基于自适应扩散滤波的图像去噪方法研究

发布时间：2021-12-22 13:32

　　在图像信息的获取、传输和存储等过程中,因为多种原因会掺入噪声,所以在获取图片信息之前对图形进行去除噪声,提高图片的质量是图像处理技术中重要的研究部分。在保留图像的重要细节的同时,有效去除噪声已成为图像去噪研究中的热点。本文先阐述了几种经典的基于偏微分方程(Partial Differential Equation,PDE)去噪模型,对其进行了深入的研究分析,然后对其进行了改进和结合,提出了新的去噪方法,并通过算法的仿真实验,验证结果,得出结论。本文所做的主要工作如下:1、针对PM和YK这两种去噪模型在图像处理过程中的不足,提出一种新的混合模型。该模型利用梯度与阈值之间的关系,把待处理的图像分成不同的区域,在不同的区域选择不同的模型,并利用加性算子分裂算法(additive operator splitting,AOS)解该模型。该模型很好的去除了图像的噪声,同时对图形的纹理和边缘等重要的细节信息都起到了保护的作用。实验结果表明,与PM模型和YK模型相比,本文提出的新模型去噪性能更具优越性。2、提出一种拟合扩散的自适应阈值图像去噪算法。首先,对扩散方程中的扩散系数进行了改进,建立拟合扩散...

【文章来源】： 南京信息工程大学江苏省

【文章页数】：61 页

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 课题研究的背景及意义
    1.2 偏微分方程图像去噪的发展及现状
    1.3 本文的主要工作安排
第二章 基于偏微分方程的图像去噪
    2.1 偏微分方程的基本理论
    2.2 偏微分方程的数值算法
        2.2.1 一般的数值解法
        2.2.2 加性算子分裂数值算法
    2.3 偏微分方程去噪算法
        2.3.1 各向异性扩散模型PM模型
        2.3.2 四阶YK模型
        2.3.3 非线性扩散模型TV模型
    2.4 图像去噪评价标准
        2.4.1 主观评价标准
        2.4.2 客观评价标准
    2.5 本章小结
第三章 一种基于AOS混合模型的图像去噪算法
    3.1 新模型的提出
    3.2 混合模型的算法实现
    3.3 实验结果与分析
    3.4 本章小结
第四章 拟合扩散的自适应图像去噪算法
    4.1 扩散系数的选择
    4.2 梯度阈值的自适应设计
    4.3 仿真实验结果分析
    4.4 本章小结
第五章 正交结构的自适应图像去噪算法
    5.1 正交扩散滤波
    5.2 自适应正交扩散滤波
        5.2.1 正交扩散滤波与各经典模型的关系
        5.2.2 自适应正交扩散滤波方法的设计
    5.3 实验结果与分析
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于自适应四阶偏微分方程的图像去噪算法 [J]. 白云蛟,张权,刘祎,焦枫媛,桂志国.  计算机工程与设计. 2017(02)
[2]一种新的4阶偏微分方程图像处理方法 [J]. 胡彬,邱淑芳,杨志辉,袁邵祎.  江西师范大学学报(自然科学版). 2016(06)
[3]全变分耦合图像去噪模型 [J]. 汪美玲,周先春,周林锋,石兰芳.  通信学报. 2016(04)
[4]梯度加权的高阶变分图像去噪模型 [J]. 芦碧波,王建龙,王静.  计算机科学与探索. 2015(09)
[5]基于梯度与曲率相结合的图像平滑模型的研究 [J]. 周先春,汪美玲,石兰芳,周林锋,吴琴.  物理学报. 2015(04)
[6]拟正态分布扩散的图像平滑 [J]. 周先春,汪美玲,周林锋.  中国图象图形学报. 2015(02)
[7]基于图像熵的各向异性扩散相干斑噪声抑制 [J]. 李金才,马自辉,彭宇行,黄斌.  物理学报. 2013(09)
[8]局部自适应混合模型的遥感图像去噪算法 [J]. 王相海,李放,宋传鸣.  中国图象图形学报. 2011(07)
[9]基于分数阶偏微分方程的图像去噪新模型 [J]. 蒋伟.  计算机应用. 2011(03)
[10]基于四阶偏微分方程的并行图像去噪算法 [J]. 郭茂银,田有先.  微电子学与计算机. 2011(02)

博士论文
[1]基于偏微分方程的图像复原和增强算法研究[D]. 李兰兰.东南大学. 2005

硕士论文
[1]基于偏微分方程的图像去噪算法研究[D]. 杨迎春.中北大学. 2012



本文编号：3546472