基于结构特征约束的视频修复方法

发布时间：2022-01-14 03:22

　　图像和视频修复技术是近年来发展迅速的数字技术。数字视频修复的目的是,利用视频体中完好的未破损区域信息对视频体中缺失或破损的部分进行修复,使得修复后的视频画面拥有合理的视觉效果。本文根据视频修复技术的基本原理,在分析仿真现有视频修复算法的基础上,从视频的时空相关性和视频内容的结构特征约束等角度,研究数字视频修复技术,以提高修复视频的视觉效果。论文的主要工作和创新如下:1.系统地综述了数字视频修复技术的研究意义以及国内外研究现状,对数字视频修复中的关键技术和主要难点进行了深入分析。2.针对去抖动视频容易出现闪烁、修复的边缘容易出现断裂等现象,本文提出了一种基于Criminisi算法的视频去抖动算法,以更好地保持去抖动视频序列的时空连续性。算法首先在运动估计阶段引入视频序列的平均运动矢量,利用每一帧的运动矢量与平均运动矢量的角度差找出存在异常运动的视频帧;然后利用图像的几何变换（平移、旋转）对这些异常视频帧进行位置纠正,使其符合视频全局运动模式;在此基础上,利用当前帧、相邻帧和运动状态匹配帧中信息的相关性,对Criminisi算法中的优先权以及匹配块的搜索方式进行改进;最后利用改进的Crim... 

【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

视频修复模型

像特征和内容，此技术也可推广应用到视频中。首先对图像进行多尺度分解[51]，然后在各个尺度下对图像进行处理，最具代表性的多尺度表达结构是图像金字塔，使用高斯低通滤波器就可建立高斯金字塔，对于一幅NN的图像，将其在水平方向和垂直方向上各隔一个像素取出一个像素，这些取出的像素将构成一幅N/2N/2的图像，重复执行以上过程，得到一系列不同尺寸和不同分辨率的图像。使用图像金字塔分解方法对待修复图像进行处理，能够从第一层到最后一层逐层进行修复，上层金字塔的已修复信息可用于下层金字塔的修复，减少了计算量。图2.6图像金字塔

杭州电子科技大学硕士学位论文20（b）加入抖动后的视频帧（c）去抖动几何变换后的视频帧图3.1路人视频帧去抖动几何变换（a）原视频帧（从左到右编号为1、2、3、4）（b）加入抖动后的视频帧（c）去抖动几何变换后的视频帧图3.2汽车视频帧去抖动几何变换（a）原视频帧（从左到右编号为1、2、3、4）

【参考文献】：
期刊论文
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[5]快速平滑点特征轨迹电子稳像[J]. 陈晓露,戴明,葛明,郎小龙.  红外与激光工程. 2014(06)
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[7]基于Surfacelet稀疏重构的视频修复[J]. 江山,尹忠科,陈帆.  数据采集与处理. 2012(04)
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[9]摄像机平行于场景运动且晃动下的视频修复[J]. 梁敏,王兆仲.  计算机工程与应用. 2011(04)
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硕士论文
[1]基于跑道边界跟踪与图像融合的视景增强研究[D]. 燕攀登.西北工业大学 2016
[2]视频修复问题研究[D]. 林成春.浙江大学 2008
[3]数字图像和视频的修复技术研究[D]. 刘舒.浙江大学 2007



本文编号：3587706