基于机器视觉的PCB外观缺陷光学自动检测机关键技术研究

发布时间：2022-02-08 14:17

　　随着电子制造产业的高速发展,电路板的制造品质要求也在不断提高,为了有效降低产品的废品率,PCB外观缺陷检测在实际的工业生产中已是至关重要。PCB的外观缺陷检测最早采用人工目测,随着电子设备的日益高度集成化,人工目测这种生产方式已不能满足工业生产的实际需求,光学自动化检测是针对重复、单调、严格的检测作业的最好的解决方案。PCB外观光学检查机是集照明系统、高速线阵相机图像采集、高精度伺服传动系统、图像处理软件技术于一体的多模块集成系统。美国、日本、以色列为代表的发达国家在PCB外观光学检查机领域的研发走在世界领先地位,已经有一定规模的成果实现商品化,国内在该领域的起步相对较晚,和国际先进水平有一定的差距。本文是在国内外PCB外观缺陷检测研究成果的基础上,针对PCB外观缺陷检测中存在样板类型多种多样、待检测图像色彩种类丰富、图像特征信息复杂、缺陷种类繁多、检测精度要求较高等学术难题,提出了一整套完整的PCB外观缺陷检测硬件构成体系和检测算法方案。首先探讨了相机种类、光源种类、光源色温、光源照明方式等对PCB成像的影响以及选型依据。为了降低图像采集过程中的图像畸变,提出了基于多传感器信号融合的... 

【文章来源】：广东工业大学广东省

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

PCB外观检测方法

广东工业大学硕士论文的台湾地区，大陆地区技术发展相对比较和功能较成熟的产品的优势，给大陆的制造国内市场快速扩张的推动下，大陆的外观检，但由于技术积累时间短，现阶段的产品仍外地区的 PCB 行业在其漫长的行业发展历备制造企业，如日本的白井、网屏、以色列设备其相机分辨度一般在（30 m /pixel）的可稳定检测。

2.1 引言PCB 外观缺陷检测机是以计算机数字图像处理原理为理论基础，综合了精密机械、电气控制、照明光学、图像处理等技术的非接触性检测系统，能对 PCB板进行实时性的高精度无接触外观缺陷检测，操作人员制作标准版信息文件，整个系统自动完成数据初始化和检测任务，检测任务执行完毕后生成缺陷统计报表。整个检测系统由硬件系统和软件系统两个部分构成。硬件系统主要由取像系统、检测物分拣系统、装载图像处理检测软件的 PC 机等部分构成。图像采集系统采集的图像必须有较高的分辨率和较好的对比度，不能发生畸变，图像数据能够快速的传递给计算机进行处理。本章首先介绍 PCB 自动光学检测设备的硬件构成以及各个硬件模块的选择对系统性能的影响，然后从系统的整体框架出发描述设备的系统构成。

【参考文献】：
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本文编号：3615216