基于特征融合的孤独症儿童诊断研究

发布时间：2021-12-28 04:32

　　孤独症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder,ASD）又称为自闭症,是一种起病于婴幼儿时期的神经发育障碍疾病。自从上个世纪学者首次提出该疾病,越来越多的人开始关注这一疾病,可是到目前为止尚不清楚该疾病的核心发病机制,依旧缺乏有效的手段来治愈该疾病。据报道对于该疾病越早发现越早治疗,其恢复的可能性就越大,对患者造成的不可逆的损伤就会越小。目前对于ASD的诊断还是主要依靠专业的医师对患者进行量表的评估,这一过程比较繁琐且费时费力。因此近年来越来越多的学者开始借助核磁共振和脑电信号等医疗检测手段来研究ASD疾病的辅助诊断。可是这些方法都需要借助昂贵的设备以及专业的操作人员以和特定的环境,所以这就限制了这些方法的大面积普及,本课题就旨在用最简单最廉价的方式来解决这一问题。为了研究本课题,我们采集了 136个ASD儿童的视频和TD儿童的视频,针对我们所采集的视频,我们提出了基于眼动轨迹的特征融合的孤独症儿童视频分类算法和基于表情强度和眼动轨迹的多特征融合的孤独症儿童视频分类算法两种分类算法。第一种算法主要是将眼动轨迹特征分解为长度特征和角度特征,并通过特征融合等方法来进行分类... 

【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】：46 页

【学位级别】：硕士

【图文】：

图１．１大脑功能分区示意图（图片来自互联网）??

而得到眼动轨迹的??特征，再将眼动轨迹分离为眼动轨迹的角度特征和长度特征，之后对这两个特征??使用关联相关分析来进行特征融合，还借助了变点检测的方法来分析融合后的特??征内部变化的情况，最后再对其进行分类。第一阶段的方法称为基于轨迹特征融??合的孤独症儿童视频分类算法，其结构框架如下图所示。第一阶段的数据集是由??１３６个ＡＳＤ患者而通和１３６个ＴＤ儿童组成的。??输入?，?特＆提取??：１?ｍ?Ｊ?ｍ?Ｍ?，??角度特征??一征丨丨??Ｊ……Ｉ??ｌ长度特征??图１．２基于轨迹特征融合的孤独症儿童视频分类算法框架图??第二阶段，我们首先对数据集扩充了，从新采集了?１３５个ＴＤ幼儿园儿童的??视频，同时再之前第一阶段的数据集中随意挑取了?１３５个ＡＳＤ儿童的视频和１３５??个ＴＤ儿童的视频，组成了一个总数为４０５的数据集。由于第一阶段我们使用局??７??

图１．３基于表情强度和眼动跟踪的多特征融合ＡＳＤ儿童视频分类算法??１．４论文结构安排??本文的内容结构主要如下：??


本文编号：3553406