基于推荐算法的妇幼保健服务系统的设计与实现
发布时间：2022-01-07 07:35
随着社会在不断地进步,人们的生活水平不断提升,对健康的生活服务需求越来越迫切。妇女儿童的健康关系着一个家庭的幸福,也关系着一个民族的兴衰。伴随着妇女儿童社会地位的提高,人们越来越关注于妇幼保健事业的发展。现如今妇幼保健事业的基础建设已初具规模,但信息化的进程仍不成熟。因此,设计并实现一款可供用户管理个人档案、在线预约就诊的信息化平台是现如今的发展趋势。女性用户可以借助该平台实时获取个人信息,并通过与医生之间的信息交流,以实现对个人健康状况的监控。当今互联网时代,个性化推荐技术已成为了各大Web平台的基础功能。无论是电商网站,还是多媒体网站,系统都将根据用户的数据及交互行为为用户推荐个性化内容。其中,使用率最高的是基于内容的推荐算法和协同过滤的推荐算法。本系统将传统妇幼保健信息管理系统和推荐系统相结合,引入混合型推荐算法的概念。先借助基于内容的推荐算法将具有不同特征的用户分组,再在组内利用协同过滤的推荐算法为用户推荐合适的保健知识。满足了用户在无就诊意向时使用该系统的需求。在一定程度上能增加系统的使用率,并利于妇幼保健的思想更加走进群众,深入人心。本系统采用了 B/S（浏览器/服务器）模...
【文章来源】：海南大学海南省 211工程院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度学习的推荐系统研究综述[J]. 黄立威,江碧涛,吕守业,刘艳博,李德毅. 计算机学报. 2018(07)
[2]基于用户项目属性偏好的协同过滤推荐算法[J]. 吕成戍. 计算机技术与发展. 2018(04)
[3]基于标签聚类和兴趣划分的协同过滤推荐算法[J]. 朱东郡,李敬兆,谭大禹,杨大禹. 计算机工程. 2017(11)
[4]基于中间商品兴趣度加权的内容推荐算法[J]. 杨志平,徐骞,马铭. 北华大学学报(自然科学版). 2017(06)
[5]推荐系统冷启动问题解决策略研究[J]. 乔雨,李玲娟. 计算机技术与发展. 2018(02)
[6]基于标签的评分信息熵推荐算法[J]. 叶婷. 计算机系统应用. 2017(10)
[7]融合用户属性信息的冷启动推荐算法[J]. 魏琳东,黄永峰. 电子技术应用. 2017(10)
[8]基于区域卫生信息平台的新疆妇幼保健信息系统建设设计构想[J]. 崔丹,王磊,王诚,阿不都克里木·依不拉音. 中国妇幼卫生杂志. 2013(06)
[9]武汉市江岸区1996-2010年孕产妇系统管理现状分析[J]. 姚静,许芊. 医学与社会. 2011(08)
[10]社区医疗信息管理系统的设计与实现[J]. 张允刚,刘常春,刘晓磊,刘伟. 生物医学工程研究. 2005(02)
博士论文
[1]基于协同过滤的个性化Web推荐[D]. 孙慧峰.北京邮电大学 2012
[2]个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D]. 夏培勇.中国海洋大学 2011
[3]协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D]. 孙小华.浙江大学 2005
硕士论文
[1]基于Web的个人医疗信息系统的设计与实现[D]. 胡杨.吉林大学 2016
[2]基于用户浏览轨迹的商品推荐方法研究[D]. 许文生.北京化工大学 2016
[3]基于推荐和过滤技术的物联网推送系统[D]. 孙源.华中科技大学 2016
[4]基于用户评分和遗传算法的协同过滤推荐算法[D]. 丁浩.湖南大学 2016
[5]移动妇幼保健医疗服务系统的设计与实现[D]. 黄蓓.重庆大学 2016
[6]孕期保健移动医疗APP应用研究[D]. 顾盼.重庆医科大学 2014
[7]济南军区456医院妇幼保健管理系统的设计与实现[D]. 张鹏阁.山东大学 2014
[8]基于智能终端的移动医疗信息系统[D]. 史凌斌.大连理工大学 2008
本文编号：3574120
【文章来源】：海南大学海南省 211工程院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１?Ｓｐｒｉｎｇ框架图??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?Ｓｐｒｉｎｇ?Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ??
记录来为用户推荐最合适的保健资讯，提高用户在没有就诊需求时的系体验，扩大系统的受众面和提高系统的被使用率。??功能需求分析??注册登录模块??规格说明：??参与者：用户??用例：用户注册、用户登录、用户修改信息??能描述：??模块主要功能是用户的注册登录，在用户修改信息功能中，用户可以修密码、修改个人信息。在用户登录功能中，用户可以选择用户名密码登陆和??登陆。登录密码修改和个人信息修改是包含于用户修改信息的功能中的。??名密码登录和手机登录与用户登录功能之间是泛化的关系。??例图如下：??＾???Ｃ?，???
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度学习的推荐系统研究综述[J]. 黄立威,江碧涛,吕守业,刘艳博,李德毅. 计算机学报. 2018(07)
[2]基于用户项目属性偏好的协同过滤推荐算法[J]. 吕成戍. 计算机技术与发展. 2018(04)
[3]基于标签聚类和兴趣划分的协同过滤推荐算法[J]. 朱东郡,李敬兆,谭大禹,杨大禹. 计算机工程. 2017(11)
[4]基于中间商品兴趣度加权的内容推荐算法[J]. 杨志平,徐骞,马铭. 北华大学学报(自然科学版). 2017(06)
[5]推荐系统冷启动问题解决策略研究[J]. 乔雨,李玲娟. 计算机技术与发展. 2018(02)
[6]基于标签的评分信息熵推荐算法[J]. 叶婷. 计算机系统应用. 2017(10)
[7]融合用户属性信息的冷启动推荐算法[J]. 魏琳东,黄永峰. 电子技术应用. 2017(10)
[8]基于区域卫生信息平台的新疆妇幼保健信息系统建设设计构想[J]. 崔丹,王磊,王诚,阿不都克里木·依不拉音. 中国妇幼卫生杂志. 2013(06)
[9]武汉市江岸区1996-2010年孕产妇系统管理现状分析[J]. 姚静,许芊. 医学与社会. 2011(08)
[10]社区医疗信息管理系统的设计与实现[J]. 张允刚,刘常春,刘晓磊,刘伟. 生物医学工程研究. 2005(02)
博士论文
[1]基于协同过滤的个性化Web推荐[D]. 孙慧峰.北京邮电大学 2012
[2]个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D]. 夏培勇.中国海洋大学 2011
[3]协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D]. 孙小华.浙江大学 2005
硕士论文
[1]基于Web的个人医疗信息系统的设计与实现[D]. 胡杨.吉林大学 2016
[2]基于用户浏览轨迹的商品推荐方法研究[D]. 许文生.北京化工大学 2016
[3]基于推荐和过滤技术的物联网推送系统[D]. 孙源.华中科技大学 2016
[4]基于用户评分和遗传算法的协同过滤推荐算法[D]. 丁浩.湖南大学 2016
[5]移动妇幼保健医疗服务系统的设计与实现[D]. 黄蓓.重庆大学 2016
[6]孕期保健移动医疗APP应用研究[D]. 顾盼.重庆医科大学 2014
[7]济南军区456医院妇幼保健管理系统的设计与实现[D]. 张鹏阁.山东大学 2014
[8]基于智能终端的移动医疗信息系统[D]. 史凌斌.大连理工大学 2008
本文编号：3574120
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3574120.html
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