基于网格优化的航拍图像拼接方法研究

发布时间:2022-01-10 13:39
  航拍图像拼接方法就是将无人机等航拍设备拍摄的一系列相关图像,经过特征点提取匹配和筛选、图像配准以及图像融合,拼接生成一幅包含所有场景以及目标的大视角图像,主要应用在数字地图生成,无人机导航,目标跟踪与识别,自然灾害预防和控制等方面。本文介绍了一个完整的航拍图像拼接流程,使用网格调整和优化降低了误匹配和图像失真,提高了图像配准精度,融合过程中平衡了图像间亮度差异,实现了重叠区域的平滑过渡,得到了更高质量的航拍图像拼接结果。本文的具体工作如下:(1)针对特征点的误匹配问题,使用LIFT特征点模型获取更多的特征点匹配信息,通过RANSAC筛选得到更准确的特征点对,并且提高生成控制点的质量,给出了改进了网格变换中控制点的生成方法。针对图像网格化进行配准过程中出现的误差,给出了控制点结合最小二乘网格约束进行网格调整的方法,通过网格优化提高了图像配准和拼接的精度。(2)为了使拼接结果能够最大限度的保留原始图像信息,本文使用改进的SPHP图像拼接算法。算法将图像划分为不同的区域,并通过相似性图像变换保留原图像细节。但算法在配准过程中使用的全局单应性变换误差较大,结合最小二乘网格改进算法的配准过程,提... 

【文章来源】:辽宁大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】:69 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于网格优化的航拍图像拼接方法研究


特征点检测比较

基于网格优化的航拍图像拼接方法研究


原始图像

生成控制,点图,特征点


特征点匹配筛选的准确率也得到了一定的提升,提升效果在 5%左右,因此可以认为使用 LIFT 特征点能够很好的降低图像配准中的特征点误匹配现象,并且可以筛选出质量更高的控制点信息。通过两幅航拍图像配准的流程网格调整优化进行介绍。原图像表示如下:对原始图像提取 LIFT 特征点并进行筛选的结果如图 3-5 所示,通过检测出的特征点生成控制点如下图 3-7 所示:图 3-6 原始图像

【参考文献】:
期刊论文
[1]中国灾害遥感研究进展[J]. 范一大,吴玮,王薇,刘明,温奇.  遥感学报. 2016(05)
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[3]基于Wallis与距离权重增强的无人机影像拼接缝消除[J]. 田金炎,段福洲,王乐,李小娟,屈新原.  中国图象图形学报. 2014(05)
[4]无人机遥感系统的研究进展与应用前景[J]. 李德仁,李明.  武汉大学学报(信息科学版). 2014(05)
[5]遥感图像的几何精校正研究[J]. 冯登超,陈刚,肖楷乐,杜文雅,吴新颖.  国外电子测量技术. 2012(05)
[6]结合地理参数的航拍视频实时拼接算法[J]. 何贝,王贵锦,沈永玲,廖超,刘春华,林行刚.  应用科学学报. 2012(02)
[7]图像质量评价方法研究进展[J]. 蒋刚毅,黄大江,王旭,郁梅.  电子与信息学报. 2010(01)
[8]基于蚁群算法的正射影像镶嵌线自动选择[J]. 张剑清,孙明伟,张祖勋.  武汉大学学报(信息科学版). 2009(06)
[9]一种基于区域匹配的图像拼接算法[J]. 严大勤,孙鑫.  仪器仪表学报. 2006(S1)

硕士论文
[1]特征点匹配技术在无人机影像匹配中的研究与应用[D]. 李先怡.西安科技大学 2011



本文编号:3580807

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