基于二叉树的图像拼接和扭曲误差消除算法研究

发布时间：2021-11-19 03:33

　　随着计算机视觉技术的迅速发展,窄视角图像已满足不了人们的需求。图像拼接技术是将同一场景中的多幅连续图像进行配准和融合,合成宽视角高分辨率的全景图像,其应用前景十分广泛。如何提高图像拼接的实时性和拼接质量已成为国内外研究的热点。图像拼接技术主要分为基于灰度信息的图像拼接和基于特征的图像拼接。前者通过计算两幅待拼接图像的相似度,确定重叠区域来实现拼接,计算量大、鲁棒性低。后者主要是提取图像的特征信息,通过特征点匹配来实现拼接,速度快、鲁棒性高。本文研究基于特征的图像拼接技术,通过改进传统的图像拼接方法,提出了基于二叉树的图像拼接和扭曲误差消除算法,加快了图像拼接的效率,同时也提升了图像拼接的质量。本文的主要研究工作包括:1.针对图像配准过程耗时长且效率低的问题。本文采用基于非线性滤波的A-KAZE（Accelerated-KAZE）特征点提取算法,提出一种基于A-KAZE的分块特征点提取算法,分别对待拼接的两幅图像的预估重叠区域进行特征检测,通过双向KNN（K-Nearest Neighbor）算法进行特征点匹配,有效避免图像中不必要区域的配准,提高图像配准的实时性与精确性。2.针对多幅图... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

空间域滤波去噪对比

变换将图像从变换域还原到之前的空间域，从而实现图像去噪的目的。一般基于变换域滤波的图像去噪方法的步骤为：首先对含有噪声的原始图像进行小波分解或者 PCA 分解等，得到变换系数 S ，然后在频域对系数 进行阈值化，尽量减少噪声的贡献。常用的阈值操作有硬阈值和软阈值操作，如公式(2.2)和公式(2.3)所示[24]。,( )0,i ihardiS SH SS (2.2)sgn( )( ),( )0,i i isoftiS S SH SS (2.3)其中sgn 为符号函数，返回参数的正负， 和 表示阈值。最后重构图像，将处理后的系数做逆变换得到基于变换域滤波去噪后的图像。图 2.3 展示经基于变换域滤波的小波去噪以及离散余弦去噪的结果图。

整是一种图像处理技术，其目的是将颜色属性从场景的连续图像因拍摄环境的不确定性，相邻图的差异，这会导致图像融合后的全景图两侧出现需要对待拼接的图像进行曝光差异的矫正。图像整、局部调整。考虑到图像拼接的时间效率问题进行图像间的曝光调整。空间的亮度调整间指的是以 R(Red)、G(Green)、B(Blue)即红绿蓝 3度值的叠加，从而构造的颜色空间。RGB 的颜色示，如图 2.4 所示，其中立方体的每个维度分别代值的大小都在[0,255]区间之间，当其值都为最小值间中的黑色。反之，都为最大值 255 时，即显示为

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于改进KAZE的无人机航拍图像拼接算法[J]. 韩敏,闫阔,秦国帅.  自动化学报. 2019(02)
[3]基于Log-Euclidean协方差矩阵描述符的医学图像配准[J]. 张莉,李彬,田联房,张鸣生,王雷,李祥霞,刘霜纯.  计算机学报. 2019(09)
[4]基于分数阶微分的TV-L1光流模型的图像配准方法研究[J]. 张桂梅,孙晓旭,刘建新,储珺.  自动化学报. 2017(12)
[5]基于A-KAZE特征的图像无缝拼接算法[J]. 瞿中,卜玮,刘玲.  计算机工程与设计. 2017(09)
[6]结合最佳缝合线和多分辨率融合的图像拼接[J]. 谷雨,周阳,任刚,冯秋晨,鲁国智.  中国图象图形学报. 2017(06)
[7]GPU加速与L-ORB特征提取的全景视频实时拼接[J]. 杜承垚,袁景凌,陈旻骋,李涛.  计算机研究与发展. 2017(06)
[8]基于改进BRISK的图像拼接算法[J]. 董强,刘晶红,王超,周前飞.  电子与信息学报. 2017(02)
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[10]基于深度支撑值学习网络的遥感图像融合[J]. 李红,刘芳,杨淑媛,张凯.  计算机学报. 2016(08)



本文编号：3504202