面向不同任务特征的多目标众包任务推荐方法

发布时间：2021-12-31 12:09

　　随着互联网技术的发展,众包作为一种新兴的基于人机结合的分布式问题解决模型,近年来引起业界和学术界广泛关注。在众包平台上存在任务无法受到用户关注和任务与参与用户不匹配的问题,导致任务完成效率低下,造成发布方与用户在时间和经济上的巨大浪费。因此,本文面向众包平台上不同任务特征研究相应的众包任务推荐方法,提高众包平台任务解决效率。针对新任务参与用户与任务不匹配的问题,提出一种基于匈牙利算法的多目标众包新任务推荐方法。首先,基于任务标题与需求描述文本计算任务间的相似度,并利用相似度获得用户交易记录中与新任务相似的已完成任务;然后,选择评价指标对用户完成相似任务的质量、时间和成本效率进行评价,并将其作为用户完成新任务效率的估计值;最后,以最大化质量、时间和成本效率为目标,建立众包新任务推荐问题的多目标优化模型,并采用匈牙利算法对模型进行求解,获得新任务推荐方案。针对紧急任务参与用户过少的问题,提出一种基于进化算法的多目标众包紧急任务推荐方法。首先,基于相似任务在规定时间内参与人员的数量预判任务是否属于紧急任务;然后,采集用户交易记录数据和任务提交方案数评价用户活跃度与任务紧急度,并基于用户活跃度... 

【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

众包运作流程

图 1-2 基于内容的推荐流程Figure 1-2 Content-based recommendation process容的推荐方法研究工作有，Lehinevych 等基于高斯混合模相似矩阵，用于多媒体用户的个性化索引和推荐系统[51]。偏好关键词，定义关键词之间的海明距离计算相似度，为相似度高的项[52]。Ninaus 等通过关键字推荐和定义词库

图 1-4 基于项的协同过滤流程Figure 1-4 Item-based collaborative filtering process荐方法是在实际推荐过程中根据需要对不同的推荐方法进弥补在单独使用推荐方法时的缺陷，常用的组合方式有融合等[64]。

【参考文献】：
期刊论文
[1]国内外众包研究综述[J]. 严杰,刘人境,刘晗.  中国科技论坛. 2017(08)
[2]国家高新区众创、众筹与众包平台发展研究——基于全国19个省市国家高新区的调研数据[J]. 朱常海,陈伟.  中国高新区. 2016(12)
[3]一种面向众包的基于信誉值的激励机制[J]. 芮兰兰,张攀,黄豪球,邱雪松.  电子与信息学报. 2016(07)
[4]基于证据理论信任模型的众包质量监控[J]. 阮闪闪,王小平,薛小平.  计算机应用. 2015(08)
[5]众包技术研究综述[J]. 冯剑红,李国良,冯建华.  计算机学报. 2015(09)
[6]基于能力评价与利益驱动的扩展蚁群劳动分工模型及在动态任务分配中的应用[J]. 琚春华,陈庭贵.  系统工程理论与实践. 2014(01)
[7]基于证据理论的云计算信任模型研究[J]. 方恩光,吴卿.  计算机应用与软件. 2012(04)
[8]基于多维信任云的信任模型研究[J]. 蔡红云,杜瑞忠,田俊峰.  计算机应用. 2012(01)
[9]基于P2P网络的动态模糊综合信任模型[J]. 饶屾,王勇.  计算机应用. 2011(01)
[10]基于领域最近邻的协同过滤推荐算法[J]. 李聪,梁昌勇,马丽.  计算机研究与发展. 2008(09)

硕士论文
[1]基于灰色关联度的云平台信任模型研究[D]. 朱琦.湖北大学 2013
[2]基于贝叶斯网络的动态信任模型研究[D]. 谢苑.河南大学 2010



本文编号：3560231