多光谱眼底图像处理算法研究

发布时间：2022-02-09 04:27

　　作为一项典型的非侵入式检测技术,多光谱成像技术近期被引入到医学诊断与治疗领域。多光谱成像技术是通过发出不同波长光源能够采集一组离散光谱图像并反映位于不同眼底深度组织结构的一种技术,目前该技术已经被广泛应用于多种视网膜、视神经与脉络膜疾病的早期识别与判别。针对多光谱眼底图像的处理方法与技术既能够改善多光谱图像的成像质量同时也可以进一步提高眼科医生的诊断准确度,但当前针对多光谱眼底图像处理的研究仍然非常少。这类研究均需要解决一个主要挑战,即在图像采集过程中眼球与多光谱眼底成像设备间存在的相对运动,这一问题主要是由眼动所引起的相对运动造成不同光谱图像间产生大幅度的空间位移。基于以上分析,我们提出了一系列针对多光谱眼底图像的图像配准、图像去模糊与图像分割等图像处理算法:首先,针对多光谱眼底图像进行配准操作过程中存在的两大困难,即一方面由于不同光谱图像是由不同波长的光线照射到不同深度的眼底组织所得到的,因此不同光谱图像间的外观差异巨大。另一方面与传统的配准方法仅需考虑两幅图像间的配准操作不同的是,多光谱眼底图像配准需要对一组显著多于两幅的图像进行配准。基于以上分析,我们提出了一种全新的多模态图像... 

【文章来源】：山东师范大学山东省

【文章页数】：92 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 图像配准
        1.2.2 图像去模糊
        1.2.3 特征选择
        1.2.4 图像分割
    1.3 研究目标与研究内容
    1.4 创新点
    1.5 研究计划与论文组织结构
第2章 基于眼底多光谱图像的多模态配准算法
    2.1 引言
    2.2 相关研究
        2.2.1 基于统计信息的相似度度量
        2.2.2 基于互信息的相似度度量
        2.2.3 基于空间模型的相似度度量
    2.3 基于眼底多光谱图像的多模态配准算法
        2.3.1 问题定义
        2.3.2 关键点检测与相似度度量
        2.3.3 运动模型
        2.3.4 优化
        2.3.5 算法总结
    2.4 实验
        2.4.1 数据集
        2.4.2 实现及结果分析
    2.5 本章小结
第3章 基于互信息的眼底多光谱图像去模糊算法
    3.1 引言
    3.2 相关研究
    3.3 基于互信息的眼底多光谱去模糊算法
        3.3.1 问题的定义
        3.3.2 正则约束项
        3.3.3 目标函数
        3.3.4 联合优化求解
        3.3.5 算法总结
    3.4 实验
        3.4.1 数据集与预处理
        3.4.2 采用人造模糊图像的对比实验
        3.4.3 采用实际模糊图像的对比实验
        3.4.4 实验结果分析
    3.5 本章小结
第4章 基于光谱不一致的眼底多光谱图像分割算法
    4.1 引言
    4.2 相关研究
    4.3 基于光谱不一致性的图像分割算法
        4.3.1 问题定义
        4.3.2 优化求解
        4.3.3 参数设定
    4.4 实验
        4.4.1 数据集
        4.4.2 对比实验结果
        4.4.3 实验结果分析
    4.5 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 本文总结
    5.2 研究展望
参考文献
攻读博士学位期间的主要成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]改进的超拉普拉斯约束的单幅图像去模糊算法[J]. 秦绪佳,柯玲玲,范颖琳,郑红波,张美玉.  小型微型计算机系统. 2018(05)
[2]基于多通道稀疏编码的非刚性多模态医学图像配准[J]. 王丽芳,成茜,秦品乐,高媛.  计算机应用. 2018(04)
[3]基于分裂Bregman方法的全变差图像去模糊[J]. 王静,吕科,何宁,王茜.  电子学报. 2012(08)
[4]医学图像配准技术进展[J]. 李雄飞,张存利,李鸿鹏,臧雪柏.  计算机科学. 2010(07)
[5]基于免疫编码的图像特征选择方法[J]. 曹琼,郑红,李行善.  电子学报. 2009(03)
[6]基于共生互信息量的医学图像配准[J]. 卢振泰,陈武凡.  计算机学报. 2007(06)
[7]基于改进的大津方法与区域生长的医学图像分割[J]. 姜慧研,司岳鹏,雒兴刚.  东北大学学报. 2006(04)
[8]联合小波域和频域的图像去模糊算法[J]. 谭毅华,于秋则,田金文,柳健.  信号处理. 2004(06)
[9]一种基于视觉特性的图像盲去模糊方法[J]. 蒋金山,余英林,陆子强,郭国雄.  计算机科学. 2003(09)
[10]基于形状特征点最大互信息的医学图像配准[J]. 周永新,罗述谦.  计算机辅助设计与图形学学报. 2002(07)



本文编号：3616370