DEM数据驱动的物料休止角智能建模方法

发布时间:2022-01-11 07:12
  颗粒物料在自然界和工程中极为普遍,被广泛应用于工业、农业、建筑业和制药业。休止角是表征颗粒物料流动性的重要宏观参数,其大小与颗粒物料的直径、摩擦、密度等有关,是当前的研究热点之一。随着高性能计算技术的不断进步和发展,离散单元法(DEM)已成为研究休止角的一种强有力的仿真方法。但DEM仿真在每个很短的时间间隔内都需对系统中所有颗粒的运动轨迹和速度进行跟踪计算,导致计算成本高,仿真过程慢,限制了其在工程上的应用。针对DEM仿真耗时的问题,本文提出基于已有的DEM仿真数据,采用数据驱动的方法建立休止角的智能预测模型。建立好的智能模型能取代DEM仿真模型,在输入参数改变的情况下快速地预测出对应的休止角大小,避免再次进行长时间的DEM仿真计算,以提高获取休止角的效率。本文主要完成的工作及取得的结论如下:(1)确定影响休止角的主要仿真输入参数(颗粒直径、密度、摩擦、剪切模量、泊松比)及各参数的取值范围;采用拉丁超立方采样方法,获得200组在高维参数空间中随机、均匀分布的输入参数。(2)基于采样获得的200组输入参数,使用空心圆柱法对休止角进行DEM仿真,得到对应休止角结果图像。使用图像处理方法对休... 

【文章来源】:湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:76 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

DEM数据驱动的物料休止角智能建模方法


颗粒物料示例

DEM数据驱动的物料休止角智能建模方法


料斗(图片来源:http://cn.sonhoo.com/company_web/sale-detail-37174174.html)

DEM数据驱动的物料休止角智能建模方法


沙丘休止角形成过程(图片来源:http://www.sohu.com/a/214703767_99918110)


本文编号:3582344

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