基于邻近空间理论的图像检索方法研究

发布时间：2022-02-09 16:23

　　现如今,随着通信和计算机技术的蓬勃发展,数字图像容量呈爆炸式增长。如何有效地管理、快速访问和准确检索日益庞大的图像数据库已成为图像技术领域的研究热点。因此,有效快速的图像检索技术必将成为一个重要的研究方向。本文主要研究的是基于颜色特征的图像检索,它是由特征提取、相似度匹配以及性能评价这三部分构成,主要研究工作包括:（1）结合邻近空间理论,提出了颜色特征提取方法。首先,在图像特征提取过程中用到了颜色空间的转化,通过颜色的量化得到72个颜色特征;然后,结合了邻近空间理论的思想,分别提取出查询图和图像库中的每一幅图像的颜色直方图特征;通过探测函数的欧氏度量计算出两幅图像的特征向量之间的相似度;最后,通过仿真实验验证了该特征提取方法的有效性。（2）利用优势粒结构,提出了基于改进的优势粒结构相似度的匹配方法。首先,从72个颜色特征中选取显著特征用于后期匹配,以降低计算复杂度;然后,根据邻近空间理论的性质,通过比较图像之间的颜色特征向量中较显著的颜色特征值,大致判断出两幅图像是否是同类图;设计了一个改进的优势粒结构相似度方法,计算查询图和图像库中的每一幅图之间的相似度;最后,通过实验验证了该相似度... 

【文章来源】：大连海事大学辽宁省211工程院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．２?ＨＳＶ颜色模型??Ｆｉｇ．?２．２?ＨＳＶ?ｃｏｌｏｒ?ｍｏｄｅｌ??

度计算比较简便，而且颜色直方图特征具有图像尺度不变性和??旋转不变性。但是，它也存在着一些缺点，比如存在特征的维数过高的问题等。彩色图??像的颜色直方图描述了整个图像中不同的颜色的比例，没有考虑图像的空间位置信息，??因此，颜色直方图特征特别适合描述一些很难自动分割且不考虑空间位置的图像。图像??中的每一种颜色值用ｇｒ（／）（／?＝?ｌ，２，．．．，７Ｖ）来表不，并且在整幅图像中具有颜色值的像素??数是个，从而这一组像素统计值构成了图像的特征值，即颜色直方图可以??用向量组来表示，如图２．３所示。??ｍ?＾??囝像颜色分布??图２．３颜色直方图示意图??Ｆｉｇ．?２．３?Ｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｃｏｌｏｒ?ｈｉｓｔｏｇｒａｍ??Ｓｔｒｉｅｋｅｒ和Ｏｒｅｎｇｏ提出了颜色矩（Ｃｏｌｏｒ?Ｍｏｍｅｎｔｓ）［４４］这一概念。该方法的理论在于??－８?－??

图３．１查询图的颜色直方图??Ｆｉｇ．３．１?Ｃｏｌｏｒ?ｈｉｓｔｏｇｒａｍ?ｏｆ?ｑｕｅｒｙ?ｉｍａｇｅ??

【参考文献】：
硕士论文
[1]基于内容的图像检索技术的研究与实现[D]. 王玄烨.西安电子科技大学 2015
[2]基于颜色和纹理特征的图像检索相关算法研究[D]. 李有锋.电子科技大学 2009



本文编号：3617307