基于红外热成像的页岩气压裂泵早期事故监测及识别方法研究

发布时间：2021-11-23 15:41

　　页岩气压裂现场设备的红外热成像监测具有场地情况复杂、监测需求多样等特点,对红外热成像信息的处理速度、传递效率和视觉呈现质量提出了更高的要求。针对生产现场压裂柱塞泵红外热成像监测技术在应用过程中易出现的问题,本文从异常数据清洗、监测图像增强、输出端早期事故监测及识别三个方面展开研究,提出了对应的解决方法,并基于案例分析的结果验证了所述方法的可行性及有效性:（1）针对监测过程中异物通过镜头前方对监测结果造成影响、引发误报警的问题,提出了基于越界检测的异常红外热成像数据识别及清洗方法,能够准确识别异物闯入镜头视野的视频起始帧以及异物移出镜头视野的视频结束帧,反馈异常监测数据的帧序信息。基于时序一维向量数值曲线相似度的判别指标能够显著降低运算量（最高可达98.79%）,提高识别效率。清洗及重构处理后,相邻帧图像温度值的变化趋于连续、平稳,消除了异常物体对监测过程的干扰。且重构数据能够保持监测对象基于红外热成像观测的温度变化的连续性,避免了过度清洗导致的数据失真、关键信息丢失等问题。（2）针对复杂系统红外热成像图局部对比度及细节信息可视化水平较低的问题,提出了基于灰度值分布优化的图像增强方法。选... 

【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：138 页

【学位级别】：硕士

【图文】：

帧序数据向据矩阵

第2章页岩气压裂装备红外热成像监测数据识别及清洗方法研究图2.3帧序数据向量S生成方式二Fig.2.3SecondgenerationmethodofframesequentialdatavectorS选取每帧红外热成像图转化数据矩阵中的同一数据行/列（如各帧图像转化数据矩阵的第n列，或第m行），共t个数据行/列向量，按帧序组成数据向量S，如式2.9所示。其构建过程示意如图2.2所示。……第1帧第2帧直接生成帧序向量S第3帧第t帧-20-

正常情况下监测对象红外热成像图

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于Matlab的几种图像锐化处理算法研究[J]. 关雪梅.  商丘师范学院学报. 2018(12)
[3]基于直方图均衡化图像增强的两种改进方法[J]. 董丽丽,丁畅,许文海.  电子学报. 2018(10)
[4]基于主动学习的数据清洗系统[J]. 郭开彦,王洪亚,程炜东.  软件工程. 2018(09)
[5]基于聚类和神经网络对建筑节能气候数据清洗的算法[J]. 李昌华,卜亮亮,刘欣.  计算机应用. 2018(S1)
[6]基于限峰分离模糊直方图均衡化的图像增强算法[J]. 李艳萍,宁跃飞,杨伟.  西南师范大学学报(自然科学版). 2018(03)
[7]自适应直方图均衡化图像增强算法研究[J]. 王超,孙玉秋,徐石瑶,余美晨,李祖胜.  长江大学学报(自科版). 2018(01)
[8]基于三帧差分法与质心匹配的行人自动计数算法[J]. 张万鹏,李天平,万洪林.  山东师范大学学报(自然科学版). 2017(04)
[9]“直方图”均衡化图像增强技术研究综述[J]. 丁畅,董丽丽,许文海.  计算机工程与应用. 2017(23)
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博士论文
[1]指纹识别技术相关算法的研究[D]. 张圆圆.北京邮电大学 2012

硕士论文
[1]数据清洗在多雷达数据融合算法中的研究与应用[D]. 郑雅诗.北京邮电大学 2018
[2]基于视频监控的实验室管理系统的设计与实现[D]. 杨蕊.燕山大学 2017
[3]基于模糊理论的图像对比度增强算法研究[D]. 王睿凯.中北大学 2014
[4]数字图像增强的研究及其实现[D]. 张威.长江大学 2014
[5]基于快速背景建模的人物越界检测系统设计与实现[D]. 柯太清.电子科技大学 2014
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本文编号：3514187