基于5G的车联网组网技术研究

发布时间：2022-01-19 16:43

　　5G移动蜂窝网络高可靠低时延通信（Ultra Reliable&Low Latency Communication,u RLLC）场景极大推动了车载自组织网络（Vehicular Ad-hoc Network,VANET）的发展。VANET作为物联网最具有发展潜力的领域之一,在智慧城市、安全驾驶和车载娱乐等方面具有广阔的应用价值。VANET交通场景中,节点高速移动,导致节点间链路生存时间短,网络拓扑变化频繁。针对这一问题,本文就VANET组网技术中的分簇技术以及路由技术展开研究。首先,本文提出了一种基于链路可靠性和稳定性的车辆分簇算法（Reliability-and-Stabilitybased Clustering Algorithm,RSCA）,用来缓解车联网中节点高速移动导致的网络拓扑不稳定问题。该分簇算法首先根据车辆节点的位置信息、行驶方向建立初始分簇,通过计算簇内节点的入簇因子值对节点进行去留的判断;然后依次计算分簇后车辆节点的邻居节点数、平均相对速度以及链路存活时间,根据节点间链路存活时间计算节点的相对可靠性,根据节点的邻居节点数、平均相对速度计算节点的稳定性;最后... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 课题背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容与主要工作
    1.4 论文章节安排
第二章 车联网组网技术分析
    2.1 车联网组网概述
        2.1.1 车联网特征
        2.1.2 车联网通信技术
        2.1.3 车联网组网技术分析
    2.2 5G车联网特点
        2.2.1 低时延、高可靠
        2.2.2 频谱高效利用
        2.2.3 更加优越的通信质量
    2.3 车联网中关键技术
        2.3.1 分簇技术
        2.3.2 路由技术
        2.3.3 MAC协议
    2.4 本章小结
第三章 车联网中基于链路可靠性和稳定性的分簇算法
    3.1 引言
    3.2 MCBC分簇算法概述
    3.3 基于RSCA的分簇算法设计
        3.3.1 分簇建立
        3.3.2 簇头选择
        3.3.3 分簇维护
    3.4 仿真实验及分析
    3.5 本章小结
第四章 车联网中基于位置信息的强化学习路由协议
    4.1 引言
    4.2 强化学习以及GPSR路由协议概述
        4.2.1 强化学习概述
        4.2.2 GPSR路由协议概述
    4.3 pbRQR路由协议设计
        4.3.1 评估节点质量
        4.3.2 选择转发节点
    4.4 仿真实验分析
        4.4.1 仿真环境及参数设置
        4.4.2 仿真结果分析
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 工作总结
    5.2 展望研究
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]高稳定被动群集车联网连通性研究[J]. 邱恭安,包志华,章国安,张士兵.  通信学报. 2016(11)
[2]基于LTE D2D技术的车联网通信架构与数据分发策略研究[J]. 彭军,马东,刘凯阳,张倩倩,张晓勇.  通信学报. 2016(07)
[3]5G车联网展望[J]. 王良民,刘晓龙,李春晓,杨睛,杨卫东.  网络与信息安全学报. 2016(06)
[4]基于实时车载导航系统中的电子地图若干关键技术研究[J]. 陈杨,薄明亮.  电子技术与软件工程. 2016(06)
[5]中国车联网产业发展现状、瓶颈及应对策略[J]. 刘宗巍,匡旭,赵福全.  科技管理研究. 2016(04)
[6]Advances in Vehicular Ad-hoc Networks（VANETs）:Challenges and Road-map for Future Development[J]. Elias C.Eze,Si-Jing Zhang,En-Jie Liu,Joy C.Eze.  International Journal of Automation and Computing. 2016(01)
[7]江苏综合交通体系“十五”发展重点[J]. 钱志新.  综合运输. 2002(08)



本文编号：3597208