基于机器视觉的运动目标跟踪方法研究

发布时间：2022-01-09 14:19

　　本文主要对视觉序列中单个运动目标的检测方法和跟踪方法进行研究。人类可以通过大脑和眼睛实现各种信息的获取,了解身边的事物,从而对世界形成自己独特的认识。近年来,我国科学技术在不断发展和进步,在我们的生活中计算机得到普遍应用,并且能够代替我们的眼睛和大脑完成对世界的认识和理解。现阶段,机器视觉的重要研究方向就是运动目标跟踪技术,此技术包含多种科学领域的内容,比如应用数学、图像处理等。 

【文章来源】：电子技术与软件工程. 2021,(01)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

背景差法流程图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于相关滤波的颜色及尺度自适应运动目标跟踪算法[J]. 赵杰,尚振宏,刘辉.  传感器与微系统. 2020(01)
[2]基于LBP与核相关滤波器的运动目标跟踪算法[J]. 齐永锋,王梦媛.  红外技术. 2019(06)
[3]基于连续性约束背景模型减除的运动目标检测[J]. 祝轩,王磊,张超,梅东锋,薛珈萍,曹晴雯.  计算机科学. 2019(06)
[4]基于改进Census变换的多特征背景建模算法[J]. 郭治成,党建武,王阳萍,金静.  光学学报. 2019(08)



本文编号：3578877