面向监控的多路视频流拼接算法的研究

发布时间：2021-12-12 07:57

　　随着科技和经济水平的不断提升,网络通信的高速发展,对视觉信息的要求也越来越追求完美,单个的视觉传感器设备获得的信息已经不能满足,人们希望获取高清晰度和高分辨率的广视野的全景视频图像信息。图像拼接技术可以很好的实现不降低分辨率的同时扩展视野范围,但是图像拼接中,高精度高准确率的拼接算法往往存在实时性较差的问题,不能适合多种场景的要求。为了解决这一问题,需要在保证算法准确率和鲁棒性的同时,降低算法的运算时间。本文围绕拼接算法的准确率、鲁棒性和运行时间展开研究,主要工作内容如下:1、首先介绍了视频图像拼接算法的研究背景与意义。图像配准方面,针对ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）算法鲁棒性较差,匹配准确率较低的问题,对ORB算法进行改进,具体方法是建立尺度金字塔层,在每一层图像上进行特征点检测,为特征点增加尺度特征向量。图像融合方面,由于监控场景下运动物体较多,设计一种最佳缝合线和泊松融合相结合的图像融合算法,减少图像拼接痕迹。利用最佳缝合线将拼接图像重叠区域分割可以很好地避免运动物体,再利用泊松融合让过渡区域更平滑。2、根据影响拼接图像质量的因素,提出一... 

【文章来源】：西安理工大学陕西省

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

待拼接图像

SIFT算法特征检测Fig.5-4SIFTfeaturedetection

SURF算法特征检测Fig.5-5SURFfeaturedetection

【参考文献】：
期刊论文
[1]结合最佳缝合线和多分辨率融合的图像拼接[J]. 谷雨,周阳,任刚,冯秋晨,鲁国智.  中国图象图形学报. 2017(06)
[2]基于小波变换的新型SURF图像拼接方法[J]. 魏利胜,甘泉.  电子测量与仪器学报. 2017(05)
[3]基于视觉感知的全参考图像质量评价算法[J]. 闻新,张婉怡,王嘉轶,谢天夏,闫钧华.  电子测量与仪器学报. 2016(11)
[4]基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法研究[J]. 张勇,王志锋,马文.  微电子学与计算机. 2016(03)
[5]图像拼接技术研究[J]. 陈志昂,徐晓刚,徐冠雷.  计算机科学. 2015(S2)
[6]基于区域对比度和SSIM的图像质量评价方法[J]. 闫乐乐,李辉,邱聚能,梁平.  应用光学. 2015(01)
[7]基于局部特征点配准的图像拼接算法[J]. 郭晓冉,崔少辉.  半导体光电. 2014(01)
[8]图像拼接质量评价方法[J]. 万国挺,王俊平,李锦,曹洪花,汪松,王乐,李亚宁,韦蓉.  通信学报. 2013(08)
[9]基于ASIFT的无缝图像拼接方法[J]. 杨小辉,王敏.  计算机工程. 2013(02)
[10]图像质量评价方法研究进展[J]. 蒋刚毅,黄大江,王旭,郁梅.  电子与信息学报. 2010(01)

博士论文
[1]基于局部特征的图像配准算法及应用研究[D]. 张超.北京理工大学 2015

硕士论文
[1]实时视频拼接的研究与实现[D]. 刘麟.华南理工大学 2011



本文编号：3536298