长波红外与可见光异源图像匹配与融合技术研究

发布时间：2021-11-29 10:09

　　夜视系统在低照度条件下可以获取周围环境信息,保证车辆在恶劣气象条件下的安全行驶,是车载辅助驾驶系统的重要设备。红外和可见光传感器在夜视系统中有广泛应用,其中红外传感器可以接收物体发射或反射的红外线,能够在光照条件不好的情况下获取周围环境信息,尤其适合观测行人和车辆。可见光传感器对物体的细节特征表现好,更符合肉眼观测习惯。将两种图像经过配准和融合,可以结合二者的优点。但是红外图像和可见光图像的特征一致性较弱,一般的图像配准算法不适用于这种异源图像的匹配。同时这两种图像灰度差异大,传统融合方法生成的图像不利于观察。针对这两个问题,本文在现有配准和融合算法的基础上,提出了一种针对异源图像的配准和融合算法,最终生成图像相对于传统均权融合的图像可以保留更多人眼感兴趣区域,改善异源图像特征一致性弱和融合图像不利于观察的问题。本文针对异源图像提取和匹配的部分特征一致性弱的问题,提出了基于梯度重合度的异源图像匹配方法。此方法基于集成创新的思想,构造基于L₂范数的衡量梯度重合度的目标函数,接着通过目标函数优化完成对红外可见光图像的配准。同时基于相机成像原理,根据相机的参数和空间位置... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

FREAK拓扑结构

图 3. 1 系统流程示意图图 3.1 为本文设计的异源图像配准融合流程图，首先输入红外和可见光图像，进行梯度提取，然后构造基于梯度重合度的目标函数，完成目标函数优化的图像配准。利用配准完成的图像进行拉普拉斯变换，在不同层次上利用图像显著性图进行融合，

系统硬件模块结构

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于双正交小波变换耦合区域梯度特征的遥感图像融合算法[J]. 袁桂霞,周先春.  光学技术. 2018(06)
[2]基于主动红外滤光环视成像的车道线检测算法[J]. 成春阳,黄渊博,卢鑫,徐灵丽,李敏,范新南,张学武.  激光与光电子学进展. 2018(12)
[3]基于毫米波雷达与摄像头融合的目标跟踪研究[J]. 吴宪,吴宇君,邵建旺.  机电一体化. 2018(06)
[4]梯度域多曝光图像融合[J]. 古博.  电讯技术. 2018(05)
[5]基于对比度增强与多尺度边缘保持分解的红外与可见光图像融合[J]. 朱浩然,刘云清,张文颖.  电子与信息学报. 2018(06)
[6]基于加权聚焦度的多焦点图像融合算法[J]. 贺养慧.  兵工自动化. 2018(03)
[7]基于边缘特征点互信息熵的医学图像配准方法[J]. 魏本征,甘洁,尹义龙.  数据采集与处理. 2018(02)
[8]基于NSCT红外与可见光图像融合算法优化研究[J]. 肖中杰.  红外技术. 2017(12)
[9]视觉和毫米波雷达信息融合行人识别算法[J]. 徐伟,周培义,张芬,黄亮.  同济大学学报(自然科学版). 2017(S1)
[10]夜视技术及其在中远距离的应用[J]. 赵跃进,王夏天,冯韵.  中国铁路. 2017(02)

硕士论文
[1]基于车载红外夜视仪的道路行人检测与识别方法研究[D]. 康雪雪.沈阳理工大学 2015
[2]车用红外夜视系统研究[D]. 刘秋锦.燕山大学 2014
[3]车载主动式红外激光夜视成像系统的研究[D]. 林淑芬.厦门大学 2008



本文编号：3526318