面向公共安全监测的跨模态检索技术

发布时间:2022-01-02 10:10
  多模态时空数据是具有时空信息、语义丰富、模态多样的空间数据。随着城市化进程加快,城市公共安全监管越来越重要和复杂,伴随着互联网的广泛应用和传感器及信息技术的高速发展,城市公共安全监测设施和技术手段更加普遍和多样;与此同时,城市公共安全监测过程会产生大量的多模态时空数据,如何实现多模态时空数据的跨模态检索,从而为城市公共安全事件的快速诊断、发现和预警提供有力的数据支持成为亟需解决的问题和研究重点。目前,跨模态检索技术的研究主要面向计算机领域的文本、视频和图像数据,没有考虑空间数据特有的时空特性,难以支持顾及时间、空间和语义信息的多模态时空数据跨模态检索,因此本文面向城市公共安全监测的跨模态检索需求,重点研究顾及多模态时空数据时间、空间和语义关联的跨模态检索技术。论文的主要研究内容包括:(1)基于语义的多模态时空数据关联模型。针对多模态时空数据具有的低层特征异构、高层语义相关的特点,本文提出了基于语义的多模态时空数据关联模型。该模型基于时空数据特征-语义映射机制,运用本体理论构建了多模态时空数据语义表达模型,实现了多模态时空数据的规范化语义表达;在此基础上,本文提出多模态时空数据的时间关联... 

【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:88 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

面向公共安全监测的跨模态检索技术


图3-6时空语义一体化索引结构

面向公共安全监测的跨模态检索技术


类构建

面向公共安全监测的跨模态检索技术


关系构建

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于增强现实和位置服务的手机广告系统[J]. 叶小榕,邵晴.  科技导报. 2013(04)
[2]基于同义词词林的词语相似度计算方法[J]. 田久乐,赵蔚.  吉林大学学报(信息科学版). 2010(06)
[3]基于HR-树扩展的时空索引机制研究[J]. 尹章才,李霖,王琤.  武汉大学学报(信息科学版). 2007(12)



本文编号:3563987

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