基于改进VMD-MSE方法的输电线路短路故障特征提取及识别
发布时间：2021-11-24 12:05
随着我国经济迅猛发展,近30年来,我国电力系统已经进入了大机组、大电厂、大电网、超高压以及自动化为主的电力新时代。因此对输送功率、输送距离及电压等级又提出了进一步的要求。在电力系统中,交流高压远距离输电由于其灵活性被广泛使用。在交流输电系统中,输电线路是电力系统中非常重要的一个环节,它起着远距离输送电能的作用。输电线路一旦发生短路故障,必须快速反应,切除故障,否则将会影响整个电力系统的安全稳定运行。因此,研究一种快速识别输电线路短路故障的方法是至关重要的。输电线路发生短路故障时,故障信号中包含了大量的暂态信息。由于输电线路本身的特点,远距离、输送容量大且周围环境比较恶劣,更加容易受到周围电磁环境的影响,从而导致故障信号特征提取困难且不完整,使得最终的识别结果准确度较低。因此针对输电线路发生短路故障时,短路电流的故障特征难以提取以及短路故障识别精度低的问题,本文提出一种改进的变分模态分解（VMD）-多尺度熵（MSE）的输电线路短路故障特征提取及识别新方法。首先,采用果蝇优化算法确定变分模态分解算法分量的个数和惩罚参数,以保证分解效果达到最佳;然后采用可变模式（VMD）分解方法将输电线路4...
【文章来源】：辽宁工程技术大学辽宁省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
高压输电线路简化模型
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于EMD和PNN的故障电弧多变量判据诊断方法[J]. 苏晶晶,许志红. 电力自动化设备. 2019(04)
[2]改进人工鱼群算法优化小波神经网络的变压器故障诊断[J]. 贾亦敏,史丽萍,严鑫. 河南理工大学学报(自然科学版). 2019(02)
[3]基于蝙蝠算法优化最小二乘双支持向量机的变压器故障诊断[J]. 陈欢,彭辉,舒乃秋,张开轩,魏岸. 高电压技术. 2018(11)
[4]基于VMD和样本熵的高压断路器故障特征提取及分类[J]. 万书亭,豆龙江,李聪,刘荣海. 振动与冲击. 2018(20)
[5]基于EMD近似熵的高压断路器故障诊断[J]. 王振浩,顾欣然,孙福军. 高压电器. 2018(10)
[6]利用VMD的双标度分形维数特征提取方法[J]. 杨望灿,张培林,张云强,王怀光. 哈尔滨工业大学学报. 2019(01)
[7]变分模态分解在电力系统谐波检测中的应用[J]. 陈陈,李晓明,杨玲君,瞿合祚,王云飞,郝超超. 电力系统保护与控制. 2018(14)
[8]鼠笼电机起动暂态转子断条Wigner-Ville分布诊断方法[J]. 贾朱植,祝洪宇,杨理践,张吉龙,王国庆. 电机与控制学报. 2018(07)
[9]基于风险评估与灵敏度聚类的输电线路逐级运维策略[J]. 许沛东,方华亮,王海鸣,苏永春. 电网技术. 2018(09)
[10]电晕放电信号经验模式分解端点效应处理方法[J]. 王雷. 电气应用. 2018(06)
博士论文
[1]基于信息熵的实时信号测量技术及其应用研究[D]. 蒋俊.电子科技大学 2017
[2]基于非线性动力学的电力暂态信号研究[D]. 李毅.湖南大学 2017
[3]混压同塔输电线路跨电压故障计算及对保护影响分析[D]. 刘欣.华北电力大学(北京) 2016
[4]基于变分模态分解的风电机组传动系统故障诊断研究[D]. 武英杰.华北电力大学(北京) 2016
[5]基于时频分析的超高压输电线路快速保护原理研究[D]. 刘兴茂.西南交通大学 2014
[6]基于暂态量的高压输电线路故障分类与定位方法研究[D]. 林圣.西南交通大学 2011
硕士论文
[1]基于故障录波数据的输电线路参数计算[D]. 张晓阳.西安理工大学 2018
[2]基于HHT与PNN的输电线路故障辨识方法研究[D]. 邱尚龙.辽宁工程技术大学 2018
[3]基于改进的果蝇优化算法的并行特征选择方法研究[D]. 方波.西南交通大学 2018
[4]基于核Fisher判别和神经网络的输电线路故障诊断研究[D]. 张栓.安徽理工大学 2017
[5]基于故障树的故障诊断专家系统软件平台设计[D]. 彭华亮.南京理工大学 2017
[6]基于频率切片小波变换的设备故障特征提取方法研究[D]. 祁霞.长安大学 2016
[7]基于电流的电机驱动系统逆变器故障检测方法研究[D]. 徐安平.电子科技大学 2015
[8]基于局部特征尺度分解的输电线路故障行波定位方法研究[D]. 黄惠之.长沙理工大学 2015
[9]基于Hilbert-Huang变换的高压输电线路故障测距的研究[D]. 尔晨希.西安科技大学 2014
[10]基于分数阶傅里叶变换与模式识别的逆变电路开路故障诊断[D]. 吴鑫.南京航空航天大学 2013
本文编号：3515943
【文章来源】：辽宁工程技术大学辽宁省
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
高压输电线路简化模型
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于EMD和PNN的故障电弧多变量判据诊断方法[J]. 苏晶晶,许志红. 电力自动化设备. 2019(04)
[2]改进人工鱼群算法优化小波神经网络的变压器故障诊断[J]. 贾亦敏,史丽萍,严鑫. 河南理工大学学报(自然科学版). 2019(02)
[3]基于蝙蝠算法优化最小二乘双支持向量机的变压器故障诊断[J]. 陈欢,彭辉,舒乃秋,张开轩,魏岸. 高电压技术. 2018(11)
[4]基于VMD和样本熵的高压断路器故障特征提取及分类[J]. 万书亭,豆龙江,李聪,刘荣海. 振动与冲击. 2018(20)
[5]基于EMD近似熵的高压断路器故障诊断[J]. 王振浩,顾欣然,孙福军. 高压电器. 2018(10)
[6]利用VMD的双标度分形维数特征提取方法[J]. 杨望灿,张培林,张云强,王怀光. 哈尔滨工业大学学报. 2019(01)
[7]变分模态分解在电力系统谐波检测中的应用[J]. 陈陈,李晓明,杨玲君,瞿合祚,王云飞,郝超超. 电力系统保护与控制. 2018(14)
[8]鼠笼电机起动暂态转子断条Wigner-Ville分布诊断方法[J]. 贾朱植,祝洪宇,杨理践,张吉龙,王国庆. 电机与控制学报. 2018(07)
[9]基于风险评估与灵敏度聚类的输电线路逐级运维策略[J]. 许沛东,方华亮,王海鸣,苏永春. 电网技术. 2018(09)
[10]电晕放电信号经验模式分解端点效应处理方法[J]. 王雷. 电气应用. 2018(06)
博士论文
[1]基于信息熵的实时信号测量技术及其应用研究[D]. 蒋俊.电子科技大学 2017
[2]基于非线性动力学的电力暂态信号研究[D]. 李毅.湖南大学 2017
[3]混压同塔输电线路跨电压故障计算及对保护影响分析[D]. 刘欣.华北电力大学(北京) 2016
[4]基于变分模态分解的风电机组传动系统故障诊断研究[D]. 武英杰.华北电力大学(北京) 2016
[5]基于时频分析的超高压输电线路快速保护原理研究[D]. 刘兴茂.西南交通大学 2014
[6]基于暂态量的高压输电线路故障分类与定位方法研究[D]. 林圣.西南交通大学 2011
硕士论文
[1]基于故障录波数据的输电线路参数计算[D]. 张晓阳.西安理工大学 2018
[2]基于HHT与PNN的输电线路故障辨识方法研究[D]. 邱尚龙.辽宁工程技术大学 2018
[3]基于改进的果蝇优化算法的并行特征选择方法研究[D]. 方波.西南交通大学 2018
[4]基于核Fisher判别和神经网络的输电线路故障诊断研究[D]. 张栓.安徽理工大学 2017
[5]基于故障树的故障诊断专家系统软件平台设计[D]. 彭华亮.南京理工大学 2017
[6]基于频率切片小波变换的设备故障特征提取方法研究[D]. 祁霞.长安大学 2016
[7]基于电流的电机驱动系统逆变器故障检测方法研究[D]. 徐安平.电子科技大学 2015
[8]基于局部特征尺度分解的输电线路故障行波定位方法研究[D]. 黄惠之.长沙理工大学 2015
[9]基于Hilbert-Huang变换的高压输电线路故障测距的研究[D]. 尔晨希.西安科技大学 2014
[10]基于分数阶傅里叶变换与模式识别的逆变电路开路故障诊断[D]. 吴鑫.南京航空航天大学 2013
本文编号：3515943
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3515943.html
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