基于改进SIFT的图像拼接算法研究及其评价

发布时间:2021-11-27 04:17
  随着社会发展和数字图像技术的进步,人们对广视角图像的需求日益增长,推动了图像拼接技术的诞生和发展。由于单幅图像包含的图像信息存在着片面性和局限性,不能满足用户对广视角和多信息量的需求。因此,如何将多幅存在重叠区域的图像进行拼接融合成一幅具有广视角的图像成为近年来的研究热点。图像拼接主要是通过扩大图像的视野范围,获取较完整的图像信息。拼接后得到的图像视野范围更广,包含的图像信息更多,且原图像中的信息得到了保留,具有较好的鲁棒性。目前,图像拼接技术已经被应用到包括遥感、医疗和虚拟现实等众多领域,在现实生活中发挥的作用越来越大,应用前景十分广阔。图像拼接技术主要是对具有重叠区域的两幅或多幅图像进行融合处理生成信息更全面的图像,从而弥补单张图像无法充分概括目标物体所有详细信息的缺陷。相较原始图像,拼接图像具有更完整的图像信息。图像拼接技术一般主要由图像采集、图像预处理、图像配准和图像融合四个部分组成。图像采集的设备和采集方式主要取决于图像拼接的应用背景,不同的应用背景使用的图像获取设备和获取方法也不尽相同。图像预处理可以消除采集到的图像中存在的干扰信息,确保后续图像拼接融合的准确性和有效性。相... 

【文章来源】:上海海洋大学上海市

【文章页数】:53 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于改进SIFT的图像拼接算法研究及其评价


图像拼接流程图

模型图,图像金字塔,模型,金字塔


图 2-2 图像金字塔模型Fig2-2 Image pyramid model字塔的生成过程中,高斯平滑和降采样两个操作过程并不过反复穿插操作完成。在这里,高斯图像金字塔中的单位,不同组图像尺寸不同。每组又由层组成,图像的组中,不同层进行尺度空间计算时所采用高斯核函数 的模糊程度不相同。塔中第一组的第一层是原始图像,对其第一组中的第二层图像。Lowe 取尺度因子 =1.6。相邻 ,所以用k 作为新的尺度因子,与第一组的第二层卷尺度因子为2k ,如此重复进行。通过对金字塔第一组的可以得到金字塔第二组的第一层图像,然后再对该组内的高斯模糊,得到该组内所有不同尺度上的图像层。金字塔组进行降采样得到的。按照上面的方法,得到的高斯金字

金字塔,高斯,差分


图 2-3 高斯图像金字塔Fig2-3 Gauss Image Pyramid高效率,Lowe 在 SIFT 算法中用差分高斯 DOG(difference替了拉普拉斯高斯 LOG (laplacian of gaussian)函数来建立高斯差分金字塔是在高斯金字塔的基础上实现的,将高斯合内两个相邻高斯尺度空间上的图像进行相减,可以得到斯差分金字塔。与高斯金字塔类似,高斯差分金字塔中也彼此是一一对应的关系。其计算公式见公式(2.3),构造过

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于冗余小波变换与引导滤波的多聚焦图像融合[J]. 杨艳春,李娇,党建武,王阳萍.  计算机科学. 2018(02)
[2]基于SIFT和改进的RANSAC图像配准算法[J]. 贾雯晓,张贵仓,汪亮亮,秦娜.  计算机工程与应用. 2018(02)
[3]基于Hess矩阵的多聚焦图像融合方法[J]. 肖斌,唐翰,徐韵秋,李伟生.  电子与信息学报. 2018(02)
[4]基于深度堆叠卷积神经网络的图像融合[J]. 蔺素珍,韩泽.  计算机学报. 2017(11)
[5]图像块的不可见性与鲁棒性均衡水印算法[J]. 齐向明,高婷.  中国图象图形学报. 2017(06)
[6]柱面全景图像拼接方法的仿真分析[J]. 朱宁宁.  测绘学报. 2017(04)
[7]改进的SIFT算法图像匹配研究[J]. 冯文斌,刘宝华.  计算机工程与应用. 2018(03)
[8]基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法研究[J]. 张勇,王志锋,马文.  微电子学与计算机. 2016(03)
[9]基于FAST特征的快速图像拼接系统研究[J]. 张懿,刘艺.  计算机工程与应用. 2016(10)
[10]一种改进的SIFT算法[J]. 吴建,马跃.  计算机科学. 2013(07)

博士论文
[1]基于多视域广角相机视频图像拼接技术研究[D]. 张敏.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所) 2016
[2]基于多尺度分析的图像融合算法研究[D]. 杨扬.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所) 2013
[3]智能视频监控中目标检测、跟踪和识别方法研究[D]. 夏东.国防科学技术大学 2012

硕士论文
[1]无人机遥感影像拼接技术的研究及实现[D]. 孙亚杰.西安科技大学 2018
[2]基于SIFT特征图像拼接的全景显示技术研究[D]. 沈鹏.电子科技大学 2018



本文编号:3521546

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