基于Kinect骨骼信息的人体动作识别方法研究
发布时间：2022-01-15 01:32
在计算机逐步智能化发展的今天,人们的日常生活变得更加方便和快捷。便捷生活的背后离不开各种数据的支撑,利用计算机去分析以人为中心的相关数据是一种研究人们生活习惯的方法。而人们的生活习惯大多是通过他们的行为来表现的,人体动作是人类行为的一部分,所以人体动作识别在我们在实际生活中应用十分广泛。在机器学习算法日趋成熟的条件下,人体动作识别已经成为人机交互领域中的热点问题。本文是通过Kinect骨骼数据去研究人体不同的动作,首先提出了一种二维平面投影特征的人体动作识别方法。该方法是根据工程上三视图投影的思想,利用人体关节部位的三视图方向投影来寻找人体运动的特征。从不同的二维平面多视角地去剖析人体动作,有助于解决人体遮挡和单一视角缺陷的问题。结合人体运动的规律,构造出关节向量来表达身体部位的运动情况,每两个关节向量之间的夹角代表这两个身体部位的相对运动关系。用三个投影平面里17个关节角的组合表示了整个身体框架的运动系统,同时考虑到每帧动作随时间在变化的关系,通过余弦相似度计算出每一时刻的关节角信息,最终根据样本量大小和运动特征的特点,选择出合适的分类器,达到对人体动作分类的目的。在上述研究方法的基...
【文章来源】：安庆师范大学安徽省
【文章页数】：50 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
VR的各种应用
图 1.1 VR 的各种应用虚拟现实是一种人与计算机模拟的虚拟环境之间自然交互的人机界面，它有着极阔的开拓前景和巨大的市场潜力。虚拟现实生成的关键是对虚拟世界的构建，尤其电影和游戏方面，要有很强的人物代入感和真实感，因此对虚拟环境逼真程度的要来越高。2019 年上映的电影《流浪地球》，其中科幻场景的生成以及人物的打斗都过这种方式完成的。撒贝宁在央视网络春晚上与另一个自己进行互动，实际上就是 AI 虚拟主持人来模拟人的各种姿势和表情。撒贝宁说自己遇到了职业危机，主持个职业以后会不会被人工智能取代，这虽然是玩笑话，但是人工智能[3]正在飞速崛形势是可以预见的。
那么这台机器就具有智能，同时他也预测了智能机器的词是由约翰·麦卡锡提出的，1956 年的达特茅斯会议推动了世后来这被人们看做是人工智能正式诞生的标志。接着人工智，后来计算机被普遍应用在自然语言和数学领域，用来解决让众多的学者都坚定了机器往人工智能发展趋势的信念，当工智能可以代替人类做所有的事情。但是到了 70 年代，人痛苦而艰难的岁月，因为研究人员大大地低估了人工智能项国国防高级研究计划署合作的计划以失败而告终，还让人们极的看法。与此同时，面对社会舆论的压力，导致很多的研其他项目之上。当时的环境难以实现人工智能的主要原因有能的限制，人工智能的算法难以通过程序来运行出来；第二只能够处理相对比较简单的问题，一般只是用来解决某些特缺乏，在当时的条件约束下，很难找到足够大的数据库用来而深度学习需要大量的样本进行训练。这些原因都是使计算
【参考文献】：
期刊论文
[1]Hierarchical Human Action Recognition with Self-Selection Classifiers via Skeleton Data[J]. 苏本跃,吴煌,盛敏,申传胜. Communications in Theoretical Physics. 2018(11)
[2]基于AR动态图像的人物动作捕捉技术研究[J]. 高晶,陈晓臻. 现代电子技术. 2018(08)
[3]基于四元数3D骨骼表示的人体行为识别[J]. 徐海洋,孔军,蒋敏. 激光与光电子学进展. 2018(02)
[4]人工智能:概念·方法·机遇[J]. 钟义信. 科学通报. 2017(22)
[5]Three-dimensional free view reconstruction in axially distributed image sensing[J]. Chang-Taek Seo,Shin-Won Kang,Myungjin Cho. Chinese Optics Letters. 2017(08)
[6]基于深度传感器骨骼追踪的快速人体测量方法[J]. 欧攀,吴帅,周锴. 激光与光电子学进展. 2017(12)
[7]虚拟现实技术在执行功能评估中的应用[J]. 李明英,吴惠宁,蒯曙光,张畅芯. 心理科学进展. 2017(06)
[8]基于J48决策树分类器的情绪识别与结果分析[J]. 蒋小梅,张俊然,陈富琴,黄江涛. 计算机工程与设计. 2017(03)
[9]基于隐马尔科夫模型的人体动作压缩红外分类[J]. 关秋菊,罗晓牧,郭雪梅,王国利. 自动化学报. 2017(03)
[10]加权SVDD算法在人体姿态估计中的研究与应用[J]. 韩贵金. 计算机工程与应用. 2017(15)
本文编号：3589623
【文章来源】：安庆师范大学安徽省
【文章页数】：50 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
VR的各种应用
图 1.1 VR 的各种应用虚拟现实是一种人与计算机模拟的虚拟环境之间自然交互的人机界面，它有着极阔的开拓前景和巨大的市场潜力。虚拟现实生成的关键是对虚拟世界的构建，尤其电影和游戏方面，要有很强的人物代入感和真实感，因此对虚拟环境逼真程度的要来越高。2019 年上映的电影《流浪地球》，其中科幻场景的生成以及人物的打斗都过这种方式完成的。撒贝宁在央视网络春晚上与另一个自己进行互动，实际上就是 AI 虚拟主持人来模拟人的各种姿势和表情。撒贝宁说自己遇到了职业危机，主持个职业以后会不会被人工智能取代，这虽然是玩笑话，但是人工智能[3]正在飞速崛形势是可以预见的。
那么这台机器就具有智能，同时他也预测了智能机器的词是由约翰·麦卡锡提出的，1956 年的达特茅斯会议推动了世后来这被人们看做是人工智能正式诞生的标志。接着人工智，后来计算机被普遍应用在自然语言和数学领域，用来解决让众多的学者都坚定了机器往人工智能发展趋势的信念，当工智能可以代替人类做所有的事情。但是到了 70 年代，人痛苦而艰难的岁月，因为研究人员大大地低估了人工智能项国国防高级研究计划署合作的计划以失败而告终，还让人们极的看法。与此同时，面对社会舆论的压力，导致很多的研其他项目之上。当时的环境难以实现人工智能的主要原因有能的限制，人工智能的算法难以通过程序来运行出来；第二只能够处理相对比较简单的问题，一般只是用来解决某些特缺乏，在当时的条件约束下，很难找到足够大的数据库用来而深度学习需要大量的样本进行训练。这些原因都是使计算
【参考文献】：
期刊论文
[1]Hierarchical Human Action Recognition with Self-Selection Classifiers via Skeleton Data[J]. 苏本跃,吴煌,盛敏,申传胜. Communications in Theoretical Physics. 2018(11)
[2]基于AR动态图像的人物动作捕捉技术研究[J]. 高晶,陈晓臻. 现代电子技术. 2018(08)
[3]基于四元数3D骨骼表示的人体行为识别[J]. 徐海洋,孔军,蒋敏. 激光与光电子学进展. 2018(02)
[4]人工智能:概念·方法·机遇[J]. 钟义信. 科学通报. 2017(22)
[5]Three-dimensional free view reconstruction in axially distributed image sensing[J]. Chang-Taek Seo,Shin-Won Kang,Myungjin Cho. Chinese Optics Letters. 2017(08)
[6]基于深度传感器骨骼追踪的快速人体测量方法[J]. 欧攀,吴帅,周锴. 激光与光电子学进展. 2017(12)
[7]虚拟现实技术在执行功能评估中的应用[J]. 李明英,吴惠宁,蒯曙光,张畅芯. 心理科学进展. 2017(06)
[8]基于J48决策树分类器的情绪识别与结果分析[J]. 蒋小梅,张俊然,陈富琴,黄江涛. 计算机工程与设计. 2017(03)
[9]基于隐马尔科夫模型的人体动作压缩红外分类[J]. 关秋菊,罗晓牧,郭雪梅,王国利. 自动化学报. 2017(03)
[10]加权SVDD算法在人体姿态估计中的研究与应用[J]. 韩贵金. 计算机工程与应用. 2017(15)
本文编号：3589623
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