Face Beauty Prediction Using A Dual-stage Method

发布时间：2022-01-04 20:27

　　马克思说过:“社会的不断进步,是人类追求美的结晶”。美丽的事物总是能给人带来心灵上的愉悦。世界上的所有物体都有自己独特的美,山川、河流、小猫、小狗都有自己的美,与人相关的自然就是人类美。而人类美的最直接的外在表现形式就是人的面貌美。人类对于对方的第一印象就是来源于对对方相貌的评价。现在社会更是帅哥美女的时代,甚至靠着美丽的面貌成为明星以此作为谋生的手段。也造成了整形、化妆两大行业的蓬勃发展。由于面貌的美丽和吸引力切实存在于我们每天的日常生活,并且对人们具有不容回避的重大影响,因此研究美丽与吸引力的构成因素具有实质性的意义。长期以来,人们认为美丽这个概念是抽象的,每个人对于美丽都有自己的见解。不同的文化、不同的民族、不同的时代、不同的个体都有其自己评价的标准。虽然不同的时代不同的种族具有不同的审美。对于人脸美丽这一概念在各个领域学者的研究之下,其神秘的面纱开始慢慢被揭开,“黄金分割”等理论也被大家所接受。研究者认为对于人脸美丽的判断存在一个客观标准。计算机学科在近几年也在利用图像处理、神经网络、机器学习的方法来探究人脸美丽的客观标准以及评分。并且已经有许多软件面向了市场,例如微软的小冰就... 

【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
Abstract
Chapter 1 Introduction
    1.1 Research background and significance
    1.2 Research status
    1.3 The main contents of this work
    1.4 Thesis structure
Chapter 2 Subjective analysis of face beauty
    2.1 Introduction
    2.2 Data collection
    2.3 Data processing
    2.4 Face beauty rating
        2.4.1 Face beauty level setting
        2.4.2 Subjective score collection
    2.5 Dataset score analysis
    2.6 Summary
Chapter 3 Genders and regions classification model
    3.1 Introduction
    3.2 Facial feature extraction
        3.2.1 Introduction to facial feature extraction method
        3.2.2 Introduction to "face_recognition" function
        3.2.3 Feature extraction process
    3.3 MLP based classifier
    3.4 Summary of this chapter
Chapter 4 Face beauty prediction model
    4.1 Introduction
    4.2 Residual network
    4.3 CRNet
    4.4 Facial beauty evaluation metrics
        4.4.1 Pearson correlation model
        4.4.2 Average absolute error model (MAE)
        4.4.3 Mean square error model (RMSE)
    4.5 Summary of this chapter
Chapter 5 Experiments
    5.1 Introduction
    5.2 Experimental platform
    5.3 Genders and regions classification results and analysis
    5.4 Face beauty prediction results and analysis
    5.5 Summary
Chapter 6 Conclusions and perspectives
References
Appendix A 摘要
Appendix B Acknowledgements


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于粒子群优化的非线性系统最小二乘支持向量机预测控制方法[J]. 穆朝絮,张瑞民,孙长银.  控制理论与应用. 2010(02)
[2]颅面骨美学假说[J]. 张海钟,步荣发,柳春明,归来,张智勇,周刚.  中国美容医学. 2006(09)
[3]面部侧貌美学特征的调查分析与研究（第二部分）——软硬组织指标的相关性研究[J]. 罗卫红,王壬,傅民魁.  实用口腔医学杂志. 2000(03)



本文编号：3569007