宫颈细胞图像拼接和融合技术算法研究及应用

发布时间：2021-11-21 05:46

　　宫颈癌发病率很高,在女性群体中死亡率居高不下,仅次于乳腺癌,是我国第一大高发的女性癌症。另一方面宫颈癌的早期治愈率可达近100%,因此宫颈癌的初期筛查工作显得尤为重要,近年来许多学者致力于宫颈癌筛查的研究,且取得了很大进展,为宫颈癌的预防和治疗做出了很大贡献,考虑到中国人口基数大,农村医疗卫生条件差,很难做到全面且有效的筛查,在偏远地区,现有的筛选手段主要主要通过显微镜进行人眼识别,宫颈癌细胞筛查过程中会遇到一些问题,比如显微镜视野范围比较小,局部视野只能显示宫颈细胞切片的小部分信息;另外在高倍镜下的宫颈细胞会出现目标不能完全聚焦清晰,不能在一个层面进行有效观察。本文主要针对在宫颈癌细胞筛查中遇到的问题进行了深入的研究,利现有图像处理算法结合实际情况去解决这些问题。针对显微镜视野范围比较小的问题,局部视野只能显示宫颈细胞切片中的小部分信息,无法全面的反应切片的整体信息。本文将基于SURF特征点提取,并结合机械扫描的特点,实现宫颈细胞图像的快速拼接。首先对宫颈细胞图像进行目标搜索,再对目标区域进行特征点搜索,并依据机械扫描的间距进行约束匹配。通过实验结果可以达到快速准确的拼接效果。高倍镜... 

【文章来源】：湘潭大学湖南省

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

积分图像

图 2-2 判断特征点间中极值点，在图像中，这些极值点通常是暗的极值点相对稳定，适合于作为特征点进行匹述中，将特征点描述成矢量 ，因此特征点是有方点的方向和大小。方向的尺度空间下，取半径为 6σ 的圆形邻域，以6过整个圆形邻域，对每个扇形区域的像素点按照点越近，权重越大，离特征点越远，权重越小响应值的累加和，以累加和最大的区域的中线：

图 2-2 判断特征点对应与尺度空间中极值点，在图像中，这些极值点通常是暗区域的亮点或的暗点，这样的极值点相对稳定，适合于作为特征点进行匹配。.2 特征点描述在 SURF 算法中，将特征点描述成矢量 ，因此特征点是有方向和大小的，分别计算特征点的方向和大小。（1）选取主方向在特征点所在的尺度空间下，取半径为 6σ 的圆形邻域，以 60 的扇形区域间隔距离，扫过整个圆形邻域，对每个扇形区域的像素点按照离特征点的远权重，离特征点越近，权重越大，离特征点越远，权重越小。然后计算每域的哈尔小波响应值的累加和，以累加和最大的区域的中线防线为特征点。如下图所示：

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于真实感的虚拟现实关键技术研究[J]. 魏晓光,唐潇,张倩.  现代电子技术. 2019(09)
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[4]基于区域特性量测的小波变换图像融合[J]. 郭立强,范志祥.  长春师范大学学报. 2019(02)
[5]基于SURF特征点提取的显微图像拼接[J]. 胡天寒,吴敏,叶明全,昌杰,卢小杰,柳玉婷.  滁州学院学报. 2018(05)
[6]一种基于图像插值运算的Laplace算子边缘检测方法[J]. 杨鹏.  浙江工贸职业技术学院学报. 2018(03)
[7]融合凹点检测与仿射变换的活动轮廓模型[J]. 刘国奇,邓铭,窦智.  中国图象图形学报. 2018 (02)
[8]基于SURF和RANSAC的快速图像拼接[J]. 王武,于林韬.  数字技术与应用. 2017(11)
[9]基于改进SURF的快速图像配准算法[J]. 胡旻涛,彭勇,徐赟.  传感器与微系统. 2017(11)
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硕士论文
[1]图像配准中基于特征提取和匹配的方法研究[D]. 陈磊.吉林大学 2016



本文编号：3508897