化工过程安全评价信息标准化方法研究
发布时间：2022-01-23 04:43
石油化工行业作为我国的支柱行业之一,近年来,随着经济的发展,石化工业发展迅速,规模越来越大,工艺也越来越复杂,人们对于工艺安全也越来越重视,为了保证工厂能够进行安全生产,越来越多的研究者对于工艺安全做了诸多研究,最有效的一种方法就是对反应设备进行危害分析。过程危害分析对于主动识别潜在的安全问题并建议可行的缓解措施非常重要。在现有的过程危害分析技术中,危险和可操作性分析是原油和天然气加工过程中使用最广泛的安全分析方法。传统的危险与可操作性方法以头脑风暴形式展开的,将分析的结果以文档形式存储,使得大量的分析案例无法得到共享和复用,同时基于计算机软件的分析结果也只有对应的分析软件才能识别,同样存在难于复用、共享的问题,造成大量数据无法得到充分利用,因此,针对于现有的化工过程安全分析数据的共享与复用研究具有重要意义。本文以煤层间接液化项目油品合成设备的危险与可操作性分析报告数据为基础,提出的方法可以解决石油化工行业数据共享和复用问题,第一种方法是利用知识本体可共享和复用的特性,以自然语言技术抽取报告中数据来构建领域知识本体,并存储在OWL文件中,再利用Protege软件对知识本体进行可视化,方...
【文章来源】：北京化工大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１?ＨＡＺＯＰ分析流程图??Ｆｉｇ．１－１?ＨＡＺＯＰ?ａｎａｌｙｓｉｓ?ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ??ＨＡＺＯＰ分析方法并不局限于工业设计过程中，在现有的过程装置中也同样适用
?第一章绪论???／训练集／?／测试集／??文本ｉ处理Ｉ?Ｉ文本＆处理??特征抽取??模型训练??模型化Ｉ?Ｈ?模型?Ｉ￣￣？（命名实体）??模型评估??图１－３基于统计的命名实体识别流程??Ｆｉｇ．?１－３?Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｎａｍｅｄ?ｅｎｔｉｔｉｅｓ?ｂａｓｅｄ?ｏｎ?ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ??在基于统计的命名实体识别研宄过程中，ＨＭＭ自从在上世纪八十年代提出来后，??在图形处理，图像识别等领域都取得了较好的应用成果。隐马尔可夫模型的思想利用??隐马尔可夫链生成不可观测序列之后，再利用不可观测序列生成可观测序列的过程??［３６］，在生成过程中，利用状态转移序列和最大化的观察求出两者的联合概率，从而找??出最符合观测序列的状态序列。??在１９９９年，Ｂｉｋｅ丨等人提出了?ＩｄｅｎｔｉＦｉｎｄｅｒＴＭ系统叩，在系统的构建过程中，作??者使用ＨＭＭ对多种语言语料分别对模型进行训练，使得系统可以在英语等多种语言??语料中进行ＮＥＲ任务，主要识别的实体包含时间、名称和数量词等，最终，在论文??的实验１０００００字的数据集中，模型的效果可以达到９０％的识别率，而且在ＭＵＣ－６??中测试获得了较好的测评结果；在２００４年，Ｔｓａｉ等人利用规则和最大熵的方法构建??了?Ｍｅｎｃｉｕｓ系统ｔ３％首先需要利用人工来构建特征模板，然后将其当做最大熵模型的??输入进行训练来获得权值，从而得到命名实体识别最终的模型；在２００６年，俞鸿魁??等人为了识别语料中的人名、地名和组织机构名，提出了一种多层的隐马尔可夫模型??［３９］，此模型通过叠加的思想，解决了实体识别过程中的嵌套问题，在论文的实验中，?
?第二章知识本体与知识图谱相关概念介绍???第二章知识本体与命名实体识别相关概念介绍??２．１知识本体??“本体”（ｏｎｔｏｌｏｇｙ）—词诞生于哲学，用以描述事物存在的本质和规律［５３］。在英??文中单词ｏｎｔｏｌｏｇｙ是由希腊词语“存在”和“学习”组合而成，哲学家康德（Ｅｍｍａｎｕｅｌ??Ｋａｎｔ）曾经对本体进行了深入研宄，并构建了本体的范畴框架％，框架如图２－１所示。??在本体范畴框架中，分为了四个大范畴：Ｑｕａｎｔｉｔｙ，Ｑｕａｌｉｔｙ，?Ｒｅｌａｔｉｏｎ和Ｍｏｄａｌｉｔｙ，然??后将上述四大范畴进行细化，每个大范畴又划分为三个小范畴，共１２个小范畴。??（ｕｎｉｔｙ??Ｑｕａｎｔｉｔｙ?Ｊ?ｐｌｕｒａｌｉｔｙ??／???ｔｏｔａｌｉｔｙ??ｆ?ｒｅａｌｉｔｙ??Ｑｕａｌｉｔｙ?－＜?ｎｅｇａｔｉｏｎ??＾一?ｌｉｍｉｔａｔｉｏｎ??Ｏｎｔｏｌｏｇｙ?＾?＿＿?ｉｎｈｅｒｅｎｃｅ??Ｒｅｌａｔｉｏｎ?＜?ｃａｕｓａｔｉｏｎ??＾—?ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ??厂?ｐｏｓｓｉｂｉｌｉｔｙ??Ｍｏｄａｌｉｔｙ?＜?ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ??＾一?ｎｅｃｅｓｓｉｔｙ??图２－１本体范畴框架??Ｆｉｇ．２－１?Ｏｎｔｏｌｏｇｉｃａｌ?ｃａｔｅｇｏｒｙ?ｆｒａｍｅｗｏｒｋ??现代对于本体的定义己经有了稍微的变化，认为知识的本体论是概念表达的明确??规范『５５，＠。另一种定义则认为本体是一种结构化的知识，可以用来描述现实世界中共??享概念，其中包含了多种含义，如：共享含义，结构化含义和概念模型等ｔ５＇本体概??念可以定义为０＝?（Ｃ，Ｒ，?Ｆ，Ａ，Ｉ），Ｃ表示定义中概念集合，Ｒ为关系集合，Ｆ表
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于知识本体的HAZOP信息标准化框架[J]. 高东,肖遥,张贝克,许欣,吴重光. 化工进展. 2020(06)
[2]自然语言处理技术的重要性研究[J]. 王凌燕. 信息通信. 2019(11)
[3]一种基于特征模板和CNN-BiLSTM-CRF的网络安全实体识别方法（英文）[J]. Ya QIN,Guo-wei SHEN,Wen-bo ZHAO,Yan-ping CHEN,Miao YU,Xin JIN. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2019(06)
[4]适用于搜索引擎的本体构建方法[J]. 徐岩,浩庆波. 网络安全技术与应用. 2018(11)
[5]自然语言处理中的深度学习:方法及应用[J]. 林奕欧,雷航,李晓瑜,吴佳. 电子科技大学学报. 2017(06)
[6]知识图谱研究综述[J]. 李涓子,侯磊. 山西大学学报(自然科学版). 2017(03)
[7]基于BLSTM的命名实体识别方法[J]. 冯艳红,于红,孙庚,孙娟娟. 计算机科学. 2018(02)
[8]机器对自然语言的理解[J]. 李一鸣. 数字通信世界. 2017(03)
[9]苯硝化工艺HAZOP分析的定量化研究[J]. 桂阳,张明广,虞奇,李阳,钱城江. 工业安全与环保. 2016(10)
[10]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光. 计算机研究与发展. 2016(03)
硕士论文
[1]面向印尼语的依存句法分析研究[D]. 符斯慧.广东外语外贸大学 2019
[2]基于深度学习的植物知识图谱的构建[D]. 檀稳.北京林业大学 2019
[3]事件知识图谱并行化研究及应用[D]. 罗钰敏.电子科技大学 2019
[4]基于深度神经网络的中文命名实体识别研究[D]. 顾孙炎.南京邮电大学 2018
[5]基于递归神经网络的生物医学命名实体识别[D]. 金留可.大连理工大学 2016
[6]中文领域本体构建方法研究[D]. 王雪.华中科技大学 2012
[7]线性链条件随机场训练算法优化的研究[D]. 陈天缘.复旦大学 2010
[8]基于ontology的领域知识库的构建与集成实现[D]. 张佳.贵州大学 2006
本文编号：3603621
【文章来源】：北京化工大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１?ＨＡＺＯＰ分析流程图??Ｆｉｇ．１－１?ＨＡＺＯＰ?ａｎａｌｙｓｉｓ?ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ??ＨＡＺＯＰ分析方法并不局限于工业设计过程中，在现有的过程装置中也同样适用
?第一章绪论???／训练集／?／测试集／??文本ｉ处理Ｉ?Ｉ文本＆处理??特征抽取??模型训练??模型化Ｉ?Ｈ?模型?Ｉ￣￣？（命名实体）??模型评估??图１－３基于统计的命名实体识别流程??Ｆｉｇ．?１－３?Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｎａｍｅｄ?ｅｎｔｉｔｉｅｓ?ｂａｓｅｄ?ｏｎ?ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ??在基于统计的命名实体识别研宄过程中，ＨＭＭ自从在上世纪八十年代提出来后，??在图形处理，图像识别等领域都取得了较好的应用成果。隐马尔可夫模型的思想利用??隐马尔可夫链生成不可观测序列之后，再利用不可观测序列生成可观测序列的过程??［３６］，在生成过程中，利用状态转移序列和最大化的观察求出两者的联合概率，从而找??出最符合观测序列的状态序列。??在１９９９年，Ｂｉｋｅ丨等人提出了?ＩｄｅｎｔｉＦｉｎｄｅｒＴＭ系统叩，在系统的构建过程中，作??者使用ＨＭＭ对多种语言语料分别对模型进行训练，使得系统可以在英语等多种语言??语料中进行ＮＥＲ任务，主要识别的实体包含时间、名称和数量词等，最终，在论文??的实验１０００００字的数据集中，模型的效果可以达到９０％的识别率，而且在ＭＵＣ－６??中测试获得了较好的测评结果；在２００４年，Ｔｓａｉ等人利用规则和最大熵的方法构建??了?Ｍｅｎｃｉｕｓ系统ｔ３％首先需要利用人工来构建特征模板，然后将其当做最大熵模型的??输入进行训练来获得权值，从而得到命名实体识别最终的模型；在２００６年，俞鸿魁??等人为了识别语料中的人名、地名和组织机构名，提出了一种多层的隐马尔可夫模型??［３９］，此模型通过叠加的思想，解决了实体识别过程中的嵌套问题，在论文的实验中，?
?第二章知识本体与知识图谱相关概念介绍???第二章知识本体与命名实体识别相关概念介绍??２．１知识本体??“本体”（ｏｎｔｏｌｏｇｙ）—词诞生于哲学，用以描述事物存在的本质和规律［５３］。在英??文中单词ｏｎｔｏｌｏｇｙ是由希腊词语“存在”和“学习”组合而成，哲学家康德（Ｅｍｍａｎｕｅｌ??Ｋａｎｔ）曾经对本体进行了深入研宄，并构建了本体的范畴框架％，框架如图２－１所示。??在本体范畴框架中，分为了四个大范畴：Ｑｕａｎｔｉｔｙ，Ｑｕａｌｉｔｙ，?Ｒｅｌａｔｉｏｎ和Ｍｏｄａｌｉｔｙ，然??后将上述四大范畴进行细化，每个大范畴又划分为三个小范畴，共１２个小范畴。??（ｕｎｉｔｙ??Ｑｕａｎｔｉｔｙ?Ｊ?ｐｌｕｒａｌｉｔｙ??／???ｔｏｔａｌｉｔｙ??ｆ?ｒｅａｌｉｔｙ??Ｑｕａｌｉｔｙ?－＜?ｎｅｇａｔｉｏｎ??＾一?ｌｉｍｉｔａｔｉｏｎ??Ｏｎｔｏｌｏｇｙ?＾?＿＿?ｉｎｈｅｒｅｎｃｅ??Ｒｅｌａｔｉｏｎ?＜?ｃａｕｓａｔｉｏｎ??＾—?ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ??厂?ｐｏｓｓｉｂｉｌｉｔｙ??Ｍｏｄａｌｉｔｙ?＜?ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ??＾一?ｎｅｃｅｓｓｉｔｙ??图２－１本体范畴框架??Ｆｉｇ．２－１?Ｏｎｔｏｌｏｇｉｃａｌ?ｃａｔｅｇｏｒｙ?ｆｒａｍｅｗｏｒｋ??现代对于本体的定义己经有了稍微的变化，认为知识的本体论是概念表达的明确??规范『５５，＠。另一种定义则认为本体是一种结构化的知识，可以用来描述现实世界中共??享概念，其中包含了多种含义，如：共享含义，结构化含义和概念模型等ｔ５＇本体概??念可以定义为０＝?（Ｃ，Ｒ，?Ｆ，Ａ，Ｉ），Ｃ表示定义中概念集合，Ｒ为关系集合，Ｆ表
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于知识本体的HAZOP信息标准化框架[J]. 高东,肖遥,张贝克,许欣,吴重光. 化工进展. 2020(06)
[2]自然语言处理技术的重要性研究[J]. 王凌燕. 信息通信. 2019(11)
[3]一种基于特征模板和CNN-BiLSTM-CRF的网络安全实体识别方法（英文）[J]. Ya QIN,Guo-wei SHEN,Wen-bo ZHAO,Yan-ping CHEN,Miao YU,Xin JIN. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2019(06)
[4]适用于搜索引擎的本体构建方法[J]. 徐岩,浩庆波. 网络安全技术与应用. 2018(11)
[5]自然语言处理中的深度学习:方法及应用[J]. 林奕欧,雷航,李晓瑜,吴佳. 电子科技大学学报. 2017(06)
[6]知识图谱研究综述[J]. 李涓子,侯磊. 山西大学学报(自然科学版). 2017(03)
[7]基于BLSTM的命名实体识别方法[J]. 冯艳红,于红,孙庚,孙娟娟. 计算机科学. 2018(02)
[8]机器对自然语言的理解[J]. 李一鸣. 数字通信世界. 2017(03)
[9]苯硝化工艺HAZOP分析的定量化研究[J]. 桂阳,张明广,虞奇,李阳,钱城江. 工业安全与环保. 2016(10)
[10]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光. 计算机研究与发展. 2016(03)
硕士论文
[1]面向印尼语的依存句法分析研究[D]. 符斯慧.广东外语外贸大学 2019
[2]基于深度学习的植物知识图谱的构建[D]. 檀稳.北京林业大学 2019
[3]事件知识图谱并行化研究及应用[D]. 罗钰敏.电子科技大学 2019
[4]基于深度神经网络的中文命名实体识别研究[D]. 顾孙炎.南京邮电大学 2018
[5]基于递归神经网络的生物医学命名实体识别[D]. 金留可.大连理工大学 2016
[6]中文领域本体构建方法研究[D]. 王雪.华中科技大学 2012
[7]线性链条件随机场训练算法优化的研究[D]. 陈天缘.复旦大学 2010
[8]基于ontology的领域知识库的构建与集成实现[D]. 张佳.贵州大学 2006
本文编号：3603621
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3603621.html
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