基于IPv6的智慧学习环境下的互动行为分析与应用
发布时间：2021-11-26 06:47
随着物联网、互联网和云计算技术的快速发展,智慧环境下的智慧教室逐渐成为各大高校信息化建设的目标。由于智慧教室的新兴发展,对智慧教室的研究和使用还在探索之中,如何充分发挥智慧教室的优势来提高教师的教学质量、提升学生的学习效率缺乏明确的指标和有效的方案。本文通过现场调研和需求分析,提出了基于IPv6智慧学习环境下的用户互动行为分析,并以IPv6和Web服务（Web Service）为核心技术,实现了基于互联网的交互行为分析平台。该平台通过获取智慧教室设备操作数据,监控分析数据,智能录播数据来对教学过程行为和学习互动行为进行分析,对管理人员教学过程的监管、教室设备的管理,对如何提高教学质量和实现个性化教育具有一定的借鉴意义。本文的主要工作内容体现在以下三点:1)本文提出了基于智慧学习环境的互动行为分析方案和实现思路。智慧教室通过物联感知技术和视频录制技术获取师生动态数据,方案通过物联网的接口协议和Web服务接口获取教师操作设备数据、学生考勤数据、上课情绪数据、设备状态数据等,并把对应的数据存储到数据仓库中,为用户的决策和分析提供支持。2)本文针对今后物联网大力推广应用,智能设备部署时IPv4...
【文章来源】：上海大学上海市 211工程院校
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
教学模式的改变
涉及到资源的选择、访问的速度和内容的分发三个部分，丰富和有趣的学习资源可以提高学生的学习兴趣，多样的交互方式也可以培养学生的课程参与积极性。计算机、平板电脑、无线投影仪、电子白板等设备都应该方便地接入资源选择系统，保证各种终端设备对资源的遍历访问和获取。在及时互动部分，要求智慧教室内的操作应具有便利性、流畅性和跟踪性，支持多样的人机互动和机机互动，功能操作界面应简单明了，同时应该支持语音、动作等多种交互方式，交互数据可以被记录并进行挖掘分析，为管理者提供决策指导。在情境感知方面，要求智慧教室能够实时感知环境以及教师和学生的行为。在环境方面，应该具有多样的传感器设备来对教室内的空气、湿度、温度、光线、气味、噪声等指标进行实时监测，为教师和学生提供良好的教学环境。除此之外，智慧教室还需捕获教师和学生的位置、姿态、表情、情感等数据，以便为学生的学习需求提供个性化支持。目前较为典型的智慧教室包括“高清晰”型智慧教室、“深体验”型智慧教室和“强交互”型智慧教室。比如图 1 - 2 所示。
只解析数据表示。因此，其定义了一套标准的数据类型，使过其来定义或转换数据的类型。SOAP（Simple Object Access Protocol）是 Web Service 用于交换 X级协议。 它基于 HTTP 协议，其消息内容采用 XML 格式，即 SOA议+ XML 数据。 因此，Web Service 实现不同设备、软件和系统之间，并实现无缝连接。WSDL（Web Services Description Language）是一种基于 XML 的的语言，但其也是一种说明语言，相当于一个 XML 的文档，人阅读。UDDI（Universal Description Discovery and Integration）是一种目录，只要是企业应用，其包含三个部分，百页，黄页和绿页。如图 2 -
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于物联网技术和智慧课堂的智慧教室系统研究与设计[J]. 翦象慧,肖智清,龚全安,黄友森. 物流工程与管理. 2018(12)
[2]互联网+时代基于物联网云计算构建智能教学环境设计与实现[J]. 孔晓荣. 电脑知识与技术. 2018(29)
[3]基于IPv6的大规模网络异常流量检测系统设计[J]. 王劲松,李军燕,张洪玮,宫良一. 计算机工程. 2018(10)
[4]ZigBee技术在智慧教室中的应用[J]. 李志刚. 无线互联科技. 2018(18)
[5]智慧互动教室的设计与建设案例[J]. 张天荣,周文扬,贾巍. 实验室研究与探索. 2018(08)
[6]基于PLC控制的智慧教室物联网教学平台的设计[J]. 张鹏义,刘昭君. 山东工业技术. 2017(17)
[7]教育大数据的来源与采集技术[J]. 邢蓓蓓,杨现民,李勤生. 现代教育技术. 2016(08)
[8]面向服务架构的集成方式研究[J]. 徐焕. 中国新通信. 2016(13)
[9]面向服务的物联网软件体系结构设计与模型检测[J]. 陈海明,崔莉. 计算机学报. 2016(05)
[10]一种基于物联网的智慧教室方案的设计与实现[J]. 周浪,林哲,胡晓芳,李峰. 无线通信技术. 2014(04)
博士论文
[1]关联规则挖掘方法的研究及应用[D]. 刘亚波.吉林大学 2005
硕士论文
[1]基于用户行为的数据挖掘系统的设计与实现[D]. 张良防.哈尔滨工业大学 2017
[2]面向智慧教室的中职课堂教学活动设计与应用研究[D]. 王雪花.华东师范大学 2017
[3]基于移动数据线性挖掘的高校智慧教室物联网系统研究[D]. 唐林萍.湖南大学 2016
[4]基于Web数据挖掘的旅游者网络用户行为及用户价值研究[D]. 张书海.广州大学 2016
[5]基于数据挖掘的网络用户行为分析的应用与研究[D]. 徐辉.伊犁师范学院 2016
[6]基于IPv6的校园网网络入侵检测系统研究[D]. 张许.北京工业大学 2016
[7]智能数据可视化系统中自动化图表推导技术的设计与实现[D]. 唐晓瑜.浙江大学 2016
[8]基于Hadoop技术的高校学生行为分析系统研究与实现[D]. 潘奇.北京邮电大学 2015
本文编号：3519615
【文章来源】：上海大学上海市 211工程院校
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
教学模式的改变
涉及到资源的选择、访问的速度和内容的分发三个部分，丰富和有趣的学习资源可以提高学生的学习兴趣，多样的交互方式也可以培养学生的课程参与积极性。计算机、平板电脑、无线投影仪、电子白板等设备都应该方便地接入资源选择系统，保证各种终端设备对资源的遍历访问和获取。在及时互动部分，要求智慧教室内的操作应具有便利性、流畅性和跟踪性，支持多样的人机互动和机机互动，功能操作界面应简单明了，同时应该支持语音、动作等多种交互方式，交互数据可以被记录并进行挖掘分析，为管理者提供决策指导。在情境感知方面，要求智慧教室能够实时感知环境以及教师和学生的行为。在环境方面，应该具有多样的传感器设备来对教室内的空气、湿度、温度、光线、气味、噪声等指标进行实时监测，为教师和学生提供良好的教学环境。除此之外，智慧教室还需捕获教师和学生的位置、姿态、表情、情感等数据，以便为学生的学习需求提供个性化支持。目前较为典型的智慧教室包括“高清晰”型智慧教室、“深体验”型智慧教室和“强交互”型智慧教室。比如图 1 - 2 所示。
只解析数据表示。因此，其定义了一套标准的数据类型，使过其来定义或转换数据的类型。SOAP（Simple Object Access Protocol）是 Web Service 用于交换 X级协议。 它基于 HTTP 协议，其消息内容采用 XML 格式，即 SOA议+ XML 数据。 因此，Web Service 实现不同设备、软件和系统之间，并实现无缝连接。WSDL（Web Services Description Language）是一种基于 XML 的的语言，但其也是一种说明语言，相当于一个 XML 的文档，人阅读。UDDI（Universal Description Discovery and Integration）是一种目录，只要是企业应用，其包含三个部分，百页，黄页和绿页。如图 2 -
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于物联网技术和智慧课堂的智慧教室系统研究与设计[J]. 翦象慧,肖智清,龚全安,黄友森. 物流工程与管理. 2018(12)
[2]互联网+时代基于物联网云计算构建智能教学环境设计与实现[J]. 孔晓荣. 电脑知识与技术. 2018(29)
[3]基于IPv6的大规模网络异常流量检测系统设计[J]. 王劲松,李军燕,张洪玮,宫良一. 计算机工程. 2018(10)
[4]ZigBee技术在智慧教室中的应用[J]. 李志刚. 无线互联科技. 2018(18)
[5]智慧互动教室的设计与建设案例[J]. 张天荣,周文扬,贾巍. 实验室研究与探索. 2018(08)
[6]基于PLC控制的智慧教室物联网教学平台的设计[J]. 张鹏义,刘昭君. 山东工业技术. 2017(17)
[7]教育大数据的来源与采集技术[J]. 邢蓓蓓,杨现民,李勤生. 现代教育技术. 2016(08)
[8]面向服务架构的集成方式研究[J]. 徐焕. 中国新通信. 2016(13)
[9]面向服务的物联网软件体系结构设计与模型检测[J]. 陈海明,崔莉. 计算机学报. 2016(05)
[10]一种基于物联网的智慧教室方案的设计与实现[J]. 周浪,林哲,胡晓芳,李峰. 无线通信技术. 2014(04)
博士论文
[1]关联规则挖掘方法的研究及应用[D]. 刘亚波.吉林大学 2005
硕士论文
[1]基于用户行为的数据挖掘系统的设计与实现[D]. 张良防.哈尔滨工业大学 2017
[2]面向智慧教室的中职课堂教学活动设计与应用研究[D]. 王雪花.华东师范大学 2017
[3]基于移动数据线性挖掘的高校智慧教室物联网系统研究[D]. 唐林萍.湖南大学 2016
[4]基于Web数据挖掘的旅游者网络用户行为及用户价值研究[D]. 张书海.广州大学 2016
[5]基于数据挖掘的网络用户行为分析的应用与研究[D]. 徐辉.伊犁师范学院 2016
[6]基于IPv6的校园网网络入侵检测系统研究[D]. 张许.北京工业大学 2016
[7]智能数据可视化系统中自动化图表推导技术的设计与实现[D]. 唐晓瑜.浙江大学 2016
[8]基于Hadoop技术的高校学生行为分析系统研究与实现[D]. 潘奇.北京邮电大学 2015
本文编号：3519615
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