中密度纤维板外观缺陷检测系统研究
发布时间：2022-01-11 19:33
中密度纤维板是以小径级原木、采伐、加工剩余物以及非木质植物纤维为原料,经切片、蒸煮等工艺施加脲醛树脂或其他适用的胶粘剂,再经热压后制成的一种人造板材。在家具、建筑行业等发挥重要作用。经调研,目前针对中密度纤维板产品出厂前的外观检测主要采用人工检测的方法,该方法操作过程复杂,检测效率低,漏检率约为5%。基于上述人工检测存在的弊端,本文根据中密度纤维板生产企业的质检要求,结合机器视觉检测方法,针对中密度纤维板外观缺陷设计了一套中密度纤维板外观缺陷在线检测系统。论文对中密度纤维板外观缺陷的种类及成因进行了简单介绍分析;对课题涉及的17种缺陷,包括漏砂、板面粗糙、粉尘斑、粗纤维、三层结构、砂沟、强度低、杂质、水斑、油斑、边角、崩边、毛边、深色斑点、砂坑、锯口糊和锯痕进行特征分析,在满足企业质检要求的前提下,对视觉采集系统进行设计,主要包括相机、镜头、光源和打光方式的合理选择,传动系统的设计等。采集到满足检测算法要求的图像,建立样品缺陷图库。在缺陷检测算法模块中,通过固定阈值分割和形态学方法实现检测目标的定位;针对斑点类缺陷,对常用阈值分割算法进行比较,采用局部动态阈值分割法实现检测要求;针对漏...
【文章来源】：沈阳工业大学辽宁省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中密度纤维板成品图
沈阳工业大学硕士学位论文21.1.2中密度纤维板生产工艺与外观缺陷介绍目标中密度纤维板为宽1220毫米，长2440毫米，厚度8~15毫米的长方体状板材，课题涉及17种缺陷，从缺陷表现位置将缺陷分为出现在上下表面的缺陷和出现在四个侧面的缺陷，以下依次简称为表面缺陷与侧面缺陷。纤维板表面缺陷包括：杂质、砂沟、砂坑、水斑、油斑、深色斑点、粗纤维、粉尘斑、漏砂和板面粗糙共10种缺陷。纤维板侧面缺陷包括：毛边、崩边、锯痕、锯口糊、强度低、三层结构和边角共7种缺陷。目前，中密度纤维板生产工艺的发展已经成熟，通常一块中密度纤维板板材经过削片、筛癣水洗、热磨、施胶、干燥、铺装、热压、锯边、砂光、板胚分选等主要步骤，具体生产流程如下图1.2所示：料仓削片筛选过大材料再次削片水洗热磨施胶干燥砂光铺装热压横切凉板锯边质检、包装销售图1.2中密度纤维板生产工艺流程图Fig.1.2ProcessflowchartofMDFproduction生产工艺流程中任何一个步骤操作不当都可能会造成最终产品存在不同种类和不同程度的缺陷，以下对课题需要检测的外观缺陷按照其特征和形成原因进行简单的归类介绍。（1）杂质缺陷一般为深褐色斑块，也会出现如图1.3所示情况，异物导致表面局部脱落，一般当原料木片中含有异物，或者在生产过程或设备检修时现场留有遗留杂质，都会造成表面异物的存在。图1.3杂质缺陷Fig.1.3Impuritydefects
第1章绪论3（2）砂坑与砂沟缺陷产生在砂光过程中，板材中间存在沟壑或者规则颜色变化，在砂光过程中，两个砂轮带动附在表面的砂光带转动，如果板子停留砂光过久，或者滚子缝隙有问题造成上述两种缺陷。a砂沟缺陷b砂坑缺陷图1.4砂沟与砂坑缺陷Fig.1.4Sandgrooveandsandpitdefects（3）水斑与油斑缺陷，是水或者油滴落在密度板表面，形成不规则的浅色斑块缺陷，通常是由于压机出口温差过大，水汽等凝结滴落，同时也存在人为因素。a水斑缺陷b油斑缺陷图1.5水斑和油斑缺陷Fig.1.5Waterspotandoilspotdefects（4）深色斑点，是指热压后在板面局部形成的高密度，不规则形状的黑褐色斑点，小的黑斑直径一般在10～70mm，大的黑斑达150～350mm，该缺陷严重影响了板面外观和饰面质量[4-5]。图1.6深色斑点缺陷Fig.1.6Darkspotdefect（5）粗纤维，是指板材表面的白色条状纤维，其中部分可能有轻微凸起，原料选
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于增强的低对比度印品缺陷的识别技术研究[J]. 张雷洪,熊锐. 包装工程. 2019(13)
[2]低对比度图像的清晰化与增强[J]. 陈子妍. 科技视界. 2019(14)
[3]基于Hough变换和GLCM的端铣表面粗糙度检测[J]. 闵莉,王哲,董帅. 控制工程. 2019(04)
[4]基于改进高低帽变换的高速铁路弓网红外图像增强技术[J]. 周铁新. 减速顶与调速技术. 2019(01)
[5]基于数字图像处理的表面粗糙度检测[J]. 陈毅,靳伍银. 机械设计与制造. 2018(10)
[6]基于区域筛选分割和随机森林的人造板表面缺陷识别[J]. 刘传泽,罗瑞,陈龙现,王霄,周玉成. 制造业自动化. 2018(09)
[7]基于Gauss线检测的雪糕棒浅劈裂缺陷识别[J]. 苑玮琦,朱蕊. 电子世界. 2018(11)
[8]基层统计分析中四分位数计算方法的思考[J]. 温有栋. 统计与管理. 2018(03)
[9]基于机器视觉的纽扣缺陷检测算法研究[J]. 李帅,赵瑾,景军锋. 科技创新与应用. 2018(08)
[10]中密度纤维板表面缺陷检测软件设计[J]. 杨建华,于淼,范磊,郑欣雨,石煜. 木材加工机械. 2018(01)
博士论文
[1]基于色彩信息的机器视觉粗糙度检测方法研究[D]. 易怀安.湖南大学 2017
硕士论文
[1]轴承内套表面缺陷视觉检测装置的研制[D]. 魏成禹.沈阳工业大学 2018
[2]基于机器视觉的轴承内圈表面缺陷检测系统研究[D]. 郑越.沈阳工业大学 2017
[3]基于机器视觉的印刷质量在线自动检测系统研究[D]. 郭健.华南理工大学 2016
[4]小径级竹柳特性及其纤维板性能的研究[D]. 何爽爽.南京林业大学 2015
[5]轮对标定试验台电液伺服加载系统设计研究[D]. 陆世荣.西南交通大学 2015
[6]木质板材缺陷的多视觉检测方法[D]. 吕士硕.天津科技大学 2015
[7]基于图像处理的家具纤维板质量检测系统的设计与实现[D]. 阙佳鸿.电子科技大学 2014
[8]自动视觉检测系统相关算法及应用研究[D]. 尚伟.山东大学 2013
[9]基于机器视觉的贴片式芯片引脚检测方法研究[D]. 潘琦.广东工业大学 2012
[10]中密度纤维板的设计表现研究[D]. 姜明.中南林业科技大学 2011
本文编号：3583335
【文章来源】：沈阳工业大学辽宁省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中密度纤维板成品图
沈阳工业大学硕士学位论文21.1.2中密度纤维板生产工艺与外观缺陷介绍目标中密度纤维板为宽1220毫米，长2440毫米，厚度8~15毫米的长方体状板材，课题涉及17种缺陷，从缺陷表现位置将缺陷分为出现在上下表面的缺陷和出现在四个侧面的缺陷，以下依次简称为表面缺陷与侧面缺陷。纤维板表面缺陷包括：杂质、砂沟、砂坑、水斑、油斑、深色斑点、粗纤维、粉尘斑、漏砂和板面粗糙共10种缺陷。纤维板侧面缺陷包括：毛边、崩边、锯痕、锯口糊、强度低、三层结构和边角共7种缺陷。目前，中密度纤维板生产工艺的发展已经成熟，通常一块中密度纤维板板材经过削片、筛癣水洗、热磨、施胶、干燥、铺装、热压、锯边、砂光、板胚分选等主要步骤，具体生产流程如下图1.2所示：料仓削片筛选过大材料再次削片水洗热磨施胶干燥砂光铺装热压横切凉板锯边质检、包装销售图1.2中密度纤维板生产工艺流程图Fig.1.2ProcessflowchartofMDFproduction生产工艺流程中任何一个步骤操作不当都可能会造成最终产品存在不同种类和不同程度的缺陷，以下对课题需要检测的外观缺陷按照其特征和形成原因进行简单的归类介绍。（1）杂质缺陷一般为深褐色斑块，也会出现如图1.3所示情况，异物导致表面局部脱落，一般当原料木片中含有异物，或者在生产过程或设备检修时现场留有遗留杂质，都会造成表面异物的存在。图1.3杂质缺陷Fig.1.3Impuritydefects
第1章绪论3（2）砂坑与砂沟缺陷产生在砂光过程中，板材中间存在沟壑或者规则颜色变化，在砂光过程中，两个砂轮带动附在表面的砂光带转动，如果板子停留砂光过久，或者滚子缝隙有问题造成上述两种缺陷。a砂沟缺陷b砂坑缺陷图1.4砂沟与砂坑缺陷Fig.1.4Sandgrooveandsandpitdefects（3）水斑与油斑缺陷，是水或者油滴落在密度板表面，形成不规则的浅色斑块缺陷，通常是由于压机出口温差过大，水汽等凝结滴落，同时也存在人为因素。a水斑缺陷b油斑缺陷图1.5水斑和油斑缺陷Fig.1.5Waterspotandoilspotdefects（4）深色斑点，是指热压后在板面局部形成的高密度，不规则形状的黑褐色斑点，小的黑斑直径一般在10～70mm，大的黑斑达150～350mm，该缺陷严重影响了板面外观和饰面质量[4-5]。图1.6深色斑点缺陷Fig.1.6Darkspotdefect（5）粗纤维，是指板材表面的白色条状纤维，其中部分可能有轻微凸起，原料选
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于增强的低对比度印品缺陷的识别技术研究[J]. 张雷洪,熊锐. 包装工程. 2019(13)
[2]低对比度图像的清晰化与增强[J]. 陈子妍. 科技视界. 2019(14)
[3]基于Hough变换和GLCM的端铣表面粗糙度检测[J]. 闵莉,王哲,董帅. 控制工程. 2019(04)
[4]基于改进高低帽变换的高速铁路弓网红外图像增强技术[J]. 周铁新. 减速顶与调速技术. 2019(01)
[5]基于数字图像处理的表面粗糙度检测[J]. 陈毅,靳伍银. 机械设计与制造. 2018(10)
[6]基于区域筛选分割和随机森林的人造板表面缺陷识别[J]. 刘传泽,罗瑞,陈龙现,王霄,周玉成. 制造业自动化. 2018(09)
[7]基于Gauss线检测的雪糕棒浅劈裂缺陷识别[J]. 苑玮琦,朱蕊. 电子世界. 2018(11)
[8]基层统计分析中四分位数计算方法的思考[J]. 温有栋. 统计与管理. 2018(03)
[9]基于机器视觉的纽扣缺陷检测算法研究[J]. 李帅,赵瑾,景军锋. 科技创新与应用. 2018(08)
[10]中密度纤维板表面缺陷检测软件设计[J]. 杨建华,于淼,范磊,郑欣雨,石煜. 木材加工机械. 2018(01)
博士论文
[1]基于色彩信息的机器视觉粗糙度检测方法研究[D]. 易怀安.湖南大学 2017
硕士论文
[1]轴承内套表面缺陷视觉检测装置的研制[D]. 魏成禹.沈阳工业大学 2018
[2]基于机器视觉的轴承内圈表面缺陷检测系统研究[D]. 郑越.沈阳工业大学 2017
[3]基于机器视觉的印刷质量在线自动检测系统研究[D]. 郭健.华南理工大学 2016
[4]小径级竹柳特性及其纤维板性能的研究[D]. 何爽爽.南京林业大学 2015
[5]轮对标定试验台电液伺服加载系统设计研究[D]. 陆世荣.西南交通大学 2015
[6]木质板材缺陷的多视觉检测方法[D]. 吕士硕.天津科技大学 2015
[7]基于图像处理的家具纤维板质量检测系统的设计与实现[D]. 阙佳鸿.电子科技大学 2014
[8]自动视觉检测系统相关算法及应用研究[D]. 尚伟.山东大学 2013
[9]基于机器视觉的贴片式芯片引脚检测方法研究[D]. 潘琦.广东工业大学 2012
[10]中密度纤维板的设计表现研究[D]. 姜明.中南林业科技大学 2011
本文编号：3583335
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3583335.html
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