个不同扩频因子节点发送导频的... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

块状导频

时间图 2.4 块状导频频上放置导频信号的周期和相干1tDopplerNf≤ 表示插入导频的周期，Dopplerf 为多频结构结构是在一个信号符号内，在个那样，在每个信号符号内所有的了使导频点是连续的，能够有效 所示：

士学位论文 导频的方式需要导频的插入周期和max1fNσ≤ 频在频率上插入的周期，maxσ 表示频结构结构指将梳状导频和块状导频联合放置导频是时候既考虑到频率也考示：

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于l0范数近似最小化的稀疏信号重构方法[J]. 李颖,王泽,王军华,苗刚,郑耿乐.  计算机工程与应用. 2015(10)
[2]认知无线电中的稀疏信道估计与导频优化[J]. 戚晨皓,吴乐南,朱鹏程.  电子与信息学报. 2014(04)
[3]基于压缩感知信号重建的自适应空间正交匹配追踪算法[J]. 姚远,梁志毅.  计算机科学. 2012(10)
[4]基于弱选择正则化正交匹配追踪的图像重构算法[J]. 刘哲,张鹤妮,张永亮,郝珉慧.  光子学报. 2012(10)
[5]贪婪算法与压缩感知理论[J]. 方红,杨海蓉.  自动化学报. 2011(12)
[6]基于自适应基追踪去噪的含噪语音压缩感知[J]. 孙林慧,杨震.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2011(05)
[7]压缩感知研究[J]. 戴琼海,付长军,季向阳.  计算机学报. 2011(03)
[8]基于压缩感知的变步长自适应匹配追踪重建算法[J]. 高睿,赵瑞珍,胡绍海.  光学学报. 2010(06)
[9]一种基于基追踪压缩感知信号重构的改进算法[J]. 芮国胜,王林,田文飚.  电子测量技术. 2010(04)
[10]全局最优化算法及其应用[J]. 陈冬芳,薛继伟,张漫.  大庆石油学院学报. 2005(01)

博士论文
[1]基于压缩感知理论的无线多径信道估计方法研究[D]. 王妮娜.北京邮电大学 2012

硕士论文
[1]基于压缩感知的次Nyquist采样实现[D]. 陈胜华.电子科技大学 2017



本文编号：3503810