基于机器视觉的隐蔽摄像头检测与识别方法研究

发布时间:2021-12-02 03:56
  随着光电成像技术的日益普及,摄像头也朝着微型化和智能化的趋势发展,给人们生活带来了极大的便利。然而,也有不法分子利用摄像头窃取国家机密以及公民隐私以求牟取暴利,这些对摄像头的不正当利用方式给国家和人民群众带来极大的损失。为此,本文基于摄像头的组成结构和成像机制提出了一种新的摄像头检测方法,通过融合目标的红外信息和可见光信息,结合图像处理与模式识别、机器学习和深度学习领域知识实现对目标摄像头的检测识别,同时实现了一种全自动摄像头检测识别系统。主要研究内容如下:在摄像头检测算法研究方面,提出了一种基于红外截止滤镜光学滤波特性的摄像头检测方法。本文研究了红外截止滤镜对红外光的反射截止特性,使用基于图像差分的可疑目标提取算法获取可疑目标集合,通过设计摄像头特征描述子进而对可疑目标集合的目标元素进行特征分析和判定,最后使用基于DBSCAN的检测聚类算法解决目标复检问题,确保同一目标在检测结果中的唯一性。实验证明,本文提出的基于红外截止滤镜光学滤波特性的摄像头检测算法能够更好的均衡召回率与精确率,并具有良好的运行性能,在召回率优先的摄像头检测任务中更能满足应用需求。在摄像头识别算法研究方面,提出了... 

【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:101 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于机器视觉的隐蔽摄像头检测与识别方法研究


摄像头检测系统的实际应用

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从成像方式来区分,可以分为黑白、彩色、红可以分为 CCD 和 CMOS 摄像头[34]。生活中头如针孔摄像头、手机摄像头、电脑内置摄像任务,事先了解目标摄像头的组成结构有助于现目标检测。本章首先以手机摄像头为例介分析 IRCF 光学滤波特性对摄像头成像质量的性的摄像头检测方法并验证该方法的正确性和波特性OS 摄像头组成结构及成像流程CB 板、镜头、固定器和滤色片、DSP 和传感头、IRCF、DSP 和传感器为摄像头的主要组

响应曲线,CCD光谱,响应曲线,图像传感器


然后经模数转换器转换得到数字信号,数后送到手机的中央处理器,最后转换成手机屏图 2-2 摄像头成像流程波原理射到 CCD/CMOS 图像传感器后,传感器由于光应,进而成像,典型 CCD 图像传感器的光谱响RCF 传感器 模数转换器 DSP CP光信号 电信号 数字信号

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进的图像局部区域相似度学习架构的图像特征匹配技术研究[J]. 惠国保,童一飞,李东波.  计算机学报. 2015(06)
[2]基于局部特征的猫眼效应目标识别方法[J]. 杨岳青,李丽.  激光与红外. 2015(05)
[3]基于猫眼效应的窃视目标检测研究[J]. 杨名宇,张叶.  电子测量与仪器学报. 2014(12)
[4]基于摄像头检测的防盗拍系统开发和算法研究[J]. 张文豪,吴怀宇.  电子设计工程. 2013(18)
[5]电子监控下的隐私权保护[J]. 关帅.  郑州大学学报(哲学社会科学版). 2013(03)
[6]基于局部均值的红外小目标检测算法[J]. 刘运龙,薛雨丽,袁素真,毛峡.  红外与激光工程. 2013(03)
[7]基于背景抑制的4种红外小目标检测算法比较[J]. 余小英,李凡生,邵晓鹏.  红外技术. 2009(05)
[8]“猫眼效应”在激光主动探测中的实现[J]. 张超凡.  计量与测试技术. 2007(11)
[9]新的Otsu阈值改进方法的红外小目标检测[J]. 魏阳杰,董再励,缪磊,张正忠.  光电工程. 2004(11)
[10]基于“猫眼效应”的目标识别[J]. 葛成良,黄志伟,季云松,李国会,张卫,范国滨,梁正.  强激光与粒子束. 2003(07)

博士论文
[1]隐蔽光电目标的激光主动探测识别技术研究[D]. 钱锋.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所) 2016

硕士论文
[1]基于图像处理的目标识别跟踪研究[D]. 卢胜伟.长春理工大学 2008
[2]近红外截止滤光片的研究与制备[D]. 沈晓月.长春理工大学 2007



本文编号:3527678

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