基于改进RMD的虚拟现实360度视频帧内预测快速算法研究

发布时间：2021-12-10 01:07

　　虚拟现实VR（Virtual Reality）360度视频是一种球面视频,相比于传统视频,VR 360度视频数据量更大、数据冗余度更高,现有的编码框架对这类视频的优化不足,因此,论文深入研究了VR 360度视频的特点,通过降低帧内模式决策和编码单元CU（Coding Unit）划分过程的计算复杂度来提高编码器的编码速度。论文的主要工作包括以下两个方面:（1）针对现有编码框架中帧内模式决策过程存在的候选模式过多的问题,通过分析VR 360度视频的纹理特性和最佳预测模式间的统计关系,设计了一种改进的两阶段RMD（Rough Mode Decision）算法,减少了粗略模式决策RMD过程和率失真优化RDO（Rate-Distortion Optimization）过程候选模式的数量,加快了VR 360度视频帧内模式决策过程。首先,利用VR 360度视频纹理特性与CU尺寸之间的统计关系,筛选具有代表性的预测模式参与第一阶段RMD,粗略选出可能的预测方向范围。然后,根据第一阶段RMD选出的候选模式的特征,增减参与第二阶段RMD的模式数量,提高预测准确性同时减少用于RDO过程的候选列表的模式,进一... 

【文章来源】：北方工业大学北京市

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１?３６０度视频编码过程??如图２－１所示，对于输入的虚拟现实３６０度视频，先将其转换成相应的投影??，对后频（２Ｄ平面频），使用ＨＥＶＣ进行编码，码??

要对虚拟现实３６０度视频进行编码，需要先将其投影到２Ｄ平面上。某些投??影格式只有一个投影面（例如ＥＲＰ），而某些投影格式有多个投影面（例如ＣＭＰ）。??球坐标系如图２－３所示，以球心为原点建立一个ＸＹＺ三维坐标系，其中ｐ的范??围是［－７１／２，?７１／２］，?０范围是［－７Ｔ，７１］，分别表示上下１８０度和左右３６０度的球面范??围

道区域的宽度为基准进行投影，因此高纬度Ｋ域会被拉伸以满足宽度耍求ｔ３２］。为??２Ｄ投影平面定义２Ｄ平面坐标系，称之为ｍ，平面。采样点位置表示为（ｍ，?？），??即图２－４中的小圆坏，其中ｍ和《是采样位置的列和行啪标。图２－４显示了?ＥＲＰ??投影面中的采样坐标定义。为了在两个方向上以对称方式排列所有采样点，Ｕ，??ｖ）坐标原点与（ｍ，《）的原点之间存在偏移？１，如图２－４所不。??＾９°?儿丨－１８０?ｈ。?ｈｌ８＜）??图２－４?ＥＲＰ投影平面采样坐标示例??对于ＥＲＰ，ＭＶ平面中的Ｍ和ｖ在［０，１］范围内。采样位置（ｍ，《）和（Ｍ，Ｖ）??的关系可以用式（２－６）和（２－７）计算。假设Ｆ和／／分别是投影面的宽度和高??度，有??ｕ?－?（ｍ?４－?０．５）?／?Ｗ?，０?＜?ｍ?＜Ｗ?（２－６）??ｖ?＝?（／７?＋?０．５）?Ｉ?Ｈ?，０＜ｎ＜Ｈ?（２－７）??球体中的经度和纬度（９＞，们可以通过（》，ｖ）计算：??６＾?＝?（？－０．５）＊（２＊＾）?（２

【参考文献】：
期刊论文
[1]里约奥运会期间国外媒体的VR探索[J]. 张建中.  青年记者. 2017(01)
[2]虚拟现实技术在视频直播中的应用分析[J]. 陈静,黄慧.  新闻研究导刊. 2016(18)
[3]浅析虚拟现实视频的发展和应用[J]. 王跃华.  现代电影技术. 2016(07)

硕士论文
[1]基于HEVC帧内预测模式和四叉树划分的快速算法研究[D]. 翟小君.北方工业大学 2018



本文编号：3531629